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博世
智驾AI 毫米波雷达感知融合研科学家_CR
立即应聘

智驾AI 毫米波雷达感知融合研科学家_CR

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
深度学习
PyTorch
ADAS
感知融合
毫米波雷达
多模态融合
端到端自动驾驶

AI 估算 · 30k–50k

博世跨国企业,上海高级算法岗,薪资具有竞争力,参考市场水平。

职位详情

关于这个职位

加入博世中国研发团队,从事高级驾驶辅助系统(ADAS)中基于毫米波雷达的多模态感知融合算法研发

你将参与端到端自动驾驶算法设计与部署,与全球业务部门合作推动技术落地
适合对自动驾驶感知技术有深厚兴趣、具备深度学习与雷达处理经验的算法科学家

最低要求

拥有计算机科学、电气工程、机电一体化、机械工程或相关领域的优秀硕士学位,博士学位优先

具备扎实的多模态融合感知与一阶段驾驶知识,尤其深度学习的毫米波雷达感知算法,多模态融合算法研发
熟悉前沿感知算法与端到端驾驶算法,例如sparse4D, sparsedrive, BEVfusion, FastBEV, streamPETR diffusiondrive 等
有雷达频谱与点云处理经验,作为感知模块的输入
熟悉现代人工智能框架:Pytorch、OpenMMLab、HR HAT
具有在车载高级驾驶辅助系统计算单元上设计与部署感知模块的经验
熟悉Python或C++编程语言
熟悉Linux操作系统
具备摄像头、雷达、激光雷达等高级驾驶辅助系统传感器相关经验
强烈的团队合作意识,能够自主高效地开展工作
优秀的沟通能力,英语流利

工作职责

基于毫米波雷达相关的感知以及端到端自动驾驶算法,研发基于激光雷达,毫米波雷达,相机的多模态融合算法例如用于驾驶决策的两阶段与单阶段模型

参与高级驾驶辅助系统多模态融合感知流水线的车载设计与部署,实现上下游模块间的协同交互
与博世中国及全球业务部门合作,进行需求分析、技术转移,并评估新概念的市场潜力
跟踪、识别并探索中国本土的新趋势与新兴技术,分析其对博世研发战略的影响,发掘关键合作伙伴

优先资格

拥有端到端高级驾驶辅助系统研发经验者优先

具有国际交流或合作经验者优先
热爱创新,善于解决问题,具备创业精神

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 博世作为汽车Tier1巨头,平台资源丰富,技术积累深厚
  • 接触前沿的端到端自动驾驶算法,技术成长快
  • 工作内容涉及完整感知流水线,从研究到部署,综合性强
  • 要求高,需同时掌握雷达、视觉、激光雷达等多传感器融合
  • 跨国协作可能面临时差与文化差异

缺点 / 挑战

  • 算法需上车部署,对工程化能力有较高要求
  • 适合在自动驾驶感知算法领域有深厚经验、热爱技术挑战、希望参与从研发到落地全流程的算法科学家

角色解读

  • 成为自动驾驶感知领域的技术专家,主导核心算法研发
  • 向技术经理或架构师方向发展,带领团队实现技术突破
  • 有机会与全球顶尖团队合作,参与行业标准制定
  • 研发基于毫米波雷达、激光雷达和相机的多模态融合感知算法,支持驾驶决策
  • 参与ADAS感知流水线的车载部署,确保算法在嵌入式平台上高效运行
  • 与博世全球团队协作,推动技术转移和本土创新应用
  • 扎实的深度学习与多模态融合知识,熟悉BEV、transformer等前沿架构
  • 精通Python/C++,具备Pytorch等框架开发经验,能在Linux环境下工作
  • 有雷达信号处理或点云处理经验,理解传感器特性

申请策略

  • 关注博世在中国自动驾驶的战略方向,在面试中展示你对本土市场的理解
  • 准备一个完整的多模态融合项目案例,从研究到部署
  • 突出多模态融合感知项目经验,尤其是毫米波雷达相关
  • 强调深度学习框架使用和端到端算法实现能力
  • 展示雷达信号处理或点云处理的具体成果
  • 列出参与过ADAS系统上车部署的经历
  • 深入学习BEVformer、sparse4D等前沿算法并复现
  • 补充嵌入式优化知识,如模型量化、剪枝

面试指南

  • 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)清晰描述项目经验
  • 技术问题先阐述核心思想,再深入细节,最后对比其他方案
  • 请详细解释BEVfusion的工作原理及优缺点
  • 如何设计一个高效的毫米波雷达与相机融合算法?
  • 你在端到端自动驾驶模型部署中遇到的主要挑战是什么?如何解决?
  • 描述一个你参与的多模态感知项目,你的具体贡献是什么?
  • 复习sparse4D、diffusiondrive等论文,理解实现细节
  • 准备一个完整的模型部署流程案例

职位点评

72
综合评分

博世上海高级算法岗,前沿自动驾驶感知技术,高成长但工作强度未知,无明确WLB信号。

更适合这类人
适合追求技术成长、希望在前沿领域深耕且对薪资稳定性有一定要求的求职者,但需接受现场办公和可能的较高工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

80较高

博世提供具有竞争力的薪酬福利,作为跨国巨头稳定性高,但具体薪资未披露,薪资信号为未披露。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

90较高

职位前沿技术含量高,涉及端到端自动驾驶等新兴领域,成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈毫米波雷达、端到端自动驾驶、多模态融合、BEV、sparse4D、Pytorch
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点上海,未明确说明远程或弹性工作,按行业惯例可能强度较大。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

自动驾驶是高速增长赛道,对社会安全有积极影响,但JD中未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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