蚂蚁集团
蚂蚁集团-引擎研发工程师-杭州/北京/上海
蚂蚁集团-引擎研发工程师-杭州/北京/上海
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据工程
分布式计算
可信执行环境
性能优化
AI 估算 · 25k–45k
大厂资深引擎研发，技术栈涉及分布式与大数据，薪资竞争力强，市场供需紧俏。
职位详情
关于这个职位
这是一个在蚂蚁集团负责计算引擎研发的职位，你将参与数据引擎和机器学习引擎的架构设计与性能优化，支撑数据要素流通场景
工作涉及分布式计算、任务调度、数据安全等核心领域，技术挑战大，需要扎实的后端功底和大数据经验
最低要求
精通 Java/Scala/Rust/C++/Python 中至少一种，具备扎实的后端研发、系统设计和性能优化能力
熟悉分布式计算或大数据系统，有Spark、Livy、Hive Metastore、Gravitino相关的工作经验优先
熟悉 Kubernetes、容器化部署、服务治理、日志/指标/Trace、故障诊断和稳定性建设
具备复杂系统排障和性能调优经验，有查询优化、存储优化相关的工作经验优先
熟练使用AI工具，具备完善的AI Coding能力
工作职责
负责计算引擎（数据引擎、机器学习引擎等）及配套 SDK/API/控制台的研发，支持复杂的查询、建模等任务
建设统一任务提交与调度能力，支持多租户、作业管理、资源调度、日志诊断等能力
建设数据全生命周期管理能力，包括数据读写、列级保护策略、数据血缘和审计日志等
对接可信执行环境、远程证明、身份认证和密钥管理等安全系统，保障数据在计算过程中的机密性、完整性和访问边界可验证
负责引擎的性能优化和稳定性建设工作
优先资格
有Spark、Livy、Hive Metastore、Gravitino相关的工作经验优先
有查询优化、存储优化相关的工作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及数据要素流通、安全计算等前沿领域，行业前景广阔
- 技术栈全面，涵盖分布式、大数据、Kubernetes、安全等，个人成长快
- 薪资福利优厚，在行业内具有竞争力
- 引擎研发复杂度高，需要扎实的底层基础和长期的技术积累
- 技术迭代迅速，需持续学习新框架和工具
- 适合有一定后端或大数据基础，热爱底层技术研究，追求技术深度，并能适应大厂工作节奏的工程师
缺点 / 挑战
- 蚂蚁集团平台大，技术挑战高，能接触海量数据和复杂业务场景
- 大厂工作节奏较快，可能面临较大的交付压力
角色解读
- 从引擎研发工程师可晋升为技术专家或架构师，主导核心计算引擎的架构演进
- 横向可转向数据平台、机器学习平台或安全计算等方向，拓宽技术广度
- 在蚂蚁集团，有机会参与前沿数据要素流通领域，成为行业稀缺人才
- 设计并研发大规模计算引擎，涵盖数据引擎和机器学习引擎，支持复杂查询与建模任务
- 构建统一任务调度系统，实现多租户管理、作业调度、日志诊断等功能
- 实现数据全生命周期管理，包括数据读写、列级保护、血缘追踪与审计日志
- 集成安全系统（如可信执行环境、远程证明）确保数据计算的机密性与完整性
- 精通至少一门主流后端语言（如Java/Scala/Rust/C++/Python），具备系统设计和性能调优能力
- 熟悉分布式计算框架（如Spark）及大数据生态组件，了解Kubernetes容器化部署与服务治理
- 具备复杂系统故障排查和性能分析经验，熟悉查询优化与存储优化
- 熟练使用AI辅助编程工具，能提升开发效率
申请策略
- 了解蚂蚁集团在数据要素流通领域的布局，面试时展现对业务场景的理解
- 准备1-2个深度技术项目，能清晰讲解设计思路和性能提升数据
- 突出分布式系统或大数据引擎相关项目经验，尤其是性能优化案例
- 详细描述在Spark、Kubernetes等框架上的实际应用和调优过程
- 强调系统设计能力，如架构图、技术选型、难点攻克
- 如有AI辅助编程实践，可提及提升效率的成果
- 复习Spark、Hive等大数据组件的原理，动手实践调优
- 学习Kubernetes容器编排和云原生技术，掌握基本运维知识
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，结构化叙述项目经验
- 技术问题先讲原理，再联系实践，给出具体参数或优化前后的对比
- 对于设计题，从需求分析入手，考虑扩展性、可用性、安全性等
- 请介绍一个你参与过的分布式计算引擎项目，遇到了哪些挑战？如何优化？
- Spark任务执行流程是怎样的？如何调优Shuffle性能？
- 如何设计一个多租户的任务调度系统？
- 在Kubernetes上部署大数据应用时，如何处理资源隔离和故障恢复？
- 你如何利用AI工具提升编码效率？请举例
职位点评
78
综合评分
技术前沿、薪资优厚、成长快，但工作生活平衡一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业成长，对薪资有较高期望，且能接受大厂工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展88
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
蚂蚁集团作为头部互联网公司，薪资和福利在行业内具有较强竞争力，但JD未明确薪资和具体福利，给予较高评分。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
88较高
职位涉及分布式计算、大数据、安全计算等前沿领域，技术深度和广度俱佳，能显著提升个人能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈Java、Scala、Rust、C++、Python、Spark、Kubernetes、可信执行环境
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在一线城市，但JD未提及弹性工作或远程，大厂工作强度可能较高，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
数据要素流通是当前政策热点，社会价值高，但JD未强调使命感，评分适中。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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