蚂蚁集团-评测产品专家-AI原生产品

优缺点分析

角色解读

• 在AI评测领域深耕，成为评测专家或技术产品负责人
• 横向转型至AI产品经理、策略产品经理或更广泛的AI应用产品岗位
• 向AI技术管理方向发展，带领评测团队或负责整个AI产品线的体验优化
• 负责AI原生产品的评测体系搭建，通过用户研究和数据分析识别产品问题，推动策略优化
• 设计并维护效果评估方案，包括离线评测、线上实验及自动化工具，确保评估结果反映真实用户体验
• 与算法、工程、数据团队紧密协作，将用户反馈转化为评测案例，推动模型和产品改进
• 持续跟踪大模型与Agent评测前沿技术，结合业务场景引入可落地的评测方法
• 具备产品策略或模型评测经验，至少主导过一个完整评测项目，熟悉评测方法论
• 理解大模型和Agent工作原理，能与技术团队有效沟通模型行为及优化方向
• 较强的用户洞察和数据分析能力，能通过数据驱动产品决策
• 熟练使用AI coding/Agent工具，并将其融入日常工作流

申请策略

• 在申请材料中表达对AGI的热情，并说明你如何将AI工具融入工作流
• 关注蚂蚁集团AI产品的最新动态，面试中可结合具体产品提出评测改进思路
• 突出你主导或深度参与的完整评测项目，详细说明评测方法论、数据集构建及业务影响
• 强调你对大模型和Agent的理解，可提及具体模型（如GPT、LLaMA）的评测经验
• 展示数据分析能力，如使用SQL、Python进行数据分析和实验设计
• 体现你使用AI工具（如Cursor、Copilot）提升工作效率的案例，体现动手能力
• 如果缺乏AI评测经验，可以学习大模型评测标准（如MMLU、HumanEval）和Agent评估框架
• 强化数据分析技能，掌握A/B实验设计、统计假设检验等方法

面试指南

• 对于项目经验题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出你的角色和贡献
• 对于评测设计题，从离线评测（自动指标+人工评估）和线上实验（A/B测试、用户指标）两个维度回答，并强调指标选择与业务目标对齐
• 对于矛盾问题，展示你的数据驱动思维和用户同理心，说明如何交叉验证并迭代改进
• 请描述一个你主导的评测项目，包括评测目标、方法设计、数据集构建及最终结果
• 如何评估一个大语言模型在某个具体场景（如客服）中的表现？你会设计哪些评测指标？
• 当线上实验结果显示A方案优于B方案，但用户反馈却相反，你会如何处理？
• 你如何理解大模型的能力边界？举例说明模型在哪些场景容易失败
• 请举例说明你如何利用AI工具提升工作效率，具体效果如何？