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Manager, Solutions Architecture - Data Processing
Manager, Solutions Architecture - Data Processing
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Cuda
Etl
Gpu
分布式系统
向量数据库
并行计算
数据分析
数据库
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
技术前沿、影响力大、薪资优厚，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
75K
与技术管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 技术管理 · 80 个在招
职位详情
关于这个职位
作为英伟达数据处理的解决方案架构经理，您将领导团队研究并开发GPU加速的高性能数据库、ETL及数据分析应用，并与中国顶尖的行业和学术伙伴合作，优化复杂的数据密集型工作负载
您将影响下一代硬件架构和软件设计，推动数据处理的边界
最低要求
计算机科学、计算机工程或相关计算科学硕士或博士学位，或同等经验
年以上相关经验，包括3年管理经验
精通C/C++编程，对算法和软件设计有深入理解
具备底层并行编程实践经验，如CUDA（优先）、OpenACC、OpenMP、MPI、pthreads、TBB等
对CPU/GPU架构基础有深入专业知识，尤其是内存子系统
在高性能数据库、ETL、数据分析和/或向量数据库领域有专业知识
良好的沟通和组织能力，逻辑化的问题解决方法，以及优先级排序能力
工作职责
领导一个数据处理SA团队，研究和开发GPU加速高性能数据库、ETL和数据分析应用以及新的AI数据处理技术的技术
与中国顶尖的行业和学术界伙伴密切合作，对复杂的数据密集型工作负载进行深入分析和优化，以确保当前GPU/CPU架构的最佳性能
与NVIDIA的研究、硬件、系统软件、库和工具团队合作，影响下一代硬件架构、软件和编程模型的设计
影响行业和学术界伙伴，用NVIDIA的全线产品推动数据处理的边界
优先资格
有优化/实现数据库算子或查询规划器的经验，尤其是并行或分布式框架（如生产数据库或Spark）
有优化向量数据库索引构建和/或搜索的背景
有分析和优化CUDA内核的经验
有压缩、存储系统、网络和分布式计算机架构的背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- NVIDIA是GPU计算领域的领导者，技术平台和资源一流
- 该岗位涉及前沿技术，如GPU加速数据库和AI数据处理，技术成长空间大
- 工作内容有很高的行业影响力，与顶尖专家合作
- 对技术深度要求极高，需要持续学习和研究
- 工作强度可能较大，需要适应快节奏的研发环境
- 适合有深厚技术背景、热爱前沿技术、并具备团队管理经验的技术专家
缺点 / 挑战
- 管理职责和技术研究并重，对时间管理和领导力有较高要求
角色解读
- 在技术管理方向深入，成为解决方案架构领域的专家
- 有机会影响NVIDIA下一代硬件和软件的设计，提升行业影响力
- 可以转向更高级别的管理岗位，领导更大规模的团队
- 领导一个解决方案架构团队，专注于GPU加速的数据处理技术，包括数据库、ETL和数据分析
- 与行业和学术界的顶尖专家合作，深入分析和优化复杂的数据密集型工作负载
- 影响NVIDIA下一代硬件架构、软件和编程模型的设计
- 推动合作伙伴采用NVIDIA的全线产品来加速数据处理
- 精通C/C++编程，对算法和软件设计有深刻理解
- 具备CUDA、OpenMP、MPI等底层并行编程经验
- 深入了解CPU/GPU架构，特别是内存子系统
- 在高性能数据库、ETL、数据分析和向量数据库领域有专业知识
申请策略
- 在申请中强调对NVIDIA技术栈的热情和了解
- 准备好展示你如何解决复杂技术问题的案例
- 突出在数据库、ETL或数据分析领域的GPU加速项目经验
- 强调C/C++编程能力和并行计算经验，特别是CUDA
- 展示团队管理和领导经验，以及跨团队协作能力
- 深入学习CUDA编程和GPU架构，特别是内存管理
- 了解RAPIDS cuDF、NVIDIA nvcomp等开源项目
- 熟悉向量数据库和分布式计算框架，如Spark
面试指南
- 使用STAR法则，清晰描述情境、任务、行动和结果
- 强调技术深度和业务影响的结合
- 展示领导力和团队协作能力
- 请描述一个你优化数据库或数据处理性能的案例
- 你如何管理一个技术团队并推动项目进展？
- 你对GPU架构和内存管理有哪些深入理解？
- 你如何与学术界或行业伙伴合作推动技术发展？
- 复习CUDA编程和GPU架构知识
职位点评
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值90
薪资福利
80较高
作为行业领导者，NVIDIA提供有竞争力的薪资和福利，但具体数值未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展
95较高
该岗位处于GPU加速数据处理的前沿，技术挑战大，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CUDA、GPU、数据库、ETL、向量数据库、并行计算
业务类型profit_center
工作生活
50较低
该岗位为现场办公，工作地点在上海或深圳，未提及弹性工作安排。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
NVIDIA致力于推动AI和计算领域发展，岗位对技术发展有重要影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号amplify human imagination and intelligence
创新程度开拓性创新（行业首创）
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