产品经理（智能两客）

优缺点分析

角色解读

• 向高级产品专家或策略产品总监发展，深入广告技术栈与商业模型
• 横向拓展至用户增长、商业化或金融科技领域，成为复合型产品人才
• 在平安生态内可晋升为部门负责人，管理多条产品线或策略团队
• 设计广告投放链路的核心策略，如竞价排序、出价机制、预算分配等，提升系统效率与资源利用率
• 主导客户侧智能投放工具的产品规划与迭代，支持广告主自助化、智能化投放，优化获客成本与转化率
• 通过数据分析识别系统瓶颈与策略缺陷，建立归因分析体系，推动优化方案落地
• 跨团队协同算法、研发、运营及业务团队，推动产品从需求定义到上线落地的全流程闭环
• 精通广告系统核心策略（竞价、出价、预算分配）及机器学习模型（CTR/CVR预估）
• 具备强大的数据分析能力，能利用数据洞察问题并建立归因分析体系
• 出色的跨部门沟通与项目推动能力，能协调算法、研发等多团队协作
• 强烈的自驱力与结果导向意识，能在复杂业务场景中快速学习并推进落地

申请策略

• 面试前深入了解平安业务生态与金融产品逻辑，突出与岗位的匹配度
• 准备1-2个完整的策略产品案例，包括问题定义、方案设计、实验验证与业务影响
• 突出广告投放策略或智能投放工具的产品经验，展示具体业务成果（如ROI提升、成本降低）
• 强调数据分析与机器学习应用案例，如CTR/CVR模型优化、归因分析体系搭建
• 展示跨团队推动复杂项目落地的经历，体现自驱力与结果导向
• 补充广告系统底层知识，如RTB、oCPX、出价算法等，可参考相关论文或行业报告
• 强化SQL与Python数据分析能力，掌握A/B测试方法论与归因模型

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，清晰展示项目全貌
• 对于策略问题，先阐述核心矛盾（如效率与公平），再给出可量化的方案（公式或算法思路），最后强调实验验证
• 请介绍一个你主导的广告策略优化项目，包括背景、方案、结果
• 如何设计一个广告出价策略来平衡ECPM与广告主体验？
• 你如何评估一个策略AB实验的效果？有哪些关键指标？
• 谈谈你对用户增长中LTV/CAC模型的理解，如何应用于产品策略？
• 在跨团队协作中，遇到推动困难时你通常如何解决？
• 复习广告系统基础知识，如竞价机制、CTR预估方法、预算分配算法