博世
Thermal Engineer(eDrive System)_ EM
Thermal Engineer(eDrive System)_ EM
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
MATLAB
CFD
热仿真
GT-Suite
电驱动系统
ANSYS Fluent
Star-CCM+
Motorcad
AI 估算 · 35k–50k
博世外企资深工程师岗位，8年以上经验，薪资具有竞争力，参考行业水平约为35K-50K/月，13薪。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责新能源电动汽车三合一/多合一电驱动系统的热管理与流体仿真分析，包括电机、逆变器、减速器的稳态与瞬态热仿真、油冷/水冷散热方案优化、IGBT/SiC功率器件结温计算、减速器润滑与冷却仿真等
你将与结构、电磁、电子控制等多团队协作，基于仿真结果提出优化方案并参与台架测试验证，是电驱系统研发中不可或缺的热管理专家角色
最低要求
教育背景：热工、能源动力、车辆工程、机械、电气、流体力学等相关专业本科及以上学历，硕士优先
语言能力：英语读写流利，能理解技术文档并出具英文仿真报告（外企必备）
工作经验：8年以上新能源电动汽车电驱系统热仿真量产研发经验，熟悉三合一/多合一电驱开发流程
有800V高压平台、油冷电机、SiC逆变器仿真经验者优先
专业知识：扎实的传热学、流体力学、共轭传热、两相流及热阻网络理论基础
熟悉电机损耗机理、功率器件热特性及减速器润滑冷却原理
软件技能：熟练使用3D CFD软件（STAR-CCM+ / ANSYS Fluent）
熟练使用MotorCAD进行电机热仿真
有Amesim / GT-Suite 1D热系统仿真经验者优先
实操能力：能独立完成电驱系统建模、网格划分、边界设置、仿真计算、结果分析与报告交付
具备仿真-测试关联与模型迭代优化能力
进阶技能：熟悉Python / MATLAB进行仿真数据处理与自动化脚本开发
有DOE多目标优化经验者优先
综合素质：熟悉汽车APQP开发流程，优秀的解决问题与跨部门沟通能力，工作严谨且有量产项目经验
工作职责
负责新能源车三合一/多合一电驱动系统（电机、逆变器、减速器）的热与流体仿真开发，包括系统和零部件级的稳态/瞬态传热、流体流动、散热和润滑分析
开展水冷、油冷、端部喷油冷却、空心轴冷却等电机热仿真，验证绕组和磁钢温度，评估永磁体退磁风险，完成电磁-热耦合仿真
进行电控功率器件（IGBT/SiC）、PCB和电容器的热仿真，计算结温和热阻，验证高温和峰值负载下的散热可靠性，支持800V高压平台热设计开发
进行减速器润滑冷却仿真，分析齿轮搅油、轴承供油、两相流飞溅、压降及流量分布，优化润滑冷却结构以解决过热和润滑不足问题
搭建电驱系统1D/3D热仿真模型，开展1D-3D联合仿真，匹配整车冷却回路，完成CLTC、WLTC、连续爬坡和峰值过载工况下的热平衡验证
参与台架温升测试、整车热平衡测试和热冲击测试，基于测试数据标定仿真边界条件和模型参数，持续提高仿真精度
根据仿真结果提出结构、流道、油路和水路布局的优化方案，与结构、电磁、电控和测试团队合作完成方案评审和实施，解决研发和量产阶段的热管理问题
建立和完善仿真体系，制定热仿真建模规范、边界条件标准和评价标准，通过DOE多目标优化和仿真自动化提升开发效率，交付完整仿真报告
跟踪行业先进热管理技术，进行创新技术的仿真预研和方案验证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 博世作为汽车零部件巨头，平台稳定，技术积累深厚，能接触到800V高压、油冷等前沿技术
- 岗位职责涵盖从仿真到测试的全流程，技能树全面，职业天花板高
- 跨部门协作机会多，能提升沟通与项目管理能力
- 适合有8年以上电驱热仿真经验、追求技术深度和稳定外企平台、能适应英文工作环境的资深工程师
缺点 / 挑战
- 对仿真精度要求极高，需要不断与测试对标迭代，工作有技术挑战
- 项目周期紧，可能需要应对多项目并行，工作强度较高
- 高度依赖英文沟通和技术文档，语言门槛较高
角色解读
- 成为电驱热管理领域的资深专家，主导复杂系统级热设计
- 向技术管理方向发展，带领仿真团队，制定技术路线
- 横向拓展至整车热管理、电池热管理等相关领域
- 负责电驱动系统（电机、逆变器、减速器）的热管理和流体仿真，包括稳态和瞬态分析
- 使用STAR-CCM+、Fluent等CFD软件进行3D热仿真，以及MotorCAD进行电机热仿真，评估绕组温度、结温等关键参数
- 参与台架测试和整车测试，通过测试数据校准仿真模型，并与其他团队协作优化散热方案
- 建立仿真标准和自动化流程，利用Python/MATLAB进行数据处理和DOE多目标优化
- 扎实的传热学、流体力学理论基础，熟练掌握CFD仿真软件（STAR-CCM+或Fluent）
- 精通MotorCAD电机热仿真，熟悉IGBT/SiC功率器件热特性
- 具备电驱系统1D/3D联合仿真经验，熟悉Amesim或GT-Suite
- 良好的编程能力（Python/MATLAB）用于仿真自动化，以及DOE优化方法
申请策略
- 面试时准备一个完整的电驱热仿真案例，从建模到优化到测试验证，展示系统性思维
- 提前了解博世最新的电驱产品线和热管理技术方向，显示对公司的研究热情
- 突出量产项目的热仿真经验，特别是3-in-1电驱系统、800V平台、油冷电机或SiC逆变器相关项目
- 强调CFD软件（STAR-CCM+ / Fluent）的熟练程度，以及MotorCAD的使用经验
- 展示仿真与测试关联的案例，体现模型标定和优化能力
- 列出Python/MATLAB自动化脚本和DOE优化成果
- 若Amesim/GT-Suite不熟练，可提前学习1D热系统仿真
- 补充两相流和润滑油路设计的基础知识
面试指南
- 使用STAR结构：Situation（项目背景）、Task（任务目标）、Action（具体方法）、Result（量化成果）
- 技术问题回答时遵循“理论-方法-案例”结构：先阐明基本原理，再讲仿真设置方法，最后举例说明实际应用
- 针对偏差问题，展示系统性排查思路：检查网格、边界条件、材料参数、测试数据准确性等
- 请描述一个你负责的电驱系统热仿真项目，你是如何处理模型简化与精度的平衡的？
- 在油冷电机仿真中，如何确定油量分配和喷油角度对冷却效果的影响？
- 如何验证仿真结果的准确性？如果仿真与测试偏差较大，你会如何排查？
- 解释IGBT结温计算的步骤，以及如何评估其热可靠性
- 你使用过哪些DOE优化方法？在热管理优化中如何应用？
职位点评
70
综合评分
外企资深热仿真岗，前沿技术栈（800V/SiC/油冷），发展空间大，但WLB信号不明。
更适合这类人
适合职业发展驱动型求职者，追求技术前沿、深度和长期成长，对WLB要求一般。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
博世作为外企巨头，提供具有竞争力的薪资和福利，但JD未明确列出具体福利，薪资信号为未披露，综合评分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：35K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及800V高压、SiC、油冷等前沿技术，要求掌握多种仿真工具和自动化技能，成长空间大。JD未明确提及晋升通道，但项目本身技术深度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈STAR-CCM+、ANSYS Fluent、MotorCAD、Amesim、GT-Suite、Python、MATLAB、DOE、800V、SiC、油冷
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及远程或弹性办公，需现场办公；外企通常WLB较好，但JD无明确信号，且资深岗位可能面临项目压力，评分中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
新能源汽车行业属于高速增长赛道，电驱动热管理对节能减排有直接贡献，但JD未强调社会使命感，评分中上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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