中国平安
资深算法工程师（图像视频理解）
资深算法工程师（图像视频理解）
发布于 2 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Llm微调
Pytorch
Sft/Rlhf
多模态大模型
计算机视觉
金融风控
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿多模态大模型研发、平台资源雄厚、薪资偏高，但工作强度与WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.5万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 13550 个在招 · 其中机器学习工程 8 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 机器学习工程 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责图像与视频等多模态视觉算法的技术规划与框架设计，探索并落地前沿多模态大模型方案
主导多模态融合、视觉语言模型的训练与评测，并将其应用于金融风控、AIGC鉴伪及健康风险识别等业务场景
需具备5年以上AI研发经验及团队管理经验
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、计算机视觉相关专业
年以上AI算法研发经验，其中至少2年带领5人以上算法团队的经验，完整深度参与过至少一款多模态理解模型从训练、微调至业务落地全流程项目，具备完整的数据治理、数据构建、模型训练、部署优化工程能力
熟练使用PyTorch深度学习框架，精通传统机器视觉算法，包括OCR、识别、检测、分割等任务
精通多模态大模型底层原理，熟练掌握LLM预训练、增量训练、模态编码器设计、跨模态对齐、SFT微调、RLHF/DPO对齐全套技术
熟悉ViT、CLIP、Qwen-VL、LLaVA等主流多模态架构
在以下至少两个领域有深入实践：
微表情识别
多模态情感识别（图像+语音+文本）
医疗AI或心理健康评估模型开发
金融反欺诈中的行为生物特征分析
优秀的分析和解决问题的能力，同时具有较好的团队协作能力，有顶会论文发布者优先
工作职责
负责图像/视频等视觉多模态算法的技术规划、技术框架设计、业务应用落地
紧跟业内前沿技术，结合平安业务场景，探索前沿多模态大模型技术方案和相关技术的验证
负责多模态大模型中的多模态融合、视觉、语言模型、机器学习等模块的设计、训练，评测
负责多模态大模型在各类业务场景中的落地，包括线上多模态内容理解、图像及视频风控、AIGC鉴伪、健康风险识别等金融及医疗场景模型应用
优先资格
发表过CVPR、ICCV、ACM MM、IEEE TAC、JAACAP等相关顶会/期刊论文
有金融风控系统落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台资源雄厚，可接触海量真实业务数据与高并发落地场景
- 技术栈前沿，直接参与多模态大模型核心研发，行业影响力强
- 业务场景复杂且合规要求极高，模型落地需兼顾性能、成本与安全性
- 技术迭代极快，需持续跟进前沿论文并保持高强度研发投入
- 适合具备扎实AI理论基础、丰富大模型实战经验且追求技术深度与业务影响力的资深开发者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席算法专家或AI技术总监方向发展，深耕多模态大模型与行业垂直应用
- 也可转向AI产品战略或技术管理岗位，统筹更大规模的算法团队与创新项目
- 负责视觉多模态算法的技术规划与框架搭建，推动前沿大模型技术在平安业务场景中落地
- 主导多模态融合、视觉与语言模型的设计、训练及评测，解决复杂业务场景中的识别与风控难题
- 精通PyTorch及传统CV算法，掌握LLM预训练、SFT、RLHF/DPO等全套大模型技术
- 具备多模态架构设计与跨模态对齐能力，拥有完整的模型数据治理、训练部署及业务落地工程经验
申请策略
- 提前研究平安在金融风控与健康险领域的AI布局，准备针对具体业务场景的算法解决方案案例
- 突出多模态大模型从训练到部署的全流程项目经验，量化业务指标提升效果
- 重点展示团队管理经验及跨模态对齐、SFT/RLHF等核心技术细节
- 强化多模态架构底层原理与推理加速优化能力，补充金融/医疗垂直领域的业务常识
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，清晰阐述背景、任务、行动与结果
- 重点突出技术选型依据、难点攻克过程及可量化的业务收益
- 强调工程化思维与合规意识
- 请详细介绍一个你主导的多模态大模型从训练到业务落地的完整项目
- 如何平衡多模态模型的精度、推理延迟与算力成本？
- 面对金融/医疗场景的数据隐私与合规要求，你在模型训练中做了哪些特殊处理？
- 复习多模态大模型核心论文与最新SOTA进展，梳理个人项目中的数据流与部署架构
- 了解平安科技的业务生态与监管合规要求
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
起薪25k以上在深圳属市场偏高水平，叠加上市企业福利体系与年终奖，整体薪酬竞争力强。
薪资信号偏高 (2.5千–2.5万/月)
成长发展
90较高
职位聚焦多模态大模型前沿技术，提供丰富的业务落地场景与团队管理机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PyTorch、多模态大模型、LLM预训练、SFT、RLHF/DPO、ViT、CLIP、Qwen-VL、LLaVA
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未明确提及弹性工作制或WLB保障，大厂核心研发岗通常面临一定的项目交付压力与加班节奏。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于将AI技术赋能金融风控与医疗健康领域，具有明确的社会价值与行业应用前景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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