柏德皮革
数字化助理工程师
数字化助理工程师
发布于 2 个月前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公软件工程
软件工程
Ignition
Mes
Plc
Rpa
Scada
工业物联网
Opc-Ua
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
制造业数字化初级岗位，技术前沿、薪资偏低、现场办公、发展性较好。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8千
比软件工程中位数低
发布情况
长期在招 · 57 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
16 个在招
市场机会
选择不多
南通 · 软件工程 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
作为柏德皮革的数字化助理工程师，你将参与公司数字化战略落地，负责SCADA/MES系统搭建、数据采集与可视化，并利用RPA等工具优化业务流程，助力制造业转型升级
适合对工业物联网和智能制造感兴趣、有Python和数据库基础的初级技术人才
最低要求
具备基础IT知识，了解数字化基本系统架构（如：SCADA，MES，APS，ERP等）
了解传感器/PLC /Modbus/OPC-UA协议等，有电气工控或者上位机开发的相关经验
具备独立的业务导向思维和数据思维，有较强的数据收集及分析能力，能使用RPA工具开发自动化流程并持续优化
掌握SCADA平台（如Ignition）的二次开发能力，具备Python/MySQL/SQL Server等编程经验，了解工业数据分析与可视化
电气自动化/计算机等相关专业，了解自动化设备PLC编程亦可
工作职责
根据公司数字化战略，组织数字化相关改善项目，评审数字化实施方案及蓝图，监督&协调项目进度，以达到满足数字化战略需求
组织协调公司数字化系统平台搭建，评审数字化实施方案及蓝图，优化实施流程，并协助相关部门进行数据管理与分析，形成数据资产
协助项目负责人进行企业SCADA/MES系统的数字化规划、设计、开发、实施，负责相关模块的车间现场数据采集、调试运维以及HMI可视化集成，持续优化系统功能，确保系统高效稳定运行
通过数字化工具如RPA开发自动化流程，分析识别浪费，助力业务部门发现和分析问题，达到降本增效，质量改进，节能，流程优化等目的
为相关部门提供数字化相关培训
主动关注工业物联网、大数据、人工智能、数字孪生等前沿技术在制造业的应用，并进行可行性研究与实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触制造业前沿数字化技术（工业物联网、数字孪生等），积累实战经验
- 跨国企业平台，项目资源丰富，利于长期职业发展
- 工作内容涉及多部门协作，培养业务理解与沟通能力
- 需要同时掌握IT与OT知识，学习曲线较陡
- 工厂现场环境可能涉及加班，需适应制造业工作节奏
- 薪资水平在IT行业中偏低，竞争力有限
- 适合对工业自动化与数字化转型有浓厚兴趣、乐于动手解决实际问题、能接受工厂环境的初级技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术方向：可深入SCADA/MES专家、工业物联网架构师，或向智能制造解决方案方向发展
- 管理方向：积累项目经验后晋升为数字化项目经理或部门主管
- 行业方向：在制造业数字化领域深耕，成为企业内部数字化转型核心人才
- 负责SCADA/MES系统的规划、开发与实施，包括现场数据采集、调试及HMI可视化集成
- 利用RPA工具开发自动化流程，识别业务中的浪费，推动降本增效
- 参与公司数字化平台搭建，协调多部门进行数据管理与分析
- 跟踪工业物联网、大数据等前沿技术，进行可行性研究与实践
- 掌握Python、MySQL、SQL Server等编程语言和数据库，具备软件开发能力
- 熟悉SCADA平台（如Ignition）二次开发，了解工业数据可视化
- 了解PLC、Modbus、OPC-UA等工业协议，有电气工控或上位机开发经验
- 具备业务导向思维与数据分析能力，能使用RPA工具优化流程
申请策略
- 在求职信中表达对制造业数字化的热情，可结合具体行业痛点
- 提前了解柏德皮革的阿米巴经营模式，在面试中展现文化契合度
- 突出工业自动化项目经验，如SCADA/MES系统开发或实习经历
- 展示编程技能（Python、SQL）和RPA工具使用案例
- 强调对PLC、Modbus等工业协议的理解，哪怕是课程项目或自学
- 体现数据分析与可视化作品，如利用Python做工业数据处理
- 系统学习Ignition或其他SCADA平台，考取相关认证
- 补充工业网络与通信协议知识（OPC-UA、MQTT）
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术细节与业务价值
- 从业务痛点出发：先说明原始问题，再展示技术方案如何解决，强调降本增效成果
- 结合岗位关键词：主动提及SCADA、MES、RPA、工业物联网等术语，体现知识储备
- 请描述你过去参与的一个SCADA或MES相关项目
- 你如何理解“数据资产”？举一个通过数据分析改善业务的例子
- 解释PLC与上位机通信的常见协议，并说明如何进行数据采集
- 如何使用Python进行数据清洗和可视化？请举例
- 你对工业物联网的未来趋势有什么看法？
职位点评
薪资福利55
成长发展78
工作生活45
使命价值65
薪资福利
55较低
薪资水平在同类岗位中偏低，但跨国企业提供稳定福利，五险一金齐全，整体补偿性中等偏下。
薪资信号偏低 (6千–1万/月)
成长发展
78中等
职位涉及工业物联网、大数据等前沿技术，学习资源丰富，但职级较低，晋升通道未明确，发展性较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SCADA、MES、RPA、工业物联网、数字孪生、Python、PLC、OPC-UA
成长机会数字化相关培训
业务类型cost_center
工作生活
45较低
仅现场办公，位于南通工厂，地理位置一般，未提及弹性工作或远程，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
制造业数字化转型具有社会价值，行业成熟稳定，但创新程度有限，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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