
通用汽车
Sr. Market Research Analyst
Sr. Market Research Analyst
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
Ai Agents
Customer Insights
Llm
Market Research
Prompt Engineering
Spss
Ux Research
跨职能协作
AI 估算 · 20k–35k
高级市场研究分析师,3年以上经验,跨国车企,薪资处于市场中等偏上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是通用汽车中国客户研究团队的高级市场研究分析师,主要职责是将先进的AI能力(如LLM、AI代理)应用于客户研究,主导AI工具的设计与部署,同时负责市场研究项目的全流程执行,为未来车辆、软件和数字服务开发提供关键洞察
适合具备市场研究经验并热衷于AI技术应用的候选人
最低要求
在专业环境中使用和配置现代AI工具(如基于LLM的助手、提示工程、AI代理/工作流)方面有实践经验,最好用于研究、分析或洞察生成
有独立规划并执行端到端市场研究项目(设计、实地工作监督、分析、报告)的能力,具有强烈的责任心和结果导向思维
在市场研究和/或数据分析岗位至少3年经验,最好在汽车行业、软件或数字服务领域,有跨职能团队合作经验
优秀的中英文口头和书面沟通能力
能够向跨职能和领导层利益相关者简洁地传达复杂想法
精通团队合作和沟通技能,能够在紧迫的时间线内通过跨职能协作推动项目
精通Microsoft Excel和PowerPoint
熟悉AI工具、SPSS或Sawtooth软件
了解NCBS、mTab者优先
对汽车行业和车辆/软件开发流程有良好了解
熟悉GM GVDP、软件开发、客户体验指标者优先
商务、统计、社会科学或相关领域的学士学位或以上学历优先
工作职责
AI、工具与创新:
设计、原型制作和迭代AI代理和工具(例如,基于LLM的助手、自动化编码器、洞察摘要器),以支持端到端的客户研究工作流
将研究需求转化为具体的AI解决方案需求,与IT和外部供应商紧密合作
构建和维护可复用的AI工作流,用于讨论指南起草、刺激审查、数据清洗、逐字编码、情感分析和报告起草等任务
持续评估和基准测试新的AI能力、平台和模型,并提出如何将它们应用于通用汽车的研究用例
独立使用统计和AI工具进行细致的数据分析,以揭示客户需求、偏好和行为
客户研究、UX和GVDP:
通过与全球/合资伙伴的跨职能团队合作开展定性和定量研究项目,为通用汽车未来车辆、软件和数字服务开发流程提供客户研究洞察
开展定量和定性研究,以支持未来车辆、软件和数字服务开发的时间和决策里程碑,跨GxDP阶段
支持研究方法设计(包括研究流程、样本计划、问卷/主持人指南、刺激物和必要时的数据建模)
发起、规划和执行技术/特性研究,以发现未来车辆软件/数字体验的创新和差异化机会、内容优化和Wow/USP场景创建
与美国产品研究合作进行COTS和其他联合研究,确保中国客户的声音得到体现
将定性和定量数据解读为可操作的见解和行业趋势,直接为产品、UX/UI和CX决策提供信息
主持跨职能团队和领导层评审,管理项目时间表和交付物,确保研究沟通有序且及时
按照通用汽车研究标准编写英文研究报告,并以清晰简洁的叙事呈现关键发现
根据ILM要求和通用汽车数据安全协议,主导中国客户研究项目跟踪和文档记录
通过与PPRE、S&S、设计和项目团队的跨职能合作,提供客户数据和见解以支持业务单元战略讨论
按照通用汽车研究方法指南和数据安全协议开展研究项目
优先资格
有使用脚本/编程(如Python)或低代码工具为研究应用构建或编排AI代理或工作流的经验
有调查平台、UX测试工具和分析(如数字遥测、仪表板)的经验
汽车或出行领域知识,特别是中国客户需求、竞争格局和数字生态系统
有领导跨职能工作组试点和扩展新方法或工具的经验,特别是AI赋能的研究方法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 通用汽车作为跨国巨头,提供广阔的平台和丰富的资源,有助于积累行业经验
- 处于AI+客户研究的前沿,有机会深度应用最新LLM技术,提升个人技术竞争力
- 与全球团队和合作伙伴协作,拥有国际化视野和工作网络
- 需要同时掌握市场研究和AI技术双重技能,学习曲线较陡
- 跨职能协作频繁,项目涉及多方利益,推进过程可能较复杂
- 跨国企业流程较多,需适应严谨的合规和数据安全要求
- 适合有市场研究经验、对AI技术充满好奇心、并希望在汽车行业深度发展的求职者
缺点 / 挑战
- 汽车行业正在经历数字化转型,客户洞察在决策中日益重要,岗位价值较高
角色解读
- 从市场研究分析师向高级研究经理或研究总监晋升,负责更大范围的研究战略
- 成为AI+研究的复合型专家,领导企业级AI研究创新和工具平台建设
- 可能转向产品研究、用户洞察或战略咨询等相邻领域,拓宽职业发展空间
- 设计和部署AI代理和工具(如LLM助手、自动化编码器),支持客户研究全流程,提升研究效率
- 主导市场研究项目,包括定性和定量研究,从设计、执行到分析报告,为汽车产品开发提供洞察
- 与跨职能团队(产品、设计、工程等)协作,将研究数据转化为可操作的产品和体验优化建议
- 使用统计和AI工具进行深入数据分析,识别客户需求、偏好和行为趋势
- 精通AI工具应用,包括LLM、提示工程、AI代理/工作流的配置和使用
- 扎实的市场研究方法论,能独立完成研究设计、执行和分析
- 数据分析能力,熟悉SPSS、Sawtooth、Excel等工具,具备Python等编程能力更佳
- 优秀的中英文沟通能力,能够清晰呈现复杂洞察,推动跨部门协作
申请策略
- 在简历中展示对通用汽车'零碰撞、零排放、零拥堵'愿景的理解和认同
- 准备一个案例,具体说明如何利用AI提升研究效率或产出更深入的洞察
- 突出市场研究项目的完整经验,尤其是从设计到落地的端到端案例
- 强调AI工具的实际应用,如使用LLM进行文本分析、搭建AI工作流等
- 展示数据分析软件技能(SPSS、Sawtooth、Excel),并提及Python等编程能力
- 如果有汽车行业或UX研究经验,务必重点描述
- 学习Python基础和AI代理构建(如LangChain、AutoGen),尝试搭建简单研究辅助工具
- 熟悉主流LLM API(如GPT、Claude)和提示工程技巧,积累实际应用经验
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题:情境-任务-行动-结果
- 对于技术问题,展示具体实践和成果
- 对于研究设计问题,强调逻辑性、用户中心和数据支持
- 请举例说明你如何使用AI工具(如LLM)辅助市场研究工作?
- 如何设计一个市场研究项目来评估消费者对新车功能的兴趣?
- 如何将研究数据转化为可操作的产品建议?
- 你在跨职能团队中如何协调不同部门的意见?
- 你熟悉哪些市场研究软件?请说明如何用SPSS分析数据?
职位点评
67
综合评分
跨国车企的市场研究岗,结合AI前沿应用,薪资中等,有社会意义,但需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合看重技能成长和AI前沿应用的求职者,愿意接受现场办公和跨国企业的工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
该职位位于跨国车企,提供有竞争力的薪酬和福利,但JD未披露具体薪资,福利信息有限。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展
80较高
职位深度结合AI前沿技术与市场研究,提供学习和应用最新AI工具的机会,成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI agents、Prompt Engineering、Python、SPSS、Sawtooth
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求全职现场办公,未提及弹性或远程,且工作地点可能位于科技园区,生活便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
通用汽车致力于零碰撞、零排放、零拥堵的愿景,岗位通过客户研究推动更安全的汽车和数字体验,具有积极的社会意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion
创新程度积极采用新技术
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