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Manager / Senior Manager (AI/ML Architect – GenAI)- Engineering, AI&Data(106355)技术与转型
Manager / Senior Manager (AI/ML Architect – GenAI)- Engineering, AI&Data(106355)技术与转型
发布于 3 个月前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Agentic Ai
Agentic Rag
Azure Openai
Generative Ai
Google Vertex Ai
Llm
Mlops
Multi-Agent Systems
Aws Bedrock
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
顶级咨询公司，前沿AI技术，高发展潜力，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
80K
比技术管理中位数高
发布情况
长期在招 · 80 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1050 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 技术管理 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是德勤技术与转型部门下的AI与数据团队，担任AI/ML架构师（生成式AI方向）的经理或高级经理
您将负责领导复杂的生成式AI项目，从架构设计到落地实施，帮助客户实现从试点到企业级生产环境的AI解决方案
同时需要参与售前支持、客户关系管理，并推动团队的技术方向
最低要求
本科或硕士学位，专业为人工智能、机器学习、计算机科学或相关领域
年以上解决方案架构经验，其中近2-3年专注于生成式AI和LLM
在生成式AI平台、代理系统、多代理编排、Agentic RAG架构和多模态AI方面有深厚专业知识
在咨询或企业环境中领导复杂AI转型项目的成功经验
具备Azure、AWS或GCP的架构、集成和云技能（包括Azure OpenAI、AWS Bedrock和Google Vertex AI等服务）
对负责任AI实践、治理框架、模型评估、可观测性、护栏和合规性有扎实了解
出色的客户管理、战略思维、思想领导力和团队领导能力
拥有云（Azure、AWS或GCP）认证架构师是明显优势
流利的英语和中文
具备普通话工作能力者优先
工作职责
领导企业级生成式AI解决方案的设计，包括代理工作流、多代理系统和Agentic RAG架构
与客户合作，识别高价值用例，快速原型设计，并成功将其扩展为生产业务解决方案
使用代理AI推动业务流程自动化，以提高效率并降低运营成本
定义AI战略、技术路线图、参考架构、治理框架和负责任AI护栏
指导LLM、多模态模型、向量数据库和现代MLOps/LLMOps平台的技术选择和优化
确保所有解决方案安全、可解释、可审计，并符合监管和业务要求
为项目团队提供技术方向和架构监督，包括AI工程师、数据科学家和业务分析师
支持售前活动、解决方案设计、客户研讨会和新兴生成式AI主题的思想领导力
在高级经理级别，您将拥有重要的客户关系，推动主要项目，领导实践级AI计划，并帮助塑造德勤在市场上的AI与数据产品
优先资格
具备云（Azure、AWS或GCP）认证架构师资格
具备普通话工作能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 德勤作为顶级咨询公司，提供广阔的职业发展平台和丰富的行业资源，有助于快速积累项目经验
- AI与数据是公司重点发展领域，能够接触前沿技术，如生成式AI和代理AI，保持技术领先
- 工作涉及多个行业，可以拓宽视野，建立广泛的行业人脉
- 提供有竞争力的薪酬和福利，以及完善的培训体系
- 咨询行业工作强度大，可能需要频繁出差和应对高压项目环境
- 需要持续学习新技术，保持技术前沿，对个人学习能力要求高
缺点 / 挑战
- 需要平衡客户需求与内部资源，管理复杂利益相关方，工作压力较大
- 适合有深厚技术背景、渴望挑战、喜欢与客户互动、并希望在咨询行业快速成长的资深AI架构师
角色解读
- 在咨询行业，可以从经理晋升为高级经理、总监，最终成为合伙人，负责更大的业务线和客户关系
- 在技术领域，可以成为AI领域的专家，引领行业标准，并参与制定企业AI战略
- 未来可以转向更广泛的数字化转型领导角色，或独立创业，提供AI咨询服务
- 负责设计企业级生成式AI解决方案，包括代理工作流、多代理系统和Agentic RAG架构，确保技术方案的先进性和可扩展性
- 与客户紧密合作，识别高价值用例，快速原型设计并推动解决方案从试点到生产环境的规模化落地
- 利用代理AI技术优化业务流程，提升效率并降低运营成本，同时确保解决方案符合治理和合规要求
- 为项目团队提供技术方向指导，支持售前活动，并在高级经理级别管理重要客户关系
- 深厚的生成式AI和LLM专业知识，包括代理系统、多代理编排和Agentic RAG架构
- 扎实的云平台技能，熟悉Azure、AWS或GCP，以及相关的AI服务如Azure OpenAI、AWS Bedrock等
- 出色的架构设计能力，能够制定技术路线图和参考架构，并确保解决方案的安全性、可解释性和合规性
- 优秀的客户管理和团队领导能力，能够推动复杂AI转型项目并指导跨职能团队
申请策略
- 了解德勤的AI与数据业务线，在面试中展示你如何能为客户创造价值
- 强调你的双语能力（英语和中文），特别是普通话能力，以符合客户需求
- 突出在生成式AI和LLM领域的项目经验，特别是从原型到生产的完整案例
- 强调云架构认证（如Azure、AWS或GCP）和实际应用经验
- 展示领导复杂项目、管理团队和客户关系的成功案例
- 提及在咨询或企业环境中推动AI转型的成果，如效率提升、成本降低等
- 深入学习Agentic AI和Agentic RAG等前沿技术，并尝试构建个人项目
- 获取云架构师认证，尤其是Azure或AWS，以增强竞争力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合项目经验，最后总结最佳实践
- 对于客户管理问题，强调沟通、协作和解决冲突的能力
- 请描述一个你主导的生成式AI项目，从需求分析到架构设计到实施的全过程
- 如何确保AI解决方案的可解释性和合规性？
- 在客户环境中推动AI转型时，你如何管理利益相关者？
- 你如何选择LLM和向量数据库？请举例说明
- 如何评估AI模型的性能？你使用哪些指标？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位提供有竞争力的薪资和福利，但具体薪资未披露，且咨询行业工作强度大，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：60K-100K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿的生成式AI技术，提供丰富的学习和发展机会，且公司重视人才培养，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、LLM、Agentic AI、Agentic RAG、MLOps
业务类型profit_center
工作生活
40较低
咨询行业通常需要出差和加班，工作生活平衡可能较差，且职位未明确弹性办公，生活化动机满足程度低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位通过AI技术推动企业数字化转型，具有较高的行业影响力，但社会价值相对中性，意义感动机满足中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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