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蚂蚁集团-MAGA 增长平台专家-政企民生

蚂蚁集团-MAGA 增长平台专家-政企民生

发布于 4 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ab实验
Sql
增长策略
平台产品
支付宝
数据分析
流量投放

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

大厂核心增长平台产品岗,技术前沿、发展性好,但工作强度较大,适合抗压强者。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

与产品经理中位数基本持平

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 770 个在招 · 其中产品经理 64 个

市场机会

选择面较广

杭州 · 产品经理 · 约 350 个在招

职位详情

关于这个职位

负责支付宝政企民生行业线(出行、政务等)的统一流量投放平台与增长策略产品建设,通过精准的人货场匹配提升投放效率

同时主导流量数据产品设计、AB实验体系搭建及资源位管理优化,协同多团队落地能力并驱动业务增长

最低要求

年以上互联网大厂产品工作经验,有投放平台、增长平台或策略平台相关从业经历者优先

具备优秀的业务思考和抽象能力,对增长逻辑有深入理解,有推荐策略、大规模流量决策、数据洞察、策略挖掘、AB实验体系设计相关经验者优先
业务数据敏感、逻辑思维强,具备数据驱动的判断力
具备基础的SQL能力,可独立完成复杂的取数分析工作
具有强烈的Ownership,持续的学习创新能力,抗压能力强,性格积极乐观

工作职责

负责支付宝政企民生行业线(出行、酒旅、车生活、就业、政务、民生等)统一流量投放平台与增长策略产品的建设,通过精准的人货场匹配与大规模流量决策,提升各流量场域的投放效率和决策效果,助力业务实现更高效率的增长

负责流量数据产品设计与迭代,建设标准化的数据资产与数据看板、投放效果评估体系,通过AB实验、漏斗分析等数据洞察手段,持续优化流量投放与增长策略效率
基于支付宝公私域流量机制下各业务对流量实验的诉求,建设灵活、高效、科学的自助式流量实验平台(AB实验体系),助力流量的科学决策和效果最大化
负责流量资源位管理等产品化能力建设,提升流量资源位的接入效率和使用体验
从运营作业场景视角编排运营使用动线,持续推动统一增长平台的整体体验优化升级
理解政企民生行业不同业务模式和增长逻辑,抽象平台型产品解决方案,与业务密切合作并拿到有效业务结果
协同运营、数据、算法、研发等多团队,落地能力建设、持续迭代优化、拿到增长结果

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于支付宝核心政企民生赛道,业务体量大,影响力广
  • 接触前沿的增长策略与AB实验技术,技能含金量高
  • 平台型产品经验有助于培养全局视野与系统化思维能力
  • 大厂背书,职业发展前景广阔
  • 涉及多团队协同,沟通成本高,推进难度大
  • 业务逻辑复杂,需快速理解政企民生各细分领域模式
  • 适合具备大厂背景、擅长平台型产品设计、对数据驱动增长有热情且抗压能力强的产品经理

缺点 / 挑战

  • 对数据敏感度与SQL能力要求较高,需兼顾技术与业务

角色解读

  • 向高级产品经理/专家方向发展,深耕增长与平台领域
  • 拓展至更广泛的商业化或生态产品管理角色
  • 转向产品管理或战略咨询方向,积累大型平台操盘经验
  • 构建支付宝政企民生领域的统一流量投放与增长策略平台
  • 设计流量数据产品、数据看板及AB实验体系,优化投放效率
  • 管理流量资源位,提升接入效率与用户体验
  • 协同运营、算法、研发等多团队,推动业务增长
  • 3年以上互联网大厂产品经验,熟悉增长/投放/策略平台
  • 具备优秀的业务抽象能力,深入理解增长逻辑与数据洞察
  • 掌握SQL,能独立进行复杂的数据分析与取数
  • 极强的逻辑思维、Owner意识及跨团队协作能力

申请策略

  • 了解支付宝政企民生最新业务动态与痛点
  • 准备关于如何平衡平台通用性与业务个性化需求的案例
  • 突出过往在投放、增长或策略平台的产品设计经验
  • 强调通过AB实验或数据洞察带来的具体业务增长成果
  • 展示SQL数据分析能力及跨团队项目协作案例
  • 体现对政企民生或类似复杂业务场景的理解
  • 深化对AB实验方法论及统计显著性原理的理解
  • 提升SQL查询效率及复杂数据分析技巧

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,重点突出个人贡献与量化成果
  • 结构化思维:先讲背景与目标,再拆解关键难点与解决方案,最后总结复盘
  • 数据导向:用具体数据支撑观点,如转化率提升、效率优化比例等
  • 请分享一个你主导的增长平台或投放系统的设计案例,你是如何定义核心指标的?
  • 在AB实验中,如果遇到实验结果不显著或存在冲突,你会如何分析和处理?
  • 如何设计一个既能满足多业务方需求,又保持平台通用性的流量实验体系?
  • 请举例说明你如何通过数据分析发现业务问题并推动产品迭代
  • 复习AB实验设计原则与常见陷阱

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为蚂蚁集团这样的巨头企业,提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系,对补偿性动机满足度较高。

薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)

成长发展

90较高

岗位涉及前沿的增长策略、AB实验体系及大规模流量决策,技术栈先进,对个人专业成长和技能提升有极大帮助。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AB实验、SQL、数据洞察、增长策略、流量决策
业务类型profit_center

工作生活

60中等

互联网大厂通常工作节奏较快,虽未明确提及加班,但“抗压能力强”的要求暗示了较高的工作强度,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

75中等

服务于政企民生领域,直接关联出行、政务、就业等社会民生话题,具有一定的社会价值和正向影响力。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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