蚂蚁集团-AI 评测产品经理-AI创新产品

优缺点分析

角色解读

• 在AI评测领域深耕，成为评测专家，主导评测体系演进
• 向AI产品管理方向进阶，负责更核心的AI产品规划与迭代
• 横向拓展至AI平台产品，负责评测平台商业化或开放平台建设
• 设计和迭代AI Agent（阿宝）的评测体系，包括评测维度、指标、数据集和流程
• 深度分析评测数据，识别Agent在意图理解、任务规划等环节的问题，并输出改进建议
• 搭建评测平台，推动评测流程的自动化和产品化，提升评测效率
• 与算法、工程、标注、运营团队协作，确保评测标准落地并持续优化
• 熟悉AI产品评测方法论，了解Benchmark、数据集构建和标注流程
• 具备数据分析与实验设计能力，能够从评测数据中提炼洞察
• 对AI Agent技术有较好的理解，能独立判断产品体验优劣
• 优秀的跨团队沟通与协作能力，能够推动多方协同

申请策略

• 深入了解蚂蚁集团阿宝的产品形态和AI战略，在面试中体现对业务的思考
• 准备一个完整的评测案例，展示从设计到落地的全过程
• 突出过往AI产品评测或模型评估项目，量化成果（如评测效率提升、问题发现数量）
• 展示对Agent技术栈的理解，如工具调用、多轮对话等具体环节的实践经验
• 强调数据分析能力，包括SQL、Python、可视化工具的使用
• 体现跨团队推动经验，尤其是与算法、工程协作的案例
• 学习主流评测框架（如HELM、MMLU）和Agent评测方法论
• 了解大模型基础原理，熟悉Prompt Engineering和RAG等

面试指南

• 针对评测设计类问题，采用“目标-维度-指标-流程”的结构，强调业务场景和用户价值
• 对于方案权衡类问题，先分析利弊，再给出分阶段或混合策略，体现思辨能力
• 对于经历类问题，使用STAR法则，突出你的角色和产出影响
• 如何设计一个针对AI Agent的评测维度？请举例说明
• 在评测过程中，如何平衡人工评审和自动化评测？
• 如果发现Agent在某个任务上表现不稳定，你会如何定位原因并提出改进？
• 你如何看待现有大模型评测的局限性？
• 描述一次你通过评测推动产品优化的经历