前端开发（infra）

优缺点分析

角色解读

• 可在AI基础设施领域深耕，成为前端架构师或全栈工程师
• 积累机器学习平台经验，向AI工程或技术管理方向发展
• 在大型游戏公司内部平台，有机会接触前沿技术和复杂业务场景
• 负责机器学习平台前端开发，包括模型训练、推理服务、实验管理等核心功能
• 与算法、平台工程师和产品团队协作，构建高可用、高性能的前端系统
• 参与平台前端架构设计，通过可视化交互帮助用户理解模型训练和资源使用情况
• 持续优化前端工程体系，提升构建效率、性能和开发体验
• 扎实的前端基础：熟练JavaScript/TypeScript、HTML5、CSS3，掌握Vue或React
• 前端工程化能力：熟悉Vite/Webpack/Rollup等构建工具，具备性能优化经验
• 平台型产品经验：有数据平台、AI平台或后台系统开发经历
• 良好的沟通协作能力，能与多角色团队高效合作

申请策略

• 提前了解米哈游的AI平台和游戏技术栈，面试中展现兴趣
• 准备一个平台型前端项目的完整介绍，包括架构、挑战和解决方案
• 突出平台型产品（如数据平台、AI平台、DevOps）的前端开发经验
• 展示前端工程化成果，如构建优化、性能监控、组件库建设等
• 如有数据可视化、Kubernetes或AI相关经验，务必重点提及
• 强调与算法或后端团队协作的项目案例
• 补充机器学习基础概念，了解ML平台常见的功能模块
• 熟悉ECharts或D3等数据可视化库，准备相关面试题

面试指南

• 对于项目介绍，可采用STAR原则：背景、任务、行动、结果，突出技术选型和工程改进
• 性能优化问题可从加载性能、运行时性能、构建性能三个维度回答，并给出具体指标
• 对AI平台问题，可先说明ML流程（数据处理→训练→部署→监控），再讲前端如何辅助可视化
• 请介绍一个你参与过的平台型前端项目，包括架构设计和遇到的挑战
• 如何优化一个大型SPA应用的性能？请具体说说方法
• 谈谈你对AI/机器学习平台的了解，前端在其中的价值是什么？
• Vue和React的异同？在项目中如何选择？
• 前端构建工具（如Webpack/Vite）的原理和优化策略有哪些？