道富公司
Senior Agentic Engineering Developer, AVP
Senior Agentic Engineering Developer, AVP
发布于 大约 8 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai Agent
CI/CD
Llm
Sql
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
全球金融巨头，AI前沿技术，管理岗位，薪资优厚，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比技术管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中技术管理 6 个
市场机会
选择适中
杭州 · 技术管理 · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是道富公司投资管理部门的资深智能体工程开发经理（AVP），负责领导软件开发团队，推动AI在工程全生命周期中的应用，设计并交付AI Agent解决方案
您将利用Java、Python等后端技术，结合AWS云原生架构，构建可扩展的企业级系统，并支持多平台交付
此角色兼具管理职责与技术深度，适合有丰富金融行业经验、热爱AI技术并具备领导力的资深工程师
最低要求
硕士或学士学位，计算机科学与技术、信息管理或相关技术专业优先
金融、经济或金融工程背景是加分项
硕士7年以上或学士10年以上信息技术和资产管理行业经验
有领导大型企业应用架构、设计、开发和维护的经验
精通多种语言和编程范式，深入掌握企业级Java技术（核心Java、Spring框架等），熟悉数据库技术（Oracle、PostgreSQL等）
要求有CI/CD经验
有实际应用AI技术（包括大语言模型、AI辅助开发、智能自动化）解决实际问题并交付生产级解决方案的经验
具备强烈的产品思维，能够将业务需求转化为以用户为中心的技术解决方案，平衡创新与务实
工作职责
领导和管理软件开发团队，按时高质量交付应用开发项目，培养工程卓越和持续改进的文化
为团队成员提供指导、辅导和指导，确保高绩效，提升现代技术（包括AI）技能，并促进与公司价值观一致的专业发展
推动AI在工程生命周期中的采用——从产品设计、功能分析、代码生成、单元测试到自动化测试，将机器学习和智能自动化应用于解决复杂业务问题，交付智能产品功能
架构和交付AI Agent解决方案和领域特定技能——设计自主、目标驱动的代理，与企业系统集成，编排多步骤工作流，并向跨业务领域的最终用户提供可操作的情报
利用Java、Spring Boot、Python、Node.js、SQL和shell脚本作为核心后端语言和框架，辅以现代前端技术用于Web和移动界面，并构建和维护软件交付基础设施——从构建自动化到CI/CD流水线——以扩展AWS上的云原生应用交付
设计和演进灵活、可扩展的系统架构，支持模块化，支持跨Web、移动和桌面的多平台交付，并适应不断变化的业务需求和技术转变
开发和维护可组合组件、共享库和可重用平台服务，以加速跨项目团队的交付，减少重复，并实现一致、可扩展的解决方案
推动Docs-as-Code方法，确保技术文档与源代码共存，并保持最新、准确和可发现
将开发者门户与企业系统集成——包括身份和访问管理、CI/CD流水线、监控和Kubernetes——为工程团队提供统一的操作界面
支持和稳定生产应用，高效诊断和解决问题——包括确定变通方案或升级给服务所有者——以满足业务SLA和运营要求
预测、监控、管理和报告所有风险和合规问题、违规和可疑活动
遵循风险卓越原则，作为Way Ahead基础的一部分，以身作则，展示道德行为和决策
优先资格
金融、经济学或金融工程相关背景或课程学习
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 道富公司作为全球金融巨头，提供稳定的平台和丰富的资源
- 职位涉及AI前沿技术，有大量学习和实践机会
- 管理岗位，有利于培养领导力和战略思维
- 薪资待遇优厚，福利完善
- 工作强度大，需要应对紧迫的交付期限和竞争性优先级
- 技术栈广泛，需要持续学习，保持技术领先
- 跨时区协作，可能需要灵活调整工作时间
- 适合有深厚技术背景、具备领导力、对AI充满热情，并希望在金融科技领域长期发展的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在技术管理路径上晋升，如高级经理、总监等职位
- 在AI和金融科技领域深化专业能力，成为技术专家或架构师
- 跨部门发展，参与更广泛的数字化转型项目，提升业务影响力
- 领导并管理一支软件开发团队，负责项目交付、团队建设和绩效管理
- 推动AI在工程生命周期中的应用，包括AI辅助开发、自动化测试和智能Agent的设计与实现
- 设计并演进可扩展的云原生架构，使用Java、Python等语言开发后端服务，并集成AWS、Kubernetes等基础设施
- 与业务部门合作，分析需求，将模糊的业务需求转化为清晰的技术目标，并确保系统稳定运行
- 精通Java、Spring Boot、Python等后端技术，以及SQL和数据库管理
- 熟悉AWS云服务（EC2, S3, Lambda等）和容器化技术（Docker, Kubernetes）
- 具备AI技术应用经验，包括LLM、AI Agent、智能自动化等
- 强大的领导力、沟通能力和问题解决能力，能够管理团队并推动技术创新
申请策略
- 了解道富公司的数字化转型战略和业务方向
- 在面试中展示对AI技术如何驱动业务价值的理解
- 突出在金融行业的技术项目经验，特别是大型企业级应用开发
- 强调AI应用案例，如使用LLM或智能体解决实际业务问题
- 展示团队管理经验，包括项目交付、人员培养和跨部门协作
- 列出云原生技术栈，如AWS、Kubernetes、CI/CD等
- 深入学习AI Agent框架和LLM应用开发
- 熟悉金融领域知识，如资产管理和投资流程
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为问题
- 强调技术决策与业务价值的关联，展示产品思维
- 展示领导力，强调团队协作和人才培养
- 请描述你领导团队交付复杂项目的经验，如何确保质量和进度？
- 你如何将AI技术应用到软件开发流程中？请举例说明
- 你如何设计可扩展的云原生架构？请谈谈你的技术选型
- 你如何处理与业务部门的需求分歧？
- 你如何保持团队的技术更新和成长？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
跨国巨头企业，薪资水平较高，福利完善，稳定性强，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
90较高
职位强调AI前沿技术应用，提供丰富的学习和发展机会，且有明确的团队管理职责。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、Agent、AWS、Kubernetes
成长机会coaching、mentoring、professional development
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，且需要适应全球团队协作，可能涉及跨时区工作，工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技行业，数字化转型，对行业有积极影响，但具体社会价值不明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号digital transformation、innovation
创新程度积极采用新技术
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