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蚂蚁集团-药品知识库专家（AI方向）-健康事业群
蚂蚁集团-药品知识库专家（AI方向）-健康事业群
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
医疗、制药与临床研究
Rag
医学术语
医疗Ai
大语言模型
数据治理
药品知识库
跨部门协作
项目管理
AI 估算 · 30k–50k
蚂蚁集团大厂，AI+医疗热门方向，知识库专家稀缺，薪资竞争力强，预计月薪3-5万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责蚂蚁集团健康事业群药品知识库的规划与建设，并推动其在医疗大模型中的应用
你将统筹跨部门资源，确保知识库数据的准确性与结构化，同时优化C端产品在医药场景的表现
适合具备医药背景、熟悉AI技术、渴望在医疗AI领域深耕的人才
最低要求
教育背景：本科及以上学历，临床医学、药学、医疗信息学等医药相关专业背景
工作经验：3年以上互联网医疗/医疗大模型相关工作经验
有完整的医药知识库从0到1的实操经历，对国内外药品说明书及各类医药知识体系有深刻理解
熟悉各医学术语标准，具备数据结构化清洗能力
大模型认知：熟悉大语言模型的基本原理与应用方式（如RAG技术等），对医疗AI的前沿发展有敏锐洞察
底层思维与数据能力：对数据极度敏感，逻辑思维与系统建模能力强
善于通过数据发现数据冲突与治理盲区，能通过数据驱动产品策略的优化和决策
综合素质：具备严谨的医学态度与优秀的用户同理心
具备优秀的抗压能力、跨部门沟通能力及高度的Owner意识，有自驱力，对探索“AI+医疗”充满热情
工作职责
主导药品库和其他知识库建设：负责主导药品库的规划和体系化建设，包括三品一械入库和保鲜、数据标准化和结构化、根据业务需要新增相关内容
设计严谨的规则机制和融合策略，确保数据的准确性和全面性
同时以模型应用为目标，在多医学术语体系的基础上建设病证术检知识库
负责药品库在大模型中的应用：跨部门协调产研和其他相关业务方，负责推动药品库在医疗大模型中的深度应用，优化模型和C端产品在三品一械等相关场景上的表现
跨部门协同与项目管理：作为项目Owner，紧密协同产研、业务和其他职能团队，保障知识库建设、模型迭代及产品需求的按时高质量交付
优先资格
有团队管理经验优先
有大模型实际落地应用或医疗Agent产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，资源投入充足，个人影响力大
- AI+医疗是高景气赛道，技术前沿性强，成长空间广阔
- 职位涉及核心业务，可深度参与医疗大模型落地，积累稀缺经验
- 医药知识库建设复杂度高，对数据准确性和合规性要求极为严格
- 跨部门协作难度大，需要极强的沟通和推进能力
- 适合具备医药背景、对AI技术有强烈兴趣，擅长跨部门协作并能在高压下自我驱动的人
缺点 / 挑战
- 互联网大厂节奏快，加班可能较多，工作压力较大
角色解读
- 成为医药知识库领域的专家，并逐步承担团队管理职责
- 深入医疗AI核心，成长为AI+医疗产品与技术复合型专家
- 纵向可晋升为知识库负责人或技术总监，横向可转向医疗AI产品管理
- 规划并建设药品知识库，涉及数据标准化、结构化及多术语体系融合
- 推动药品知识库在医疗大模型中的应用，优化模型在药品场景的表现
- 作为项目Owner协同产研、业务等多方，保障项目按时高质量交付
- 深厚的医药知识背景，熟悉药品说明书与医学知识体系
- 掌握大语言模型基本原理及RAG等应用技术
- 具备数据敏感度和结构化清洗能力，能通过数据驱动决策
- 优秀的跨部门沟通与项目管理能力
申请策略
- 了解蚂蚁健康事业群的产品（如支付宝医疗健康）和现有AI布局
- 准备一份药品知识库建设思路，展现系统思考和落地能力
- 突出医药知识库从0到1的完整项目经验，量化成果（如数据量、准确率提升）
- 强调对医学术语标准和数据治理方法论的理解
- 展示使用大模型或RAG技术的实际案例，说明如何优化效果
- 突出跨部门项目推进经历，体现Owner意识
- 系统学习RAG、Agent等大模型应用技术，动手实现一个医疗问答原型
- 了解医疗AI的监管政策与数据合规要求
面试指南
- 用STAR法则清晰讲述项目背景、行动和结果，量化成果
- 强调数据治理的方法论，如规则引擎、人工校验、一致性检查等
- 对于技术问题，先讲原理，再结合医疗场景的特殊性给出解决方案
- 展示你如何平衡业务需求和合规性，体现用户同理心
- 请描述你如何规划一个完整的药品知识库，包括数据结构标准和质量保障
- 遇到药品数据冲突或不一致时，你会如何发现和解决？ 3. 你如何评估RAG技术在医疗场景中的准确性和可靠性？ 4. 讲述一个你跨部门推动项目落地的案例，遇到阻力如何处理？ 5. 请谈谈你对医疗AI未来发展趋势的看法
- 复习药品说明书结构、医学术语标准（如ICD-10、ATC分类）
- 准备知识库架构设计和RAG应用的presentation
职位点评
81
综合评分
大厂AI+医疗前沿岗位，薪资优厚、成长空间大，但节奏较快、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求职业成长和技术前沿，能承受工作压力，对AI+医疗有使命感的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
蚂蚁集团提供具有竞争力的薪酬福利，作为大厂专家岗，薪资水平位于市场高位。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
职位处于AI+医疗前沿，深度涉及大模型应用和知识工程，学习资源和成长机会丰富。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、RAG、医疗AI、知识库、数据治理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
大厂工作节奏较快，工作地点在杭州，无明确WLB承诺，但整体生活成本可控。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
通过AI提升医疗智能，对患者健康和医疗体系有积极影响，使命感和行业前景都很好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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