AI算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 作为实习生，你将获得AI算法导师1v1指导，快速提升技术实战能力
• 表现优秀者有机会转正，成为正式AI算法工程师，深入游戏AI领域
• 未来可向高级算法工程师、技术专家或管理方向发展，尤其在游戏AI应用领域有广阔前景
• 你将参与AI在游戏发行和运营中的实际应用，比如用AIGC生成广告素材，或开发广告投放的自动化Agent
• 你会负责构建和优化图片、视频的AI生成管线，提升广告买量效率
• 你还会应用机器学习模型进行用户行为预测，如LTV预测、流失预测，帮助游戏提升付费和留存
• 你将跟踪AI前沿技术，探索Agent、多模态大模型在游戏场景的落地可能性
• 需要扎实的机器学习、深度学习基础，理解Transformer、GPT、Diffusion等大模型原理
• 对AIGC技术有浓厚兴趣，并愿意将其应用于实际业务
• 具备一定的编程能力，熟悉Python等语言，加分项是熟悉Linux/shell和算法工程落地
• 对游戏行业有热情，具备快速学习和跨团队协作能力

申请策略

• 在简历和面试中展示对游戏AI应用的热情，如关注游戏行业动态
• 准备一个AIGC或推荐系统的项目案例，展示从理论到实践的能力
• 突出机器学习、深度学习项目经验，尤其是与AIGC、大模型相关的项目
• 展示对游戏行业的热情，如游戏相关项目、游戏社区参与等
• 强调工程能力，如Python编程、Linux环境使用、算法落地经验
• 如果有推荐系统、用户预测相关项目，务必突出
• 提前学习AIGC相关技术，如Diffusion模型、多模态模型，并尝试简单实践
• 熟悉Linux/shell命令，提升工程能力，便于算法落地

面试指南

• 对于项目介绍，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出技术难点和你的贡献
• 对于技术原理问题，先解释核心概念，再结合应用场景，展示你的理解深度
• 对于业务应用问题，从业务目标出发，提出技术方案，并考虑实际落地可行性
• 请介绍一下你参与过的机器学习或深度学习项目，重点说明你的角色和成果
• 你如何理解AIGC在游戏广告素材生成中的应用？请举例说明
• 解释一下Transformer模型的基本原理，以及它在生成任务中的应用
• 你如何设计一个LTV预测模型？需要考虑哪些特征？
• 你如何快速学习新技术？请举例说明