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产品与用户运营实习生-网约车平台公司-MJ020596
产品与用户运营实习生-网约车平台公司-MJ020596
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公用户运营
用户运营
Ai Agent
Sql
Vibecoding
大模型应用
数据分析
数据看板
用户运营
策略运营
值不值得投
薪资怎么样
4.0千
比用户运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2320 个在招 · 其中用户运营 66 个
市场机会
选择面较广
北京 · 用户运营 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
这是滴滴网约车平台公司的产品与用户运营实习岗，主要负责日常策略配置与复盘、业务数据监控与看板搭建、策略效果分析迭代，并探索用大模型与AI Agent提升日常工作效率
适合在校期间有较多时间、具备SQL/Excel数据分析能力且对策略运营和AI应用感兴趣的本科大三或研二学生
最低要求
本科大三、研二等，学校在北京为佳，时间充分
硬性要求：熟练使用sql、excel等数据处理工具
执行力强，沟通能力强，对待工作有热情、有好奇心，主动思考
自驱力强，积极主动，学习能力优秀
工作职责
策略运营：日常策略配置、复盘等基础策略分析、处理工作
常规业务监控：日常数据监控、分析，根据业务需求完成数据处理、看板搭建、数据洞察等分析工作
策略分析：通过数据分析对策略效果进行分析复盘，完成策略迭代
业务专项：判断业务运营状况，针对性的提出问题，并参与策略方案产出、落地、复盘等闭环策略工作
大模型应用：将大模型应用在日常工作中，通过大模型及相关agent产出日常工作内容，探索大模型在工作中的应用
优先资格
有相关策略/用户运营实习经验者优先
有vibecoding及大模型应用经验者优先
有AI agent解决实际业务场景问题的经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 头部出行平台核心业务实习，能接触到真实的策略与用户运营场景
- JD 明确鼓励使用大模型与 AI Agent 提升工作，技术应用氛围较新
- 闭环式策略工作能快速积累数据分析到方案落地的完整经验
- 策略运营涉及大量细致的数据处理与配置复盘，事务性工作较多，需要耐心
- 适合在校时间充裕、对数据分析与策略运营感兴趣，且愿意主动探索 AI 工具应用的本科或研究生
缺点 / 挑战
- 实习岗需投入较多时间，对在校生时间安排要求较高
角色解读
- 会参与从数据分析到策略方案产出、落地、复盘的完整闭环，并探索大模型与AI Agent在业务中的落地应用
- 负责网约车业务的日常策略配置与复盘，属于贴近业务一线的运营分析岗
- 未来可向策略运营、用户运营、数据分析或增长方向纵深发展
- 以SQL、Excel等数据处理工具为核心，通过数据监控、看板搭建和策略效果分析支撑业务决策
申请策略
- 在简历中说明自己在京就读及可投入的实习时间，突出稳定性
- 突出 SQL、Excel 等数据处理能力，并用具体项目证明数据分析和看板搭建经验
- 强化 SQL 查询、数据可视化与看板工具（如 BI 工具）的实操能力
- 了解滴滴网约车平台的业务模式与用户增长逻辑，展现业务理解
- 如有策略运营、用户运营或增长相关实习经历，重点量化成果
- 展示大模型、vibecoding 或 AI Agent 解决实际问题的实践案例
- 提前了解大模型与 Agent 的基本用法，尝试用其完成数据处理或分析任务
面试指南
- 用 STAR 结构讲述数据分析或策略项目，强调你的具体动作与量化结果
- 请举例说明你如何用 SQL 完成一次数据处理或分析任务
- 面对业务分析题，先明确目标与指标，再说明数据口径与分析方法，最后给出结论与建议
- 如果让你分析某项策略的效果，你会从哪些维度入手？
- 你如何用大模型或 AI Agent 提升日常工作效率？
- 你能投入的实习时间和周期是多久？
- 复习 SQL 常用语法与数据处理逻辑，准备 1-2 个完整的分析案例
- 准备使用大模型/Agent 提升效率的实操例子，展示好奇心与学习能力
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