中国平安
AI产品经理
AI产品经理
发布于 6 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Gpt
Nlp
Prompt工程
Rag
产品规划
大模型
数据分析
机器学习
深度学习
值不值得投
54综合评分
综合评分 54
金融巨头的前沿AI产品岗，技术挑战与业务价值并存，发展性突出但WLB信息不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13030 个在招 · 其中AI产品经理 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 58 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于GPT/DeepSeek等大模型能力，规划、设计并管理智能对话机器人、智能助手等AI产品
你需要深入洞察业务与用户需求，制定产品路线图，完成从需求分析、功能设计到项目管理、数据分析的全流程工作，推动AI产品从0到1落地并持续优化，提升服务与销售智能化水平
最低要求
研究生及以上学历，有3年以上对话机器人、搜索智能客服产品经验者优先
具备AI基础知识，理解深度学习、机器学习、LLM、NLP等概念，能与技术团队高效沟通
熟悉搜索技术、AI模型训练数据标注、算法优化等调优逻辑（如Prompt工程、RAG架构）
对产品前端功能及用户体验设计有较丰富经验，同时对后端平台设计有一定了解
有较强的数据分析能力、业务理解能力，能够深入理解业务，找到关键业务痛点出具整套解决方案
具备突出的AI产品规划与方案设计能力，能基于业务战略独立完成AI产品智能化建设规划，输出清晰、可落地、有技术前瞻性的产品蓝图与实施路径
具备成熟的项目管理能力，有独立主导AI产品从0到1落地经验，熟悉敏捷迭代方法，能高效制定排期、跟踪进度、管理干系人预期并控制交付风险
良好的业务理解力、技术好奇心和数据敏感度，严谨的逻辑思维
具备强烈的跨团队统筹与推动力，能完整协调技术、数据、运营、业务多方资源，保障需求闭环与产品按期交付
具备强烈的内驱力，优秀的沟通与项目管理能力，推动跨团队高效协作，确保产品按时交付
工作职责
基于GPT/DeepSeek等大模型能力、深度学习、机器学习技术，负责智能对话机器人、智能助手等产品的规划，设计智能服务、智能销售等核心功能，提出产品创新和差异化的方案
负责AI产品的整体智能化规划与路线图设计，深入洞察业务场景与用户需求，输出产品级智能化建设规划方案，明确产品定位、功能架构、优先级策略与阶段性迭代目标
产品设计与管理 负责AI产品的需求分析、功能设计和用户体验优化，撰写PRD文档，以及搭建智能体
协调技术、数据和运营团队，确保产品高效落地和持续优化
统筹AI产品项目的全流程管理，负责从需求立项、资源排期、开发跟进到上线验收的全生命周期管理，编制里程碑计划、识别并化解项目风险，确保产品按计划高质量交付
数据分析与优化 深入理解业务，灵活应用数据分析、机器学习、深度学习等数据模型能力，以定量方法解决运营中遇到的各种商业分析问题，能独立完成方法或策略设计、数据处理与分析的工程实现及结论展示
竞品调研与分析 关注市场热门AI产品，分析竞品动态，为产品创新提供思路，定期对竞品搜索和AI相关产品能力进行分析，输出相关的体验报告和市场分析报告
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与金融行业顶尖的AI产品落地，能接触和运用GPT、DeepSeek等最前沿的大模型技术
- 在大型金融集团的平台工作，能获得丰富的业务场景资源、数据支持和跨部门协作经验
- 岗位职责全面，涵盖规划、设计、管理、分析，有利于培养端到端的产品思维和综合能力
- 金融业务场景复杂，需要快速理解深刻的业务逻辑和合规要求，学习曲线可能较陡
- 作为大型企业内的AI产品经理，需要在现有架构和流程中推动创新，对跨团队协调与项目管理能力要求极高
- AI技术发展迅速，需要持续投入学习以保持对技术前沿的敏感度和理解深度
- 适合兼具扎实AI技术背景与强烈业务好奇心，善于结构化思考与跨团队协作，渴望在大型金融平台打造有影响力AI产品的3年以上经验的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可沿专业路径深化，成为AI产品领域的专家或产品总监，主导更复杂、更前沿的AI产品体系
- 也可转向管理路径，负责更大规模的产品团队或业务线，参与公司智能化战略的制定
- 凭借在金融与AI交叉领域的经验，也可向业务负责人或科技战略咨询方向发展
- 负责智能对话机器人、智能助手等AI产品的全生命周期管理，从战略规划、产品设计到项目交付与数据分析
- 深入理解金融业务场景，将大模型等前沿AI技术与业务需求结合，设计并落地智能化解决方案
- 协调技术、数据、运营等多方团队，推动产品从0到1的实现并持续迭代优化
- 扎实的AI技术理解力，特别是对大模型（LLM）、NLP、机器学习等技术的概念和应用有清晰认知
- 出色的产品规划与设计能力，能够独立完成产品路线图、PRD文档，并有良好的用户体验设计感
- 成熟的数据分析与项目管理能力，能用数据驱动决策，并高效推动跨团队项目按时高质量交付
申请策略
- 深入了解中国平安的科技战略和其在AI领域的具体布局，思考你的经验如何与之契合
- 在面试中，准备展示你如何平衡技术前瞻性、业务可行性和用户价值的案例
- 重点突出独立负责或核心参与的AI产品（尤其是对话机器人、智能客服类）从0到1的完整经历，用数据说明成果
- 详细描述与算法、工程团队协作的具体方式，如何将技术能力转化为产品功能，并体现Prompt工程、RAG等关键词经验
- 展示通过数据分析驱动产品决策和优化的实例，以及主导复杂项目管理的成功经验
- 系统性复习和深化对LLM、RAG、Prompt Engineering等当前主流AI技术栈的理解，准备能清晰解释其原理和应用场景
- 研究金融行业的典型业务场景与智能化趋势，思考大模型在其中的应用可能性
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织项目经验的回答，突出个人贡献和可量化的成果
- 回答设计类问题时，遵循“理解业务目标-分析用户场景-拆解技术可行性-定义产品功能-规划迭代路径”的逻辑框架
- 技术相关问题，先解释概念，再结合产品场景说明其应用价值和选型考虑，体现技术与产品思维的结合
- 请介绍一个你主导过的AI产品（特别是对话类）项目，从需求到上线的过程，遇到了哪些技术或协作上的挑战？
- 如果让你为一个金融业务场景（如智能客服或投资顾问）设计一个基于大模型的产品方案，你的思路是什么？
- 你如何理解RAG架构？在产品设计中，你会如何决定何时使用Prompt Engineering，何时引入RAG？
- 请举例说明你如何通过数据分析来优化一个AI产品的功能或运营策略
- 在跨团队项目中，当技术实现与产品预期有差距，或者业务方需求频繁变更时，你通常如何处理？
职位点评
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
50较低
该职位薪资为面议，无法从JD中直接判断其竞争力。但基于上海地区、3年以上经验、AI产品经理岗位的市场行情，预计薪酬会处于市场中等及以上水平。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
该职位技术栈前沿（大模型、LLM、RAG），涉及从0到1的产品全流程，且在大型金融平台有丰富的业务场景和资源支持，能提供极佳的技术与业务复合成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPT、DeepSeek、大模型、LLM、深度学习、机器学习、NLP、Prompt工程、RAG
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未明确提及工作模式、办公地点类型或WLB相关信息。基于大型金融机构在核心城市的常规做法，推断为现场办公，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位将前沿AI技术应用于金融这一关系国计民生的重要行业，有明确的业务价值创造（如智能服务、销售），行业处于数字化转型的关键期，能带来较强的专业成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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