中国平安
架构师
架构师
发布于 5 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai Agent
Llm
Rag
分布式系统
大语言模型
架构设计
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
高技术挑战的核心AI架构岗，成长空间大，但工作地点固定且WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比架构师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13000 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 架构师 · 33 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的架构师，您将负责规划和设计公司AI系统的技术蓝图，并主导从技术选型、难点攻关到前沿技术探索的全流程
您的核心职责是推动AI技术与实际业务结合，指导开发团队落地，并保障系统的高可用与可扩展性
最低要求
年以上开发经验，1年以上架构经验，熟悉SpringBoot、Redis、Zookeeper、Elasticsearch等开源框架，有源码阅读或性能调优经验者优先
熟悉MySQL、PostgreSQL等数据库，具备SQL优化与数据库设计能力
熟悉Linux操作系统，掌握常用命令及运维脚本编写
熟悉分布式系统的设计与应用，掌握分布式缓存、消息队列、搜索引擎等机制，具备实际高并发场景下的调优经验
熟悉主流大语言模型（LLM），具备模型搭建、微调或部署经验，了解提示工程（Prompt Engineering）及模型评估方法
对AI应用架构（如Agent、RAG、工作流编排）有深入理解，有实际项目落地经验有AI项目研发经验优先，具备将AI能力快速集成到业务系统中的工程思维
工作职责
规划AI系统技术架构，设计系统整体技术蓝图，包括数据流、服务边界、部署架构及演进路线
主导系统技术选型、技术可行性评估、技术难点攻关、问题排查及系统调优，保障系统的高可用与可扩展性
探索AI前沿技术，跟踪技术发展趋势（如生成式AI、多模态模型、AI Agent），发掘创新应用方向，并输出可行性报告
指导开发团队实现技术方案，推动AI技术在实际业务中的落地与价值转化，负责关键代码Review及技术规范制定
具备自主意识和创业精神，目标导向、自我驱动，团队协作能力强，拥有良好的沟通能力、执行力和抗压能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够直接接触和探索AI领域的前沿技术，并将其应用于金融等核心业务场景，技术实践深度和影响力大
- 作为大平台的架构师，有资源和机会主导大规模、高复杂度的系统设计，积累宝贵的架构经验
- 岗位要求高，能为个人技术能力和职业履历带来显著的背书价值
- 可能需要处理跨团队协作、技术方案推动等管理性工作，对综合能力要求高
- 适合拥有扎实架构经验、对AI技术有热情且追求技术深度与影响力，同时具备一定团队协作和推动能力的资深技术开发者
缺点 / 挑战
- 作为架构师，需平衡技术的先进性与业务的落地性、系统的稳定性，技术决策压力大
- 需要持续跟踪快速发展的AI技术（尤其是LLM领域），学习压力和知识更新速度快
角色解读
- 技术专家路线：持续深耕AI与系统架构领域，成为公司内顶尖的技术权威
- 技术管理路线：从团队技术负责人（Tech Lead）向更高阶的技术管理岗位（如技术总监）发展
- 业务架构路线：更紧密地结合业务战略，向解决业务问题的企业架构师方向发展
- 负责设计与规划支撑核心业务的AI系统技术架构，确保系统的可扩展性和稳定性
- 作为技术决策者，主导关键技术选型、难点攻关，并推动前沿AI技术（如LLM、Agent）在业务场景中落地
- 指导和带领开发团队高效实施技术方案，并通过代码审查和技术规范提升团队整体技术水平
- 深厚的系统架构设计能力，能够规划复杂AI系统的整体蓝图和演进路线
- 扎实的分布式系统功底，精通高并发、高可用场景下的设计与调优
- 对大语言模型（LLM）及AI应用架构（Agent, RAG）有深入理解和实践经验
- 优秀的技术领导力与沟通能力，能够指导团队、推动项目并承担技术决策责任
申请策略
- 深入研究中国平安的数字化转型战略、金融科技布局以及其在AI领域的公开技术成果和博客，以便在面试中展示你对公司业务的理解和热情
- 准备一个关于复杂技术难题攻坚或大型系统从0到1架构设计的深度案例，用STAR原则清晰讲述
- 突出架构设计成果，详细描述你主导设计的系统（尤其是高并发、分布式系统）的整体架构、技术挑战和最终收益
- 重点展示AI项目经验，特别是涉及LLM、RAG、Agent等技术的应用案例，说明你在其中的技术决策和贡献
- 强调技术选型与调优能力，列举你主导或参与的技术栈选型、性能调优、源码阅读等具体经历
- 体现技术领导力，描述你指导团队、制定技术规范、进行代码审查或推动技术方案落地的经验
- 深入实践LLM相关技术，如模型微调（Fine-tuning）、高效部署（如vLLM）、以及RAG/Agent框架的搭建与应用
- 补充云原生与DevOps知识，了解容器化（Docker, Kubernetes）、CI/CD、云服务（如阿里云、AWS）以支撑现代化架构部署
面试指南
- 对于架构设计问题，采用‘背景-目标-方案-决策-结果’的框架，重点突出你的设计思路、权衡考量以及量化收益
- 对于技术深度问题，结合理论知识和实际项目经验回答，展示你对技术原理的理解和解决实际问题的能力
- 对于情景处理问题，体现你的沟通协调能力、以业务价值为导向的思维以及推动问题解决的执行力
- 请描述一个你主导设计的、最具挑战性的分布式系统架构，包括设计考量、技术选型和最终效果
- 在AI应用架构中，你如何设计一个高可用的RAG系统？需要考虑哪些核心组件和潜在挑战？
- 当你负责的技术方案与业务部门的短期需求出现矛盾时，你会如何处理和决策？
- 对于大语言模型（LLM）在生产环境中的部署和优化，你有哪些经验和思考？
- 请分享一次你指导团队进行技术攻关或代码优化的经历
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活55
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资虽为面议，但作为上市巨头的核心架构岗位，结合城市与职级，预期具有市场竞争力的薪酬。JD未提及具体福利。
薪资信号面议 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
90较高
该职位涉及AI前沿技术探索与大型系统架构设计，技术挑战性强，成长信号明确，能显著提升技术深度和架构视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、RAG、SpringBoot、Redis、分布式系统、Elasticsearch
成长机会探索AI前沿技术、跟踪技术发展趋势、指导开发团队、负责关键代码Review及技术规范制定
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点明确在深圳现场办公，JD未提及任何远程或弹性工作安排。作为技术攻坚和团队指导角色，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
推动AI技术在金融业务落地，具有一定的行业应用价值和社会影响力，但JD未明确阐述使命或社会价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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