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国内数据运营
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发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
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AI 估算 · 10k–20k
上海数据运营岗，需Python/SQL，游戏行业薪资中等偏上，综合评估
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责游戏业务的数据分析与支持，通过Python/SQL处理数据、搭建指标体系并输出可落地的业务建议，适合热爱游戏且具备数据功底的同学
最低要求
本科及以上学历，数据分析、数据科学、数学、统计学、运筹学、计算机、信息管理等相关专业优先
熟练运用Python和SQL，对BI、数仓建设有一定的了解
热爱游戏，游戏体验经历丰富
表达能力好，具备优秀的责任心、学习能力及合作意识
工作职责
通过数据分析、数据建模等方法，参与游戏业务分析，为业务决策提供支持
准确解读数据现象，发现问题，并转化为落地建议
搭建数据指标体系，整理数据工具、数据看板的需求
优先资格
掌握数据建模能力，熟悉数据挖掘算法和机器学习模型
具备AI应用经验，探索过AI在数据分析的应用场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 游戏行业数据氛围好，业务场景丰富，能积累实战经验
- 公司平台稳定，可接触核心业务数据
- 技能栈实用，Python/SQL/BI通用性强
- 加分项涉及AI应用，有探索前沿技术机会
- 对业务敏感度要求高，需持续理解游戏设计和玩家行为
- 需要不断学习新工具和算法，保持技术更新
- 适合对游戏有热情、具备数据分析基础、希望深入业务的数据爱好者
缺点 / 挑战
- 数据运营岗位可能面临取数、报表等日常重复工作，需要注重效率提升
角色解读
- 向资深数据分析师/数据科学家方向发展，深化算法和模型能力
- 向数据产品经理转型，负责数据工具和平台建设
- 在游戏行业深耕，成为业务数据专家，参与产品决策
- 负责游戏业务的数据分析，通过SQL/Python提取和处理数据，为决策提供依据
- 搭建数据指标体系，设计数据看板，监控业务健康度
- 解读数据现象，发现业务问题并提出落地改进建议
- 与团队协作，支持运营活动的效果评估和优化
- 熟练使用Python和SQL进行数据提取、清洗和分析
- 了解BI工具（如Tableau、PowerBI）和数据仓库基本概念
- 具备数据建模能力，熟悉机器学习算法是加分项
- 热爱游戏，对游戏业务有深刻理解
申请策略
- 在简历中体现对鹰角网络游戏（如明日方舟）的了解和热爱
- 准备一个与游戏数据分析相关的作品集或案例分析
- 突出游戏经历，包括玩过的游戏类型、时长、成就等
- 重点展示Python/SQL项目，尤其是数据分析实战案例
- 若有数据看板或BI搭建经验，详细描述
- 提及任何AI应用或机器学习项目经历
- 熟练SQL窗口函数和数据清洗技巧
- 学习常见数据建模方法，如聚类、回归等
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验：情境-任务-行动-结果
- 分析问题从指标定义、维度拆解、数据验证到结论建议
- 强调数据与业务结合，避免纯技术角度
- 请介绍一个你独立完成的数据分析项目，包括分析思路和结论
- 如何为游戏设计一个用户留存分析框架？
- Python和SQL在你日常工作中如何结合使用？
- 如果我们发现某关卡通关率较低，你会如何分析原因？
- 你如何理解数据指标体系？请举例说明
职位点评
68
综合评分
上海游戏公司数据运营岗，需Python/SQL，技能成长空间大，薪资未披露，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长、热爱游戏数据分析的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活55
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未在JD中披露，但上海数据运营岗位市场薪资处于中等水平，公司为中型企业，福利预计规范。
薪资信号未披露（AI估算：10K-20K/月）
成长发展
80较高
职位要求数据分析和建模技能，提供游戏业务实战场景，且加分项涉及AI应用，技能成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、BI、数据建模、机器学习、AI
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点在上海，需现场办公，JD未提及弹性工作或加班情况，属于正常办公模式。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏行业为玩家提供娱乐体验，但相比医疗等社会意义有限，整体处于中等水平。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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