蚂蚁集团-大语言垂类模型训练行业专家-二级市场投研医药方向-北京【AGI专项】

优缺点分析

角色解读

• 成为金融+AI复合型专家，可向模型产品化或技术管理方向发展
• 深入大模型训练领域，未来可转型为AI产品负责人或算法团队业务顾问
• 随着AGI在金融领域应用深化，角色重要性持续提升
• 定义金融垂直领域大模型的测评体系，确保模型专业性、合规性和时效性
• 构建和优化金融训练数据集，指导算法团队理解行业数据结构与含义
• 跟踪金融市场趋势，为模型优化提供前瞻性建议，推动技术落地到实际投研工作流
• 与模型训练、产品等团队紧密协作，确保项目顺利推进
• 扎实的基本面研究功底和金融投研经验，尤其医药方向
• 清晰的逻辑思维和解决问题能力，能快速学习新领域
• 优秀的团队合作与沟通能力，能跨部门协同
• 对AI技术有热情，能适应变化和阶段性重复工作

申请策略

• 在简历中体现对AI+金融的热情，并准备说明为何想从传统投研转向AI领域
• 提前了解蚂蚁集团AGI专项的方向和产品，面试时展现清晰的思考
• 突出头部买方或券商投研经验，特别是医药方向的具体案例和成果
• 强调对金融市场的深刻理解和行业洞察能力，如有海外市场经验更佳
• 展示任何与数据、代码或AI相关的学习或项目经历，体现跨领域潜质
• 突出团队协作和沟通能力，有跨部门合作经验更好
• 学习大语言模型基础知识，了解训练流程和评估方法
• 尝试参加AI相关的培训或极客时间课程，掌握基础编程能力（如Python）

面试指南

• 用STAR法则回答行为类问题，突出场景、任务、行动、结果
• 对于技术理解题，先给出框架性思路，再结合具体经验展开
• 表达对AI+金融的兴趣，展现快速学习能力，并准备一个个人项目来佐证
• 请谈谈你对大模型在金融投研领域应用的理解和看法
• 如何设计一个评估金融模型专业性的测评体系？
• 以医药行业为例，说明如何构建有效的训练数据
• 你如何看待AI在医疗和投资中的伦理和合规问题？
• 请分享一个你通过数据或分析发现投资机会的案例