滴滴出行
高级软件开发工程师
高级软件开发工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai工程化
Rag
分布式系统
系统架构
高并发
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
大厂核心国际化业务，AI+高并发技术栈，发展性强，压力适中偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2370 个在招 · 其中后端开发 约 130 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
负责滴滴国际化出行核心业务系统（价格、收银、财税等）的研发与架构设计，主导关键链路的技术选型
利用AI技术提升研发效能与质量保障，并负责高并发场景下的系统性能优化与重构，确保全球业务的稳定落地
最低要求
具备扎实的服务端开发经验，熟练掌握 Golang / Java 中的一种，并有大型项目实践经历
精通主流开发框架（如 Go-Gin/Echo、Java-SpringBoot），深入理解其底层实现原理、设计思想及性能优劣
熟悉大型分布式系统架构设计，熟练驾驭消息队列（Kafka/RocketMQ）、Elasticsearch、Redis、MySQL、NoSQL 等中间件，具备原理层面的调优能力
具备 AI 工程化落地能力：熟悉Harness、RAG及agent开发，具备实际使用落地能力
有高并发、高可用、高性能、海量数据处理的实际项目经验者优先
技术基础扎实，具备极强的钻研精神与学习能力，对业务、产品与技术的结合有浓厚兴趣
具备优秀的沟通协调能力、抗压能力及项目推动力
工作职责
参与国际化出行核心业务系统的相关研发工作，涵盖价格、收银、财税、加油等多个方向，保障业务在全球范围内的稳定落地
参与服务端业务架构设计、模块划分与核心代码开发，主导或参与关键链路的技术选型与方案评审
探索并落地 AI 技术在实际业务场景中的应用，包括不限于ai Coding提效、值班场景逻辑以及自测质量保障等
负责系统性能优化与重构，提升系统在高并发场景下的可用性、稳定性与扩展性
积极跨部门沟通协作，推动复杂项目落地，并能针对业务痛点提出建设性的技术方案
优先资格
具有LBS服务研发经验（如地图、外卖、打车服务）
具有交易, 价格计算、收银支付相关经验
具有大流量、高并发及异地多活实际项目经验
有国际化团队工作经验者和英文良好听说能力优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，国际化业务前景广阔，能接触高并发、海量数据的真实场景
- 技术栈前沿，明确提及AI在研发效能和质量保障中的落地应用
- 作为巨头企业，简历背书能力强
- 需要兼顾业务逻辑与技术深度，对综合能力要求高
- 国际化业务可能涉及跨时区协作和文化差异
- 适合追求技术深度、有大型分布式系统经验、对AI工程化感兴趣且抗压能力强的资深后端工程师
缺点 / 挑战
- 高并发和高可用要求极高，系统复杂度高，维护压力大
角色解读
- 向资深技术专家（Staff Engineer）或架构师方向发展，主导更复杂的全球化系统架构
- 也可转向技术管理岗位，带领团队攻克国际化业务的技术难题
- 负责滴滴国际化业务（价格、收银等）的核心后端系统开发与架构设计
- 探索并应用AI技术（如RAG、Agent）提升研发效能和质量保障
- 解决高并发场景下的性能瓶颈，确保系统在全球范围内的稳定运行
- 精通Go或Java及其主流框架底层原理
- 熟练掌握分布式中间件（Kafka, Redis, ES等）的原理与调优
- 具备AI工程化落地能力（Harness, RAG, Agent）
- 拥有高并发、海量数据处理的大型项目实战经验
申请策略
- 关注滴滴国际化业务的最新动态，了解其在海外市场的布局
- 准备关于‘AI如何赋能传统后端研发’的案例思考，这在面试中可能是亮点
- 突出大型项目中的高并发处理经验和系统架构设计能力
- 详细列举Go/Java框架的底层优化案例
- 重点展示AI技术（如RAG、Agent）在实际业务或研发流程中的落地成果
- 深化对分布式中间件原理的理解，特别是调优经验
- 补充AI工程化工具链的学习与实践，如LangChain、Vector DB等
- 提升英语沟通能力，以适应国际化团队需求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出数据指标（如QPS提升、延迟降低）
- 对于技术问题，从原理出发，结合实际场景分析优劣
- 对于AI相关问题，强调技术选型的合理性和落地效果
- 请分享一个你主导的高并发系统优化案例，你是如何定位瓶颈并解决的？
- 在Go/Java中，你是如何理解内存模型和GC机制的？在生产环境中做过哪些调优？
- 请谈谈你对RAG或Agent技术的理解，以及如何在后端系统中落地这些AI能力？
- 面对全球化的业务场景，你在系统设计时会考虑哪些非功能性需求（如延迟、合规、多语言支持）？
- 复习分布式系统经典理论（CAP、BASE、一致性协议）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
职位明确涉及AI技术落地和国际化前沿业务，技术栈先进，成长空间巨大，对发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Java、SpringBoot、Kafka、Redis、Elasticsearch、RAG、Agent、Harness
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂核心业务岗通常工作强度较大，JD未明确提及WLB，但高并发和高可用要求暗示了较高的工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
国际化出行服务具有广泛的社会影响力，改善用户全球出行体验，具有一定的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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