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客路
Associate Manager, Business Analyst
立即应聘

Associate Manager, Business Analyst

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

香港特别行政区
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Sql
Stakeholder Management

AI 估算 · 30k–50k

香港业务分析岗,3年+经验,需AI与可视化技能,薪资水平较高但竞争激烈,参考市场水准。

职位详情

关于这个职位

作为业务分析助理经理,你将与业务部门紧密合作,通过数据分析和可视化工具(Tableau/Looker)支持日常运营和战略决策

你将利用AI和SQL处理复杂数据集,构建仪表盘,并参与A/B测试评估产品效果,是连接数据与业务的关键角色

最低要求

年以上业务分析、数据分析或相关领域经验

强大的分析和问题解决能力,能解读复杂数据并提供清晰洞察
出色的沟通和利益相关者管理能力
熟悉AI编码助手和代理工作流
熟练使用BI可视化工具(Tableau或Looker Studio)和SQL
良好的数据库概念、数据建模和大规模环境数据完整性理解
流利的粤语、英语和普通话

工作职责

业务智能与日常运营支持:与业务部门紧密合作,支持日常运营任务,设计、构建和优化高影响力仪表盘,将复杂数据转化为可操作的洞察

战略与临时分析:利用AI进行深入分析,支持战略项目和临时请求,发现趋势和增长机会
数据基础设施与自动化:开发和维护可扩展的数据管道,确保所有报告源的准确性、可靠性和自动化
实验与评估:支持A/B测试和实验后分析,评估产品功能和业务举措的成功

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处旅游科技行业,业务数据丰富,能接触多维度分析场景,快速积累行业经验
  • 公司处于B轮成长阶段,个人贡献更容易被看见,有较大自主空间推动改进
  • 技能栈涵盖AI和现代BI工具,紧跟技术趋势,提升市场竞争力
  • 需要多语言能力(粤语、英语、普通话),有助于锻炼跨文化沟通能力
  • 同时支持多个业务线,工作节奏可能较快,需高效管理时间和优先级
  • 对AI工具的依赖要求持续学习,技术更新快,需要保持自我驱动力
  • 作为连接业务与技术的桥梁,需平衡不同利益相关者的需求,协调难度较大
  • 适合具备较强分析能力和沟通能力,希望在旅游科技领域深耕,并愿意拥抱AI工具提升效率的数据分析人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向高级业务分析师或数据科学专家发展,深入AI和自动化领域,成为团队技术核心
  • 横向转型为产品经理或业务策略岗,利用数据洞察驱动产品方向和业务决策
  • 晋升为团队主管或经理,带领数据分析团队,负责更大范围的业务智能战略
  • 与业务团队协作,通过SQL和BI工具提取和分析数据,生成日常运营和战略决策所需的报表和仪表盘
  • 利用AI工具(如编码助手)提升工作效率,自动化数据处理流程,并参与A/B测试设计与效果评估
  • 将复杂数据转化为清晰的业务洞察,向利益相关者提供可操作的建议,推动增长和优化
  • 精通SQL和至少一种BI工具(Tableau或Looker),能够高效处理大规模数据集并构建可视化
  • 具备AI应用能力,熟悉使用AI编码助手或代理工作流解决实际业务问题
  • 强大的沟通和跨部门协作能力,能准确理解业务需求并转化为技术方案
  • 扎实的数据建模和数据库知识,确保数据准确性和管道稳定性

申请策略

  • 研究客路的产品和业务模式,在面试中展示对旅游行业数据痛点的理解
  • 准备一个完整的分析案例,从问题定义到数据提取、洞察输出,体现结构化思维
  • 突出至少3年业务分析经验,用具体项目展示如何通过数据分析推动业务决策或增长
  • 重点描述SQL和Tableau/Looker的使用经验,附上仪表盘或报告样例(如链接或截图)
  • 强调AI工具的应用案例,例如使用AI编码助手自动化数据处理或加速分析流程
  • 展示多语言能力(尤其粤语)和跨部门协作的成功经历
  • 如果对AI编码助手不熟悉,可提前学习GitHub Copilot或类似工具,并尝试在个人项目中应用
  • 加强A/B测试理论知识,了解实验设计和统计显著性判断,可参考在线课程

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答行为类问题,突出个人贡献和量化成果
  • 对于技术问题,先明确问题范围,再逐步分解,展示逻辑清晰性和对细节的把控
  • 沟通类问题强调倾听、转换需求为技术方案、以及用数据说服利益相关者的能力
  • 请分享一个你通过数据分析推动业务决策的案例
  • 如何设计一个A/B测试来衡量新功能的效果?
  • 你如何使用AI工具来提升数据分析效率?具体举例
  • 当业务需求和技术实现有冲突时,你如何沟通和解决?
  • 描述你构建过的一个复杂仪表盘,包括数据源、关键指标和设计思路

职位点评

66
综合评分

香港旅游科技公司业务分析岗,技术栈现代,发展空间大,但生活平衡一般。

更适合这类人
最看重技能成长和技术前沿性的求职者,愿意接受香港现场办公和高强度工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

薪资未公开,但香港同级别岗位薪资水平较高,公司B轮融资,福利可能包括一般性商业保险,但JD未提及,补偿性中等。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

80较高

技术栈涉及AI和现代BI工具,紧跟前沿,岗位有成长空间,但JD未明确晋升路径,发展性较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、Looker Studio、AI、Data Pipeline、A/B Testing
业务类型profit_center

工作生活

50较低

现场办公,香港工作节奏可能较快,JD未提及弹性工作或WLB,生活化满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

旅游行业稳定增长,AI应用有创新性,但社会影响力中性,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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