滴滴出行
国际支付风控营销反作弊策略专家
国际支付风控营销反作弊策略专家
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公风险管理
风险管理
Sql
反欺诈
数据分析
机器学习
营销策略
跨团队协作
风险控制
黑灰产对抗
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
拉美出海风口、主流风控技术栈、复合型专家岗，侧重能力跃迁与业务赋能
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比风险管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2320 个在招 · 其中风险管理 13 个
市场机会
选择面较广
上海 · 风险管理 · 66 个在招
职位详情
关于这个职位
负责针对巴西/墨西哥等海外市场的营销活动设计并迭代反作弊安全策略，深度识别和拦截薅羊毛、虚假账户及团伙套利等黑灰产风险
通过跨部门协作完善风控中台与离线评估体系，结合数据量化分析驱动策略优化，保障业务转化效果的同时实现风险-收益最优化
最低要求
年以上风险策略/反欺诈/机器学习相关经验
有营销反作弊、薅羊毛防控、账号质量评估、团伙识别等专项经验者优先
统招本科及以上（硕士优先），计算机、数学、统计学、金融工程等相关专业
熟练使用至少一种分析工具，如SQL、SAS、Python、 R等，熟练掌握数据挖掘/机器学习算法、AI 者尤佳
有责任感，突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，具备较强学习力、创新应用能力及跨团队协调能力
英文书面及口语流利（日常工作语言）
巴西/墨西哥市场实战经验优先
工作职责
策略设计与优化：基于过往数据分析、黑灰产对抗和专家经验，针对营销场景中的批量风险问题，包括但不限于薅羊毛、虚假账户、设备作弊、团伙套利、任务门槛绕过等风险，设计并持续迭代反作弊安全策略
营销风险管控：深度理解巴西/墨西哥市场的营销业务逻辑（各奖励和玩法的功能和特征），在保障活动转化效果的前提下，制定风险-收益最优化的营销风控方案，保障并提升业务&风控指标，助力业务增长
体系化能力建设：与产品、技术、数据、算法团队深度协作，推动营销风控中台能力建设，提高实时风控覆盖面和策略准确性，完善离线用户风险&价值评估体系，优化风险运营平台等，从而实现高效、准确、可复制的反作弊防控能力
前线协同与运营：与巴西、墨西哥前线团队紧密合作，构建从识别、拦截到申诉、处置的完整反作弊闭环，持续沉淀本地化打击经验
数据驱动决策：主导营销风险的量化分析（拦截率、误杀率、资损率等），定期输出专项风险报告，驱动策略迭代和业务决策
优先资格
有营销反作弊、薅羊毛防控、账号质量评估、团伙识别等专项经验者优先
硕士优先
熟练掌握数据挖掘/机器学习算法、AI 者尤佳
巴西/墨西哥市场实战经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部上市企业平台背书，业务覆盖拉美高增长市场，数据资产丰富且技术栈前沿
- 复合型人才成长空间大，易积累全球化风控实战经验与行业影响力
- 海外本地化业务规则复杂多变，需快速适应不同市场环境
- 黑灰产对抗激烈，策略迭代节奏快，需持续保持高压下的敏锐度与执行力
缺点 / 挑战
- 具备扎实数据功底与风控实战经验，热爱挑战海外市场业务，抗压能力强且善于跨团队沟通的资深策略人才
角色解读
- 可向首席风控专家或风控架构师纵深发展
- 亦可横向拓展至全球业务风控负责人，或转型为商业化策略/数据科学高阶岗位，具备清晰的复合型晋升路径
- 负责拉美市场营销活动的反作弊策略设计与落地，深度识别黑灰产手法并搭建实时拦截机制
- 协同产研数团队推进风控中台与离线评估体系建设，实现风险管控与业务转化的动态平衡
- 主导量化分析并输出专项报告，驱动策略持续迭代
- 精通风险策略建模与反欺诈算法，熟练运用SQL/Python进行数据挖掘与机器学习开发
- 具备极强的数据敏感度与量化决策能力，能精准权衡拦截率与误杀率
- 拥有出色的跨文化沟通与跨团队协同推进能力
申请策略
- 提前了解滴滴出海战略及拉美支付业务现状
- 面试时准备完整的“策略设计-数据验证-业务落地-复盘优化”案例复盘，展现闭环思维
- 突出5年以上风控/反欺诈项目经验，量化展示拦截率提升、资损降低、策略覆盖率等核心指标
- 详细列举使用的数据挖掘算法、工具链及中台建设成果
- 强化拉美市场合规政策与营销玩法研究
- 深化机器学习在团伙识别、实时风控流处理中的应用实践
- 提升英语商务汇报与跨时区协作能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述背景、任务、行动与结果
- 强调数据驱动决策过程与AB测试验证逻辑
- 突出业务指标与技术指标的权衡方法及ROI计算
- 请分享一个你主导设计的营销反作弊策略，如何平衡误杀率与拦截率？
- 面对新型薅羊毛或设备农场手段，你的策略迭代与防御思路是什么？
- 如何评估离线用户风险价值体系的有效性，并与实时策略联动？
- 在跨团队推动风控中台建设中，遇到产研资源冲突如何破局？
- 复习机器学习经典算法（如图神经网络、孤立森林、XGBoost）在风控场景的应用原理
职位点评
薪资福利85
成长发展88
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
头部上市企业提供具有市场竞争力的薪酬包，福利体系完善，职业稳定性强，能有效满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
88较高
接触拉美高增长市场与主流风控技术，跨团队协作频繁，技术与管理双通道发展清晰，高度契合发展性动机。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、机器学习、数据挖掘、风控中台
业务类型profit_center
工作生活
60中等
总部坐班为主，但大厂通常提供一定弹性；海外业务对接可能带来跨时区沟通压力，整体WLB处于中等水平。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
助力企业国际化扩张，保障公平交易环境，具有一定商业价值与社会意义，但使命感导向非核心亮点。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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