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KERING AI Product Manger
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KERING AI Product Manger

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Llm
Machine Learning
Product Management
Rag
Stakeholder Management
Internal Platform
Kering

AI 估算 · 25k–40k

上海AI产品经理岗位，4-6年经验，外企巨头，薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为AI产品经理，你将加入开云集团的AI核心团队，负责内部AI平台与工具的产品策略和执行

你需要与AI开发工程师和治理团队紧密合作，将战略转化为详细的产品计划，推动功能开发并促进全公司采用
这是一个充满挑战与机遇的岗位，适合热衷于AI技术并擅长跨部门协作的产品人才

最低要求

年产品管理经验，有交付和迭代数据密集型产品、技术平台或内部工具复杂功能的可靠记录

必须具备与工程团队紧密合作的经验
应用AI/ML知识：必须对AI/ML生命周期的关键阶段（如数据需求、模型评估、部署考虑）有工作层面的理解，并与产品构建和运营相关
对大型语言模型（LLM）及其应用模式（如RAG、agent）有实践经验或强烈兴趣是重要优势
执行与协作卓越：出色的项目管理和组织能力
能够在协作环境中驱动跨职能任务完成
能够识别并应对项目风险，包括时间线、资源或技术依赖相关风险
分析与数据驱动：擅长定义指标、分析数据，并利用洞察指导产品决策和报告影响
出色的沟通、故事讲述和利益相关者管理能力

工作职责

需求分析与执行规划：与业务部门合作收集、分析和优先排序需求

在团队负责人的指导下整合工程和治理的输入，形成清晰、可操作的产品待办事项和迭代计划
路线图维护与项目交付：帮助维护、传达和更新详细的产品路线图
清晰记录并传达项目状态、优先级、依赖关系和权衡给所有利益相关者和核心团队合作伙伴，确保顺畅、可预测的执行
产品设计与开发支持：编写清晰、详细的PRD和用户故事
与AI开发工程师紧密合作进行技术方案设计，并在设计阶段主动识别和解决潜在的治理需求，以实现高效、高质量开发
指标跟踪与迭代改进：定义、监控关键功能和运营指标
严谨分析用户反馈、工单和使用数据，生成可操作的洞察用于产品迭代
定期报告已发布功能的性能、采用率和业务影响
用户赋能与社区支持：创建和维护用户文档、操作指南和培训材料
为内部用户提供直接支持，在产品流程中倡导他们的需求，并帮助围绕AI工具和平台营造积极、富有成效的社区

优先资格

有构建内部平台、开发者工具或AI/ML平台的直接经验

有经历AI转型的高增长科技环境工作经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入开云集团（Gucci、YSL等母公司）的AI核心团队，参与奢侈品行业前沿AI转型
  • 专注内部AI平台，能够深入企业级AI应用场景，积累宝贵的To B产品经验
  • 与AI工程师和治理团队紧密协作，快速提升AI技术理解与跨团队领导力
  • 外企工作环境，通常有较好的工作生活平衡和福利待遇
  • 内部平台产品的用户增长和满意度可能受限于内部推广力度，需要较强的推动能力
  • AI技术发展迅速，需要持续学习LLM、RAG等新技术，保持知识更新
  • 适合对AI产品有浓厚兴趣、具备扎实产品管理经验、擅长跨团队协作并希望在奢侈品科技领域深耕的产品经理

缺点 / 挑战

  • 作为核心团队的成员，可能面临多项目并行和高期望的压力

角色解读

  • 在奢侈品零售集团的AI核心团队积累经验，成为AI产品领域的专家
  • 向高级AI产品经理或AI产品总监方向发展，管理更大范围的AI产品组合
  • 横向拓展至业务线产品管理，或深入AI技术方向成为AI解决方案架构师
  • 负责内部AI平台和工具的产品规划，包括需求收集、PRD编写、路线图维护
  • 与AI工程师和治理团队协作，确保功能开发符合合规要求并按时交付
  • 定义并监控产品指标，通过数据分析驱动迭代优化
  • 创建用户文档和培训材料，支持内部用户采用AI工具
  • 扎实的产品管理基础，4-6年经验，有数据密集型或平台类产品经验
  • 对AI/ML生命周期有工作层面的理解，熟悉LLM、RAG等应用模式
  • 出色的项目管理和跨团队协作能力，能识别并应对项目风险
  • 优秀的沟通和利益相关者管理能力，能够清晰传达产品计划与进展

申请策略

  • 了解开云集团的数字化转型战略和AI团队的产品方向，在面试中展示你对奢侈品行业AI应用的见解
  • 准备好讲述一个你如何从需求到落地推动产品的完整故事，突出面对挑战时的决策过程
  • 突出数据密集型产品、技术平台或内部工具的产品管理经验，用具体数据和成果展示
  • 强调AI/ML相关项目经验，尤其是LLM、RAG或AI平台方面的实践
  • 展示跨功能协作和项目管理能力，例如如何推动多团队完成复杂功能交付
  • 提及利益相关者管理和用户增长的案例
  • 如果缺乏AI/ML知识，可以学习Coursera上的AI产品管理课程或阅读相关书籍
  • 熟悉LLM应用模式（RAG、agent），尝试动手搭建简单的Demo

面试指南

  • STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化展示项目经验
  • 对于产品决策问题，先分析用户需求、业务目标和限制条件，再给出权衡方案
  • 对于技术理解问题，展示你懂但不过于深入，强调产品视角
  • 请分享一个你从0到1推动内部平台产品的经历，你是如何确定需求并确保采用的？
  • 你对LLM在内部工具中的应用有何看法？能举个例子吗？
  • 如何平衡功能交付速度与治理合规要求？
  • 你如何定义和衡量内部平台的产品成功？
  • 描述一次你与工程师合作解决技术方案分歧的经历

职位点评

65
综合评分

外企奢侈品巨头AI平台产品岗，前沿技术栈，成长空间大，但WLB未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技能成长和技术前沿的产品经理，同时对薪资和WLB有一定容忍度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值70

薪资福利

60中等

薪资未在JD中明确，但外企巨头通常提供有竞争力的薪酬和福利，但无具体信息支撑，满足程度中等。

薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）

成长发展

80较高

岗位涉及前沿AI技术（LLM、RAG），能深度参与内部AI平台建设，技能成长空间大，但未提及明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、ML、LLM、RAG、Product Management
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在上海，JD未提及远程或弹性办公，外企通常WLB较好但无明确信号，满足程度有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

奢侈品行业AI转型属于高速增长赛道，岗位有较强的创新意义，但社会影响力一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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