露露乐蒙
Senior Solution Architect
Senior Solution Architect
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Data Governance
Integration Patterns
Solution Design
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
外企巨头资深数据架构岗，薪资福利优厚，强调WLB与企业治理，技术要求高且侧重沟通协调。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 400 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 解决方案 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
负责定义和治理企业级数据架构，将业务战略转化为目标状态的数据架构、领域模型及实施路线图
需与多方协作建立架构原则、加强元数据管理、提升数据质量，并确保数据平台与分析解决方案符合企业标准
最低要求
计算机科学、信息技术、数据工程、软件工程或数据科学等相关领域的学士学位
硕士或相关职业认证优先
年以上数据架构、企业架构、解决方案架构、数据工程、数据治理或主数据管理等支持复杂数据和分析环境的经验
具备开发概念性和逻辑性数据模型、目标状态架构、参考架构、数据流设计、集成模式和多阶段转型路线图的实证经验
拥有数据治理能力的实战经验，包括数据所有权、 stewardship（管家）、业务词汇表、元数据、血缘、数据分类、数据质量、访问控制、保留期和生命周期管理
在设计或治理现代数据平台、云数据服务、数据仓库和湖仓环境、API、批处理和事件集成、语义层、BI生态系统及面向业务的数据产品方面有经验
有建立架构审查流程、设计权威机构、架构决策记录、标准、例外管理和技术风险补救的经验
在医疗、制药、医美、消费者健康、零售、金融服务或其他数据密集型受监管行业有经验者优先
拥有企业架构、数据管理、数据治理、云架构、安全、隐私或解决方案架构方面的专业认证是优势
工作职责
定义目标状态数据架构：开发和维护优先业务域的概念、逻辑和高层物理数据架构，包括领域边界、规范模型、数据流、集成模式、存储和消费层，以及从当前状态到目标状态的过渡路线图
建立架构治理和标准：定义并实施数据架构原则、设计标准、参考模式、命名约定、建模指南、互操作性要求和审查检查点
领导架构审查并记录决策、例外、风险和补救行动
将治理与架构交付连接：与数据所有者、数据管家、网络安全、隐私和全球数据团队合作，将所有权、业务定义、元数据、血缘、分类、访问规则、保留和生命周期要求嵌入解决方案设计和交付流程
通过设计提高数据质量和可追溯性：识别关键数据元素和关键数据流，定义预防和检测控制，建立从源头到消费的追溯性，支持根本原因分析，确保补救措施解决结构性问题而非仅报告症状
指导数据平台和集成设计：为数据摄入、转换、主数据和参考数据、API、事件和批处理集成、分析层、语义模型和受治理的数据产品提供架构方向，平衡可扩展性、性能、安全性、可维护性和成本
推动可重用数据产品和领域对齐：与业务和技术团队合作定义权威来源、共享实体、领域数据合同、KPI语义和可重用数据服务，以减少功能间的重复和不一致解释
桥接战略与执行：促进发现研讨会、架构 walkthroughs、设计审查、技术决策论坛和实施规划
将复杂的架构主题转化为清晰的选项、权衡、建议和可操作的工作包
构建架构和治理能力：创建实用的模板、决策记录、建模资产、参考架构、治理手册和实践社区
对团队进行架构标准培训，并通过可衡量的审查和反馈机制促进一致采用
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于露露乐蒙这样的全球知名品牌，品牌背书强
- 工作聚焦于高价值的企业级架构与治理，技术视野开阔
- 福利体系完善，注重员工身心健康与工作生活平衡
- 需要协调众多利益相关者（业务、IT、合规等），沟通成本高，推进变革阻力大
- 年以上经验要求意味着需要具备极强的独立解决问题能力和全局观
- 适合拥有深厚数据架构背景、擅长顶层设计且具备出色软技能的资深专家
缺点 / 挑战
- 喜欢挑战复杂系统整合、追求职业稳定与高品质生活的求职者
角色解读
- 可向首席数据架构师(CDA)、企业架构总监或首席信息官(CIO)方向发展
- 也可转向数据战略咨询或更广泛的技术管理岗位
- 作为企业数据架构的‘总设计师’，负责制定数据管理的顶层设计和长期路线图
- 你需要将模糊的业务需求转化为清晰的技术架构方案，并确保所有数据项目符合统一的标准
- 深厚的数据建模与架构设计能力，精通数据治理体系（元数据、血缘、质量）
- 具备强大的跨部门沟通影响力，能将技术语言转化为业务价值
- 熟悉云原生数据栈和集成模式
申请策略
- 面试中重点体现‘桥梁’作用，即如何连接业务战略与技术实现
- 展示你对数据治理实际落地的思考，而不仅仅是理论框架
- 突出展示你主导过的企业级数据架构重构案例，强调如何提升数据质量、降低冗余或实现合规
- 列举具体的治理工具和方法论应用经验
- 强化对现代云数据平台（如Snowflake, Databricks, AWS/Azure Data Services）的理解
- 补充数据隐私法规（如GDPR, PIPL）在架构中的落地经验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
- 重点描述‘冲突-协商-共识-落地’的过程，体现你的影响力和务实精神
- 量化成果（如效率提升%、错误率降低%）
- 请分享一个你从0到1构建或重构企业数据架构的案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在保持架构灵活性的同时，确保数据治理的严格性和一致性？
- 当业务部门的需求与数据架构标准发生冲突时，你如何处理？
- 你如何衡量数据治理和数据架构改进带来的业务价值？
- 复习主流数据架构框架（如DAMA-DMBOK）
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活75
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利包（补充医疗、退休金匹配等），满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
福利待遇Extended health and dental benefits、Mental health plans、Paid time off、Savings and retirement plan matching、Generous employee discount、Fitness & yoga classes、Parenthood top-up、Extensive catalog of development course offerings、People networks、mentorship programs
成长发展
80较高
职位涉及前沿的企业级数据架构与治理，技术栈现代，且公司提供丰富的学习资源和导师制，有利于专业深度发展。
技术前沿主流现代技术
技术栈Data Architecture、Cloud Data Services、Lake-house、Semantic Models、Data Governance、Metadata、Lineage
成长机会Support of career development、Extensive catalog of development course offerings、People networks、mentorship programs、leadership series
业务类型cost_center
工作生活
75中等
虽然要求现场办公，但公司文化强调‘Wellbeing’和‘Life works, work works’，并提供带薪休假和健身福利，整体WLB优于传统高强度互联网大厂。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡Investing in our people is a top priority、When life works, work works、Wellbeing、Paid time off、Fitness & yoga classes
使命价值
70中等
公司使命关注‘更健康、更有活力的未来’和‘包容性环境’，具有一定的社会正向影响力，但数据架构岗位本身离最终用户较远，直接使命感稍弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Creating positive change to build a healthier, thriving future、Equitable, inclusive and growth-focused environment
创新程度积极采用新技术
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