系统开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 从平台开发工程师起步，逐步深入PaaS架构设计，成长为平台架构师或技术专家
• 随AI平台发展，可转向AI基础设施方向，负责大模型服务治理和Agent编排，成为AI平台核心成员
• 在效能领域积累经验后，可发展为DevOps或研发效能负责人，推进全公司研发体系升级
• 负责设计并开发鹰角新一代PaaS管理平台，涵盖应用管理、LLM服务、Agent编排等核心模块，直接支撑内部业务的智能化转型
• 推进效能平台建设，包括研发管线优化、代码质量门禁落地，从流程和工具层面提升团队开发与运维效率
• 与算法、运维等团队协作，将LLM、AI-Agent等能力平台化，为上层业务提供稳定、可复用的基础设施
• 扎实的编程功底，精通Python/Go/Java至少一种，熟悉数据结构、算法和设计模式
• 熟悉MySQL、Redis等数据库，理解其原理和适用场景，具备一定的性能优化能力
• 了解Kubernetes生态和CI/CD工具链，能够基于云原生环境设计和维护平台服务
• 对LLM、AI-Agent等前沿技术有学习热情或实践经验，能够快速将新技术融入平台建设

申请策略

• 提前了解鹰角网络的产品和技术氛围，在面试中展示对游戏行业技术生态的兴趣
• 准备一个能体现你追求极致的技术案例，比如性能优化、重构或自动化改进，与岗位要求呼应
• 突出后端开发项目经验，尤其是平台或中间件相关，展示系统设计能力
• 强调对Kubernetes、CI/CD等工具的实践，如有相关搭建或优化经历务必写明
• 如果有LLM、AI-Agent应用经验，即使是实验性项目也要重点呈现，这是加分项
• 体现逻辑分析和问题解决能力，比如通过量化数据说明性能优化或流程改进成果
• 系统学习K8s核心概念，并动手搭建一个简单的CICD流水线，熟悉GitLab、Jenkins或ArgoCD使用
• 了解LLM调用和Agent编排，可以尝试用LangChain或类似框架实现一个小工具

面试指南

• 回答系统设计题时，先用STAR法则描述背景和目标，再分模块说明架构设计，最后总结遇到的挑战和解决方案
• 涉及技术选型或方案对比时，从需求出发，比较不同方案的优缺点，给出明确理由，并强调可落地性
• 对AI相关开放题，从业务价值和技术可行性两个角度分析，举出实际例子，体现你的实践思考
• 请你介绍一个你设计过的系统或平台，它的架构和核心模块是什么？
• 如何设计一个多租户的PaaS平台？需要考虑哪些关键因素？
• 你对Kubernetes的理解？如何在一个服务中集成K8s的能力？
• 大语言模型和Agent目前有哪些应用场景？如果是你会如何在公司落地？
• 如何通过CI/CD提升研发效率？请结合具体工具说明