中国平安
AI应用工程师
AI应用工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ocr
Pytorch
Rag
Springai
Tensorflow
模型微调
计算机视觉
AI 估算 · 15k–30k
成都AI岗位薪资适中，2-5年大模型应用方向月薪约15-30k，平安平台年终奖稳定，综合收入有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责平安集团智能认证、反欺诈等业务平台中AI模块的设计与开发，涵盖大模型微调、RAG/Agent应用构建和传统图像算法升级
你将使用Python和主流深度学习框架，参与从模型选型到部署的全流程，是接触金融+AI前沿场景的实战型岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机/人工智能/数学相关专业
-5年AI/算法相关开发经验，有至少一个AI产品从0到1落地的完整经历
熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow至少一个深度学习框架
熟悉SpringAI或者LangChain等应用开发框架，有大模型应用开发经验：RAG、Prompt Engineering、Agent、模型微调（LoRA/QLoRA等）至少实战过其中两项
有计算机视觉（CV）项目经验：图像分类、目标检测、OCR、人脸相关
有金融行业（银行、保险、证券）项目经验
了解移动端AI部署（Android/iOS/鸿蒙端侧推理），有AI辅助研发工具的实际使用经验（ClaudeCode、Cursor、Trae等）
工作职责
负责团队平台（智能认证、反欺诈、图像质量检测）中AI模块的设计、开发与迭代
根据需求适配大模型/小模型方案，完成模型选型、微调、评测与线上部署
参与传统图像处理算法的维护与优化（目标检测、图像分割、OCR等），协助完成传统算法向AI方案升级
构建RAG、Agent等AI应用架构，将大模型能力嵌入业务流程
实现团队内部流程AI优化的环节，设计并实施自动化方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，项目涉及金融核心业务，稳定性高
- 技术栈前沿，覆盖大模型RAG、Agent等热门方向，个人成长快
- 能接触到真实金融场景的数据和业务，技术价值转化明显
- 需要同时掌握CV和NLP/大模型多个方向，技能要求全面
- 职场环境可能偏传统，需要适应企业流程
缺点 / 挑战
- 金融行业对模型精度和安全性要求高，工作压力可能较大
- 适合有2-5年AI开发经验，希望深耕金融+AI赛道，热爱技术并愿意接受挑战的求职者
角色解读
- 从AI应用工程师向算法专家或技术负责人方向发展，积累大模型落地经验
- 可深入金融科技领域，成为懂业务又懂算法的复合型人才
- 在平安这样的大型平台，有机会参与核心项目，未来可向架构师或管理岗位晋升
- 负责智能认证、反欺诈等业务中的AI算法设计与迭代，包括模型选型、微调和评测
- 基于RAG、Agent等架构将大模型能力嵌入金融业务流程，提升自动化水平
- 维护和优化传统CV算法（目标检测、OCR等），推动向AI方案升级
- 设计团队内部流程的AI自动化方案，提升研发效率
- 扎实的Python编程能力，熟悉PyTorch或TensorFlow框架
- 掌握大模型应用开发技术，如LangChain/SpringAI、RAG、Prompt、Agent、微调等
- 具有计算机视觉项目经验，了解图像分类、目标检测、OCR等算法
- 熟悉金融行业业务场景，了解移动端AI部署或AI辅助开发工具更佳
申请策略
- 关注平安科技体系，了解其AI平台和业务布局，面试时展示对公司的了解
- 准备一个能体现大模型落地价值的故事，突出解决业务问题的能力
- 突出AI产品从0到1的完整项目经历，量化成果如准确率提升、业务收益等
- 强调在大模型应用方面的实战经验，如RAG、Agent、微调的具体实现
- 展示计算机视觉项目，尤其是金融场景相关的案例
- 提及使用AI辅助开发工具的经历，体现工具化思维
- 补充LangChain或SpringAI等框架的项目实践，端到端完成一个小应用
- 学习模型微调技术（LoRA、QLoRA），理解原理和参数调整
面试指南
- 描述项目时采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和数据成果
- 回答技术问题时，先讲原理再讲实践，最后补充在业务中的优化思路
- 对于权衡类问题，明确约束条件，给出可量化的比较和决策依据
- 请介绍一个你独立负责的AI项目，从需求到落地的完整过程
- RAG架构中的关键模块有哪些？如何优化检索质量和生成准确率？
- 你如何选择大模型和小模型？在成本、延迟和效果之间怎么权衡？
- 在金融反欺诈场景，如何设计模型评估指标和上线策略？
- 你对AI辅助编程工具的使用经验如何？它们如何提升你的开发效率？
职位点评
73
综合评分
金融大厂前沿AI应用岗，技术成长快，薪资面议，工作强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对工作生活平衡要求不高，愿意在金融科技领域深耕的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展88
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资面议但公司为上市公司，福利体系完善，稳定性高。
薪资信号面议 (15K-30K/月)
成长发展
88较高
职位聚焦大模型、RAG等前沿技术，有丰富的实践机会和成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、LangChain、SpringAI、RAG、Agent、模型微调、计算机视觉、OCR
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
要求现场办公，未提及弹性工作，工作地点在成都，生活成本相对一线低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
反欺诈项目具有社会价值，金融科技行业前景好，能参与有意义的业务。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
中国平安 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs