蚂蚁集团-大模型算法专家-健康事业群

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为大模型在医疗垂直领域的顶级专家
• 管理方向：带领团队负责医疗AI产品的技术研发与落地
• 行业影响：参与制定医疗AI行业标准，推动技术普惠
• 负责医疗领域大模型的后预训练、推理增强、指令对齐等关键技术的研发与优化
• 挖掘医疗行业多源异构数据，构建高质量语料库和知识增强机制
• 与医院院士团队合作，基于专科知识训练专科大模型，构建医学智能体
• 跟踪前沿技术，参与行业标准和Benchmark的制定
• 精通大模型全流程：预训练、微调、后训练、强化学习
• 熟练掌握Python及相关框架，如LlamaFactory、VERL、LMdeploy、Vllm
• 具备自然语言处理、深度学习等领域的扎实理论基础
• 有医疗AI或相关领域项目经验者优先

申请策略

• 了解蚂蚁集团健康事业群的产品方向，展示对AI医疗的理解
• 准备一个关于医疗大模型的技术方案或项目复盘
• 突出大模型全流程实操经验（预训练、微调、RL等）
• 展示在NLP或医疗AI领域的项目成果，如论文、开源贡献
• 强调Python及大模型框架的熟练度
• 如有顶会论文或医疗AI产品经验，务必重点呈现
• 补充医疗领域的知识，了解医学数据特点
• 深入掌握LlamaFactory、VERL等框架的使用与调优

面试指南

• 对于技术问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结合具体项目回答
• 对于开放性问题，先阐述基本原则，再结合医疗场景的特殊性展开
• 如何设计一个医疗领域的大模型后训练流程？
• 针对医疗数据的特殊性（如隐私、噪声），你会如何构建高质量语料库？
• 解释指令对齐和强化学习在大模型微调中的作用，并举例
• 你如何看待大模型在医疗领域的挑战和未来趋势？
• 描述一个你参与的大模型项目，包括技术细节和成果
• 复习大模型核心技术（Transformer、RLHF、PEFT等）