滴滴出行
专家工程师
专家工程师
发布于 大约 1 小时前中层管理(经理/总监)
杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
平台工程
Ai Agent
Llm
Rag
中台建设
元数据管理
分布式系统
高可用架构
AI 估算 · 40k–65k
负责核心中台与AI建设，技术栈前沿，杭州市场专家岗薪资高，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责滴滴B2B企业打车业务的中台能力建设，包括元数据管理、全链路管控、开放平台等，并主导基于LLM、AI Agent、RAG的AI-Native体系建设，提升研发效率
作为技术负责人需带团队并与产品运营协作，适合有丰富分布式系统架构经验且对AI落地有实践的技术专家
最低要求
年以上软件开发经验，在领域架构抽象和平台建设上有丰富实践经验
熟练掌握 Java、Golang、C/C++中至少一种开发语言，具备较强编程、问题定位分析能力，以及良好的应变和抗压能力
熟悉互联网分布式架构体系，在大型分布式系统方面实战经验丰富，包括复杂业务场景架构优化、高可用性架构实现、双/多活容灾架构
具备良好的沟通协同与团队合作能力，抗压能力强，善于主动思考，乐于挑战难题
深度理解AI技术栈，熟悉 LLM、Agent、RAG等核心概念，开发过 LLM 应用、AI Agent等AI产品，有实际项目中的探索和实践落地
具备不少于5人的带人和管理经验
工作职责
负责B2B(企业打车业务)中台能力建设，包括不限于 元数据管理，全链路管控能力，开放平台能力，权限体系等，支撑多场景、多产品线的业务快速拓展，保障系统高可用、高并发、高可扩展性
作为B2B中台方向的技术负责人，与产品、运营等团队紧密合作，共同推进项目落地，从技术角度提出业务优化建议，提升项目整体效益
主导B2B业务AI-Native体系建设，基于LLM、AI Agent、RAG等核心技术，覆盖从前端到测试，全链路的能力的建设，提升团队整体研发效率
沉淀领域技术方法论与开发规范，指导初中级工程师成长，参与团队技术路线规划、技术债务治理，保障技术体系长期可持续迭代
优先资格
具有复杂TOB系统或者中台能力建设的研发经验
有国际化团队工作经验者和英文良好听说能力优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴上市巨头，平台稳定，资源丰富，技术视野开阔
- 涉足AI前沿领域，积累创新项目经验，提升个人竞争力
- 中台建设需支撑多业务，复杂度和责任大，可能面临高强度工作
- 技术迭代快，需持续学习LLM、Agent等新知识
- 抗压要求高，可能需要处理紧急故障和跨团队协调
缺点 / 挑战
- 核心中台岗位，业务影响力大，技术挑战高
- 适合有丰富架构经验、热爱技术挑战、具备管理能力且对AI应用有热情的技术专家
角色解读
- 可向技术总监或架构师方向发展，管理中台团队
- 深耕AI工程化领域，成为AI-Native技术专家
- 借助国际化业务平台，拓展全球视野和跨文化交流能力
- 负责B2B中台核心模块设计，如元数据、权限、开放平台，保障高并发高可用
- 主导AI-Native建设，应用LLM、Agent、RAG提升研发全链路效率
- 带领技术团队，指导初中级工程师，规划技术路线与治理技术债务
- 与产品、运营紧密协作，推动项目落地并提出技术优化建议
- 精通Java/Golang/C++至少一种，具备深厚编程功底和问题定位能力
- 熟悉分布式架构，有大规模高可用、多活容灾实战经验
- 理解LLM/Agent/RAG，有AI产品落地经验
- 有带人管理经验，具备跨团队沟通协同能力
申请策略
- 了解滴滴国际业务和B2B出行场景，面试中展示行业认知
- 主动呈现技术领导力，比如如何推动技术决策和团队成长
- 突出中台或复杂系统架构案例，展示高可用设计与容灾能力
- 强调LLM/Agent的实际项目成果，最好有量化指标和效果数据
- 体现团队管理经验，如团队规模、负责方向、如何推动成长
- 梳理分布式架构设计方法论，准备好系统设计相关面试题
- 深入理解RAG/Agent原理，准备相关demo或项目复盘
- 学习B2B业务领域模型，了解企业服务行业特点
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
- 针对系统设计，先澄清需求，再分层架构，最后权衡取舍
- 对AI问题，从业务痛点、技术选型、效果评估和迭代优化角度回答
- 请介绍一个你主导的高可用中台架构，如何应对突发流量？
- 你们如何评估和落地AI Agent，遇到哪些挑战？
- 如何设计一个多租户权限体系？
- 作为技术负责人，如何分配任务和提升团队效率？
- 描述一次系统故障排查的过程，你的角色是什么？
职位点评
69
综合评分
滴滴专家级工程师，前沿AI技术栈与团队管理，薪资优，但工作强度较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意承担挑战和压力，对AI创新有热情的技术管理者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
75中等
上市大厂专家岗，薪资水平预计有竞争力，但具体未披露，福利信息缺失，综合补偿性满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-65K/月）
成长发展
85较高
岗位涉足AI前沿技术，负责中台体系建设，有团队管理机会和技术决策权，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、RAG、Java、Golang、C++、分布式系统、高可用架构
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，且JD强调抗压，工作强度可能较大，生活化满足度偏低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
出行行业相对成熟，但岗位推动AI创新和业务拓展，具有一定价值感，社会影响中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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