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BPS & AI engineer_PS
立即应聘

BPS & AI engineer_PS

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

无锡市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
生产管理
Bps
Genai
Sql
Text-To-Sql
持续改进
数字化转型
精益生产

AI 估算 · 15k–25k

硕士学历且有经验要求，外企制造业，无锡生活成本适中，薪资具备竞争力，估计月薪中位数2万元。

职位详情

关于这个职位

这是一个连接生产现场与数字化/AI开发团队的桥梁岗位，主要负责收集和澄清业务需求，推动BPS（博世生产系统）和AI解决方案在实际生产中的应用

你将参与AI应用实施、持续改进活动（如Speed Week）以及员工数字技能培训，帮助提升生产效率和数字化转型

最低要求

教育背景：AI、计算机科学、信息技术或相关专业硕士学位

专业经验：具有生产、精益制造（BPS）方面的实际经验
数字化/AI素养：熟悉数字化、工业4.0和GenAI应用的概念
主要要求是具备强烈的兴趣和快速学习并应用数字工具的能力，以业务场景为导向
综合技能：良好的英语和计算机技能，较强的分析和解决问题的思维
沟通与桥梁作用：出色的人际交往和需求收集能力，能有效地与生产同事和IT/AI开发人员沟通，能在没有直接权力的情况下引领和影响他人

工作职责

AI实施：

需求分析：与价值流（VS）和生产团队紧密合作，收集、澄清并将运营痛点转化为可行的数字化或AI用例
应用与推广：支持AI和数字应用的实施与日常运行（如AI助理、AI质量改进等）
工具利用：协助本地团队使用GenAI工具、低代码平台（如Dify）和Text-to-SQL应用，提高文档处理、问题分析和基础数据提取等日常任务的效率
BPS实施与持续改进（CIP）：
支持价值流成员在日常工作中应用BPS系统方法（节拍、流动、节奏）
促进生产区域的快速改进活动（如Speed Week / BLI），帮助团队使用数字仪表盘和工具可视化生产时间（TPT）并消除浪费
支持将传统BPS方法（如价值流图和系统化CIP）与车间数字跟踪工具相结合
培训与赋能：
能力建设：提供关于BPS基础、问题解决方法和新数字/AI工具应用的用户级培训
数字文化：支持车间EDT（赋权数字团队）学习营等举措，在生产员工中建立积极学习和数字化转型的文化

优先资格

具备编码技能（如基础Python或SQL）者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 博世作为世界500强企业，平台稳定，职业发展路径清晰
  • 职位涉及AI和数字化前沿领域，技能积累有长远价值
  • 能接触到生产现场和先进管理方法，培养综合能力
  • 制造业场景中，新技术的落地可能面临阻力，需要耐心和推动力
  • 工作地点在工厂现场，可能需要适应生产环境，现场办公灵活性较低
  • 适合具有生产管理或精益制造背景，同时对数字化和AI有浓厚兴趣，喜欢跨部门沟通，希望在制造业中推动创新和变革的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要协调多方利益，沟通复杂性较高，需要影响他人而非直接指挥

角色解读

  • 在博世这样的大型跨国企业，可以积累丰富的制造业数字化转型经验
  • 职业路径可向数字化转型经理、生产系统专家或AI应用专家方向发展
  • 通过培训和项目实践，逐步成为连接业务与技术的复合型人才
  • 作为生产现场与数字化/AI团队之间的桥梁，负责收集、澄清业务需求，并推动解决方案落地
  • 参与AI应用实施，如AI助手、质量改进等，并协助团队使用GenAI、低代码平台和Text-to-SQL工具提升效率
  • 推动BPS（博世生产系统）的日常应用，组织快速改进活动（如Speed Week），帮助团队可视化生产时间并消除浪费
  • 培训生产员工掌握BPS基础、问题解决方法及新数字工具，助力数字化转型文化落地
  • 具备精益生产和BPS知识，了解生产流程和持续改进方法论
  • 熟悉数字化、工业4.0和GenAI应用，能快速学习并推广新工具
  • 出色的沟通和需求收集能力，能够在没有直接权力的情况下影响他人
  • 基本的编码能力（如Python或SQL）是加分项，但不是必须

申请策略

  • 提前了解博世BPS体系以及其数字化转型方向，展现诚意
  • 在面试中强调自己既是学习者又是推动者，能够连接业务与技术
  • 突出精益生产或BPS相关的项目经验，如价值流图、持续改进活动
  • 展示数字化工具应用经验，如GenAI、低代码平台或数据分析工具的使用案例
  • 强调沟通协调能力，尤其是与生产人员和IT团队合作的经验
  • 如有Python/SQL等编码技能，作为加分项突出
  • 学习BPS和精益生产方法论，了解VSM、TPT、CIP等概念
  • 熟悉GenAI工具（如ChatGPT）和低代码平台（如Dify）的基本用法

面试指南

  • 针对场景类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），具体说明自己的贡献
  • 对于理解类问题，先阐述概念，再结合自己的经历或行业案例，突出逻辑
  • 对于沟通类问题，强调同理心、换位思考，以及用数据说话的能力
  • 您如何理解BPS和AI在生产制造中的结合？
  • 请举例说明您如何收集业务需求并将其转化为可实施的改进方案
  • 当生产团队对新技术有抵触时，您会如何推动落地？
  • 您如何描述一个复杂的生产问题，并让技术人员理解？
  • 您对GenAI工具在工业场景中的应用有哪些看法？

职位点评

71
综合评分

制造业巨头中的AI+精益生产复合型岗位，技术前沿、发展空间大，但工作地点固定、灵活性一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合注重技能成长和职业发展，对数字化转型有热情，能够适应工厂环境的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

65中等

职位薪资未披露，但博世作为大型外企，薪资水平通常具有市场竞争力，且福利完善。

薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）

成长发展

85较高

职位涉及AI和数字化转型，技术前沿性强，同时有培训与赋能职责，能快速积累复合技能。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、Dify、Text-to-SQL、Industry 4.0、Python、SQL
成长机会Training、Empowerment
业务类型cost_center

工作生活

60中等

工作地点位于无锡工厂现场，无远程/混合工作安排，工作灵活性较低，但工厂环境相对规律。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

博世在汽车行业具有重要地位，职位帮助提升生产效率和数字化转型，具有一定行业价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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