AIGC视觉设计实习生

优缺点分析

角色解读

• 从AIGC视觉设计实习生起步，积累游戏美术+AI技术复合经验，可转正为AIGC美术设计师
• 沿技术深度发展，成为AIGC模型训练专家或AI美术工具研发方向的专业人才
• 结合游戏行业经验，向技术美术、AIGC产品化等方向发展，薪资和职级提升空间大
• 负责游戏美术图集预处理、数据清洗与标注，为模型训练准备高质量数据
• 使用Midjourney、ComfyUI等AIGC工具辅助完成游戏美术素材的创作与优化
• 参与公司自研AIGC平台的美术应用落地，将AI生成能力融入实际美术工作流
• 与美术团队紧密沟通，确保AI辅助创作的设计效果符合项目要求，并整理资产库
• 扎实的美术功底和手绘能力，熟悉PS、SAI等传统设计软件
• 深入理解模型训练相关技术，能处理图集、标注数据，并训练风格化LoRA模型
• 熟练使用MJ、ComfyUI等AIGC创作工具，有实际项目落地案例
• 良好的沟通协作能力和自我驱动力，能主动研究AIGC前沿技术

申请策略

• 投递时附上作品集，并针对岗位要求特别标注AIGC相关部分
• 了解吉比特旗下游戏产品，在面试中结合具体游戏美术风格展示你的创意
• 突出美术作品集，展示设计功底和风格化能力，尤其是与游戏相关的作品
• 强调任何AIGC工具的使用经历，包括MJ、ComfyUI、LoRA训练等，附上具体案例和效果
• 若有数据标注、图集处理或模型训练经验，需要详细描述过程和成果
• 体现学习能力和自主研究，比如博客、教程或社区贡献
• 提前熟悉ComfyUI工作流和LoRA训练，尝试训练自己的风格模型
• 学习基础的机器学习概念，了解扩散模型原理，能看懂训练参数

面试指南

• STAR法则：描述项目背景、任务、行动和结果，重点突出你在AIGC流程中的具体贡献
• 问题解决思路：分析问题-提出方案-验证效果-复盘优化，体现逻辑性和落地能力
• 平衡观点：既要展示AIGC的效率，也要承认其局限性，并提出人机协作的解决思路
• 请展示你的AIGC作品集，并说明用了哪些工具和参数，如何迭代改进？
• 如何训练一个风格化LoRA模型？数据预处理和标注过程中遇到哪些问题？
• 假设美术团队需要快速生成一批道具概念图，你会如何设计AIGC工作流？
• AIGC在游戏美术中的应用有哪些局限性？你如何看待版权问题？
• 你如何保持美术风格的一致性？在团队协作中如何沟通反馈？