蚂蚁集团-医学AGI与世界模型-健康事业群

优缺点分析

角色解读

• 可向技术专家方向发展，深入医学AI前沿研究，成为领域专家
• 可向技术管理方向发展，带领团队推进医学AGI项目落地
• 有机会参与顶级学术会议，发表论文提升行业影响力
• 设计并研发医学领域深度检索与深度研究系统，包括医学RAG、Agentic训练和benchmark构建
• 构建医学Auto Research系统，实现AI自主提出假设、搜索、规划、执行、验证和迭代
• 参与医学世界模型的建模与训练，支持临床环境下的反事实推演
• 跟踪大模型、多模态、世界模型等前沿技术，并在医疗生态中应用落地
• 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉大模型架构、预训练与微调
• 熟练使用PyTorch，具备优秀的工程实现能力
• 在LLM或世界模型方向有深度项目经验，如RAG、Agentic训练、因果推理等
• 具备优秀的论文阅读和快速实践能力，能够将前沿研究转化为原型

申请策略

• 研究蚂蚁集团健康事业群的产品和技术方向，在面试中展现对医学AI的热情
• 准备一个完整的项目故事，从问题定义、技术方案到结果，突出创新性
• 突出在大模型、RAG或Agent方向的项目经历，展示技术深度和工程实现能力
• 如有顶会论文，务必重点标注，说明创新点和实际效果
• 强调使用PyTorch的实践经验，以及大规模模型训练调优的经验
• 体现快速学习能力和自驱力，例如开源贡献、独立研究项目
• 补强医学领域的知识，了解医学RAG、知识图谱等应用
• 熟悉因果推断、世界模型等相关技术，增加与职位匹配度

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验，突出任务、行动、结果
• 针对技术设计问题，先明确问题定义和约束，再提出方案，并讨论权衡和潜在风险
• 展示研究转化能力：说明如何阅读论文、提取关键idea、快速实现并验证
• 请介绍你在大模型或世界模型方向的项目经验，具体负责了什么？
• 如何设计一个医学领域的RAG系统？请谈谈你的思路
• 你如何理解Agentic训练？在Auto Research系统中如何实现反思与自我纠错？
• 如何构建医学世界模型以支持反事实推演？有哪些挑战？
• 你近期读过哪些前沿论文？如何将其转化为可运行的原型？