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测试开发工程师-AI质量引入方向
测试开发工程师-AI质量引入方向
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Go
Rag
大模型
测试自动化
自动驾驶
AI 估算 · 35k–55k
滴滴自动驾驶方向薪资较高，6年经验+AI技能稀缺，一线大厂溢价，月薪中位数约45K。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴自动驾驶团队的测试开发工程师，你将专注于AI质量引入方向，负责自动驾驶业务的测试与质量保障
你需要结合AI技术（如大模型RAG、智能体）提升测试效率，并构建测试基建和工具平台
这个职位适合有互联网大厂经验、精通Python/Go/Java，并熟悉AI与大模型应用的技术专家
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件、AI等相关专业
年及以上互联网大厂工作经验（互联网第一梯队公司）
大型移动互联网服务端测试、开发经验者优先
AI，引擎测试经验者优先
熟悉大模型API调用原理，具备RAG检索增强、Agent智能体、Function Calling的实际落地经验
精通Python/Go/Java 等常用语言， 有良好的算法功底
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与开发、产品等团队紧密合作
学习能力强，能快速跟进大模型领域技术迭代，具备优秀的线上问题定位与排查能力
熟悉敏捷开发流程和DevOps文化，有持续集成和持续交付经验者优先考虑
工作职责
负责自动驾驶业务测试，保障业务质量&效果
根据产品需求和设计文档，制定测试计划和方案，把控风险达成质量目标
集合业务特点，构建针对的测试基建 & 工具平台
结合AI，提升测试效率，探索新的质量方法
需要互联网大厂经验
需要AI技术及相关经验
优先资格
有自动化测试平台、研发效能工具的开发与AI化改造经验
熟悉LangChain、Coze、Dify等至少一种AI应用开发框架
有私有化大模型部署、微调、推理加速相关实践经验
有多模态大模型应用、复杂智能体编排的实际落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 自动驾驶是未来趋势，行业前景广阔，技术积累价值高
- 滴滴作为互联网大厂，平台资源丰富，薪资福利有竞争力
- 工作内容结合前沿AI技术，能持续学习大模型等热点方向
- 团队氛围技术导向，有机会参与核心业务和工具建设
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 适合有互联网大厂测试开发经验、热爱AI技术、希望在自动驾驶领域深耕的技术型人才
缺点 / 挑战
- 自动驾驶业务复杂度高，测试挑战大，需要较强的技术深度
- 互联网大厂工作节奏较快，可能面临一定的加班压力
角色解读
- 深耕自动驾驶质量保障领域，成为AI测试专家或质量架构师
- 横向拓展至AI开发或算法方向，转型为AI工程师或技术负责人
- 在滴滴内部晋升为测试团队负责人或质量VP，管理质量团队
- 负责自动驾驶业务的测试工作，保障产品质量和效果，制定测试计划和方案
- 结合业务特点，构建测试基建和工具平台，提升测试效率
- 引入AI技术（如大模型、智能体）探索新的质量方法，推动测试创新
- 精通Python/Go/Java，具备扎实的算法功底和编程能力
- 熟悉大模型API调用、RAG、Agent等AI技术，有实际落地经验
- 具备大型互联网服务端测试或开发经验，熟悉敏捷和DevOps
- 良好的沟通协作和问题排查能力，能快速跟进技术迭代
申请策略
- 了解滴滴自动驾驶的技术路线和产品动态，在面试中展现业务理解
- 准备一个AI质量提升的项目案例，详细描述思路、实施和效果
- 突出互联网大厂工作经历，尤其是服务端测试或开发经验
- 强调AI相关项目经验，如大模型调用、RAG、Agent等落地案例
- 展示测试工具平台建设成果，如自动化框架、效能工具等
- 体现算法能力和编程语言熟练度，可附上GitHub或技术博客
- 补充LangChain、Coze等AI应用框架的实践项目
- 学习大模型部署、微调或推理加速技术，提升AI工程化能力
面试指南
- STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果，突出AI创新和量化效果
- 技术原理回答：先解释核心概念，再结合项目经验阐述应用和优化
- 场景设计：从质量目标出发，考虑风险、覆盖率和效率，给出分层方案
- 请描述一个你使用AI技术提升测试效率的具体案例
- 如何设计自动驾驶系统的测试策略？
- 大模型RAG检索增强的原理是什么？在实际应用中遇到过哪些挑战？
- Python/Go中如何进行高并发测试？
- 你对敏捷开发和DevOps的理解，在测试中如何实践？
职位点评
70
综合评分
滴滴自动驾驶AI质量岗位，技术前沿薪资高，但需接受现场办公和可能的加班。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合发展性动机强的求职者，希望掌握前沿AI技术并在自动驾驶领域长期成长。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资具有竞争力，但JD未明确具体数字和福利，需面议确认。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术和自动驾驶，成长空间大，能学习大模型、智能体等热点，技术深度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、RAG、Agent、Function Calling、自动驾驶、LangChain
成长机会学习能力强，能快速跟进大模型领域技术迭代
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点北京，未提及远程或弹性工作，互联网大厂通常加班较多，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
自动驾驶行业前景广阔，社会影响中性偏正面，技术难度高有创新价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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