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蚂蚁集团-健康时序算法工程师-健康事业群
蚂蚁集团-健康时序算法工程师-健康事业群
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
其它
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Cnn
Pytorch
Tensorflow
大模型
异常检测
时序建模
Rnn/Lstm
AI 估算 · 30k–60k
杭州资深算法岗，精通时序建模与深度学习，蚂蚁平台叠加技术溢价，月薪3-6万。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于健康领域的时序数据建模与智能分析，利用可穿戴设备的多模态数据构建用户健康数字孪生系统
你将负责多时序异常检测、风险预测算法研发，以及基于大模型和Agent的下一代健康智能服务
适合具备深厚算法功底、热爱前沿技术的研究型工程师
最低要求
专业背景：计算机、自动化、信号处理、数学等相关专业硕士及以上学历，具备极强的底层算法设计与数学建模能力
时序建模能力：深入理解 Transformer、RNN/LSTM、CNN 以及最新的时序预测模型，在序列建模、时序表征、异常检测方向有深厚的实战经验
工程实现水平：熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架，具备卓越的 Python 编程能力
技术视野：关注 AI 领域前沿动态，能够将最新的学术成果转化为工业级解决方案
工作职责
负责可穿戴设备的多模态健康数据建模与智能分析，包括睡眠、心率、HRV、血氧、体温、活动等长期时序数据
负责构建用户健康数字孪生系统，建立个体化生理基线、长期健康画像及动态健康状态评估能力
负责多时序健康异常检测与风险预测算法研发，包括疲劳预测、恢复状态预测、疾病风险预警、行为变化检测等方向
负责基于大模型和Agent技术构建下一代健康智能服务能力，实现健康解读、归因分析、个性化建议生成及长期健康管理
负责前沿AI技术在健康场景中的创新探索，包括时间序列基础模型（Time-Series Foundation Model）、多模态大模型、长期记忆系统、Health Agent等方向
优先资格
熟悉数字信号处理相关算法者优先
在 NeurIPS, ICML, KDD, ICLR 等顶级会议发表过高水平论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，资源丰富，技术氛围浓厚
- 涉及前沿技术（时序基础模型、大模型Agent），技术成长快
- 健康领域有广阔前景和积极社会价值
- 与多学科团队合作，视野开阔
- 时序数据和健康场景复杂，需要较强的研究落地能力
- 大厂工作节奏可能较快，需要适应高强度
- 行业跨学科知识要求高，需持续学习
缺点 / 挑战
- 适合对健康AI充满热情、具备扎实算法功底并渴望挑战前沿技术的工程师
角色解读
- 技术专家路线：深耕时序AI与健康大模型，成为领域专家
- 管理路线：带领团队落地健康智能产品，向技术管理发展
- 行业跨界：积累健康医疗领域知识，向健康科技产品专家转型
- 负责可穿戴设备多模态健康数据的时序建模与智能分析，包括睡眠、心率、血氧等长期数据
- 构建用户健康数字孪生系统，建立个体化生理基线和动态健康状态评估能力
- 研发异常检测与风险预测算法，如疲劳预测、疾病风险预警等
- 探索大模型与Agent技术在健康领域的应用，实现个性化健康建议生成
- 扎实的机器学习与深度学习基础，深入理解Transformer、LSTM等序列模型
- 熟练掌握PyTorch或TensorFlow，具备卓越的Python编程能力
- 熟悉时序预测、异常检测、数字信号处理等算法
- 有科研成果（顶会论文）或大型项目经验者优先
申请策略
- 了解蚂蚁集团健康事业群的产品和方向，在面试中展示相关思考
- 强调研究转化能力，能结合实际场景提出解决方案
- 突出时序建模项目经验，如睡眠/心率数据分析、异常检测、预测模型
- 展示编程能力，如Python、PyTorch实现的复杂模型
- 如有顶会论文或竞赛获奖，重点强调
- 提及数字信号处理或医疗健康相关背景
- 补充学习时间序列基础模型（如TimesNet、PatchTST）和大模型Agent技术
- 熟悉可穿戴设备数据特点及健康指标的含义
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化描述项目经验
- 先明确问题定义，再设计合理方案，最后讨论效果与优化空间
- 展示思考过程，体现对数据与算法的深入理解
- 请详细讲述一个你处理过的时序数据项目，包括挑战和解决方案
- 如何设计一个睡眠质量评估模型？你会如何利用多模态数据？
- 解释Transformer在时序预测中的优势与局限
- 如何利用大模型实现个性化的健康建议生成？
- 给定一段心率数据，如何检测异常？你会选用什么算法？
职位点评
70
综合评分
蚂蚁健康算法岗，前沿技术栈，发展空间大，但工作强度与福利未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、关注健康科技前沿的算法工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
职位未披露具体薪资，但蚂蚁集团提供业内具有竞争力的薪酬和福利，整体待遇较为优厚。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
85较高
职位聚焦前沿技术方向，包括时序基础模型、大模型与Agent，能快速积累最新AI技术经验，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Transformer、RNN/LSTM、CNN、PyTorch、TensorFlow、大模型、Agent、时序建模
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位未明确提及工作节奏，通常需要一定投入，但较为稳定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位致力于健康数据智能分析，对用户健康管理有积极社会意义，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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