滴滴出行
增长推荐策略产品
增长推荐策略产品
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
A/B实验
产品规划
召回排序
增长策略
推荐系统
数据分析
流量分发
用户洞察
跨团队协作
AI 估算 · 30k–50k
高级推荐产品经理，北京大厂，5年+经验，推荐系统稀缺技能，月薪30-50k合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责从0到1构建滴滴App的推荐与流量分发体系，主导首页、顶Tab等核心场景的推荐策略设计，通过数据驱动优化用户服务发现效率，与算法和业务团队协同推动平台智能化升级，是提升App用户体验和业务增长的关键产品角色
最低要求
年以上互联网产品经验，5年以上推荐系统、流量分发、增长策略或平台型产品经验
有0-1搭建推荐/分发体系、电商或本地生活经验优先
深度理解推荐系统核心机制（召回、排序、策略调控等），具备与算法、数据团队协同建设系统的经验
具备复杂平台型产品规划能力，能够将业务问题抽象为系统化产品方案，并推动跨团队落地
强owner意识和结果导向，能够独立负责长期能力建设并取得业务结果
对用户体验、商业效率和平台生态有深刻理解，具备优秀的数据分析和用户洞察能力
工作职责
-1构建滴滴 App推荐与流量分发体系
主导滴滴 App 下一代推荐与流量分发体系建设，负责核心场景（首页、顶Tab、消息、行程等）的推荐架构与策略设计
围绕“人-货-场”构建统一分发机制，设计召回、排序、流量调控等核心策略，与算法团队协同推动推荐能力从规则驱动向智能化演进，打造支撑多业务发展的平台级推荐能力
业务赋能
基于推荐能力，探索平台流量经营模式，帮助业务识别目标用户、匹配核心场景，提升服务发现效率与业务转化效率
与业务团队深度协同，建立流量分配机制和实验验证体系，推动送货、充电、旅行等多业务在 App 内获得持续增长机会
数据驱动的策略迭代与体验优化
建立推荐效果评估体系，通过数据分析、用户洞察和 A/B 实验持续优化分发策略
平衡用户体验、业务价值与平台长期效率，持续提升流量利用效率和用户服务发现体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务岗位，直接影响滴滴App用户体验和增长，影响力大
- 涉及推荐系统前沿技术，可深度积累算法与策略经验，职业含金量高
- 滴滴平台流量巨大，数据丰富，能锻炼复杂场景下的产品规划能力
- 与算法、业务等多团队协同，可提升跨部门沟通与推动能力
- 推荐系统涉及技术复杂，需要较强的逻辑与抽象能力，学习曲线陡峭
- 跨团队协作频繁，需平衡多方利益，沟通成本高
- 数据驱动要求高，需要持续跟踪指标并快速迭代，工作节奏可能较快
缺点 / 挑战
- 适合有推荐或策略产品经验、热爱数据驱动、喜欢挑战复杂系统、具备强Owner意识的高级产品经理
角色解读
- 可向推荐系统产品专家或流量策略负责人方向发展
- 未来可晋升为产品总监，管理整个推荐或增长产品线
- 横向拓展至电商、本地生活等行业的推荐或增长产品岗位
- 设计和优化滴滴App的推荐架构，包括首页、顶Tab等核心场景的分发策略
- 与算法团队协作，推动推荐能力从规则驱动向智能化演进
- 通过数据分析与A/B实验，持续提升流量利用效率和用户服务发现体验
- 与业务团队协同，建立流量分配机制，帮助多业务线获得增长
- 深入理解推荐系统核心机制，如召回、排序、策略调控等
- 具备复杂平台产品规划与跨团队落地能力
- 优秀的数据分析与用户洞察能力，能通过实验驱动决策
- 结果导向，具备owner意识，能独立负责长期能力建设
申请策略
- 在面试中展示对滴滴业务的理解，例如出行场景下的用户需求与流量特点
- 准备一个完整的推荐策略优化案例，从问题定义、方案设计到效果评估
- 突出推荐系统相关项目经验，尤其是0-1搭建或重构分发体系的案例
- 展示量化成果，如通过策略优化提升了CTR、转化率或GMV等指标
- 强调与算法、工程团队协作的经历，体现跨团队推动能力
- 列出熟悉的数据分析工具与实验方法（如A/B测试、SQL、Python等）
- 系统复习推荐系统知识，如协同过滤、矩阵分解、深度学习排序模型等
- 学习流量分配与商业化策略，了解平台经济模型
面试指南
- 使用STAR原则：背景、任务、行动、结果，量化成果
- 对于策略问题，先说明目标，再分步骤阐述思路，最后强调数据验证
- 冲突问题体现沟通能力：倾听、理解需求、数据驱动决策、达成共识
- 请介绍一个你主导的推荐系统优化项目，具体做了什么，取得了什么效果？
- 如何平衡用户体验与商业效率？请举例说明
- 在跨团队协作中遇到过分歧吗？你是怎么解决的？
- 请描述推荐系统中召回和排序的常见策略，以及各自的优缺点
- 你如何评估推荐系统的效果？有哪些核心指标？
职位点评
51
综合评分
核心推荐产品岗，技术成长空间大，但薪资福利不明确，WLB未说明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者，若更看重薪资福利或工作生活平衡则需进一步评估。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
40较低
薪资未在JD中披露，但基于岗位级别和公司规模，薪资应处于市场较高水平，但未明确福利信息，补偿性动机满足一般。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及推荐系统核心能力建设，与算法团队协同，技术前沿，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈推荐系统、召回、排序、流量调控、A/B实验
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性办公，且大厂产品岗位通常需要坐班，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
滴滴作为出行平台，对社会出行效率有正向价值，且岗位属于增长方向，有一定意义感，但行业已成熟。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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