蚂蚁集团-大语言垂类模型训练行业专家-二级市场投研TMT方向-北京【AGI专项】

优缺点分析

角色解读

• 成为AI+金融领域的稀缺复合型专家，可向大模型产品负责人方向发展
• 积累大模型落地经验后，可转型为AI投资策略负责人或金融科技领域的技术顾问
• 在蚂蚁集团内部，可横向拓展至其他垂类模型（如保险、财富管理等）的行业专家
• 定义金融垂直领域的大模型测评体系，确保模型在专业性、合规性和时效性上达到可用标准
• 指导金融领域训练数据的构建，协助算法团队理解行业数据，提升数据集质量
• 跟进金融市场趋势，为模型优化提供前瞻性建议，并推动技术在实际投研工作流中落地
• 与模型训练、产品等团队紧密协作，确保项目顺利推进
• 扎实的二级市场投研功底，尤其是TMT方向，具备头部买方或券商经验
• 对金融数据的结构和含义有深入理解，能够指导数据清洗和标注
• 具备较强的逻辑思维和快速学习能力，能适应新领域的变化
• 良好的团队合作和沟通能力，能与技术团队有效配合

申请策略

• 提前了解蚂蚁集团在AGI领域的布局和金融大模型产品，在面试中体现对业务的理解
• 准备一个用AI解决投研痛点的设想，展示前瞻性思维
• 突出在头部买方/券商的研究成果，尤其是TMT行业深度报告或投资案例
• 强调对金融数据的理解，如有数据清洗、量化分析经历会加分
• 如果有任何与AI/大模型结合的项目经验，务必重点展示
• 展示快速学习能力和跨界合作经验，例如参与技术项目或跨团队协作
• 学习大模型基础知识，了解训练、评估、微调流程，可通过公开课程或阅读技术博客
• 尝试使用Python进行简单的数据分析或模型验证，提升代码能力

面试指南

• 采用'现状-痛点-方案'的结构，先描述当前投研工作的流程，再指出可被AI优化的环节，最后给出落地方案
• 回答测评体系时，结合专业性和合规性，可以提及准确性、时效性、可解释性等维度，并辅以具体例子
• 展示团队协作时，突出主动沟通和知识迁移能力，说明如何将投研经验转化为技术团队能理解的需求
• 你如何看待大模型在二级市场投研中的应用价值？
• 如果让你定义一个金融领域的模型测评体系，你会从哪些维度入手？
• 如何确保金融数据的专业性和准确性？举一个你处理复杂数据的案例
• 你如何与算法工程师高效协作？请分享一次跨团队合作经验
• 面对TMT行业快速变化，你如何保持研究的前瞻性？