蚂蚁集团-情报风控算法-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可深入风控和情报领域，成为业务专家或技术专家
• 可向管理方向发展，带领团队负责安全情报体系
• 可拓展至更广泛的 AI 应用场景，如内容安全、交易风控等
• 利用大模型和智能体技术构建情报自动化的数字员工，提升情报挖掘效率
• 分析跨平台数据关联，进行风险研判和溯源，设计风险策略
• 协同产品、技术、算法团队推动方案落地，并持续优化效果
• 扎实的算法与数据分析基础，能将业务问题转化为策略或智能化方案
• 熟练使用 Python、SQL 进行数据分析和策略验证
• 对大模型、智能体、搜索推荐等技术有了解并能在业务中应用

申请策略

• 了解蚂蚁大安全业务背景，特别是情报风控的痛点和趋势
• 在面试中准备一个从业务问题到技术落地的完整案例
• 突出风控、情报、策略运营或算法相关项目经验
• 展示使用 Python/SQL 进行数据分析、策略验证的实际案例
• 强调大模型或智能体应用经验，如 RAG、Agent 等
• 体现业务理解和协同推动能力，例如将技术方案落地并取得效果
• 补充大模型和智能体相关知识，熟悉 LangChain、AutoGPT 等框架
• 学习黑灰产对抗常见手法和风控策略设计

面试指南

• 对于技术问题，先明确问题定义，然后分析数据，提出方案，最后评估迭代
• 对于业务问题，从理解业务目标出发，拆解为可执行步骤，强调协同和结果
• 对于项目案例，使用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）清晰陈述
• 请举例如何利用大模型解决情报分析中的某个具体问题？
• 如何设计一个风险策略来检测和对抗黑灰产行为？
• 描述一个你推动跨团队项目落地的经历，遇到哪些困难？
• SQL 中如何进行数据关联和异常检测？请写出具体查询
• 你如何评估一个策略或模型的效果？有哪些指标？