蚂蚁集团
蚂蚁集团-AIops智能体算法工程师-杭州
蚂蚁集团-AIops智能体算法工程师-杭州
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Agentic Rl
Ai Agent
Claude Code
Mcp
代码分析
可观测性
大模型
知识图谱
风险防控
AI 估算 · 35k–55k
蚂蚁集团大厂核心算法岗，AI智能体方向技术壁垒高，薪资处于市场领先水平，综合月薪约4.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于AI智能体在运维风险场景的应用，负责设计、开发与优化风险智能体框架，解决变更风险识别和故障应急定位等实际问题
你将深度融合大模型、知识图谱和Agent框架，推动智能体在复杂业务环境中的稳定落地与持续进化
适合具备扎实AI工程能力、对Agent系统有深入理解的技术人才
最低要求
计算机、人工智能或相关专业，本科及以上学历，能够独立完成复杂工程问题的拆解与交付
熟悉主流AI Agent框架（Langchain等），有框架深度使用或二次开发经验
熟悉使用AI Coding工具（Codex、Claude Code等），能高效提升开发效率
在代码分析、代码检索，以及知识图谱构建、关系抽取、知识检索等方向有相关经验
产出需在论文、开源、比赛成绩、项目上满足1条或者多条
● 5a、顶级学术会议发表过相关论文，或开源过 Agent 框架与评测集者
● 5b、有开源项目影响力或者参与过开源项目者优先
● 5c、在 KDD Cup、Kaggle 等具有广泛影响力的国际或行业赛事中取得优异成绩
● 5d、有作为主力推动或者参与的有较大影响的项目结果产出
较强的表达沟通、分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和自驱力
工作职责
面向变更防控、应急定位等核心风险业务场景，构建并持续演进风险智能 Agent 框架，主导 Agent 的设计、开发与迭代优化，推动其在真实运维与研发流程中稳定落地，解决变更风险识别、故障应急定位等实际问题
深入开展 Agent 工程能力建设，围绕长任务的上下文管理与压缩、多 Agent 协作与编排、Skill 抽象与复用、跨会话记忆系统设计、自我反思与自动纠错等方向持续演进，结合 Claude Code、Hermes Agent 等先进架构实践，不断提升智能体在复杂业务场景下的可靠性与泛化能力
围绕代码和配置，建设通用智能分析能力，包括代码分析、代码检索等，为智能体提供稳定的环境理解与决策支撑
推动代码知识图谱与 Agent 框架及风险业务场景深度融合，以任务成功率、分析质量和业务效果为目标持续优化能力
优化在线服务性能，提升系统并发能力与可用性
结合风险业务的高实时、低容错、一致性、可审计等要求，探索不同 agent 执行模式，兼顾执行速度与深度推理能力
基于真实业务任务沉淀高质量数据，建设智能体持续进化闭环，包括数据蒸馏、仿真环境、评测与优化体系，探索 Agentic RL 等方法在故障定位、变更分析和复杂决策任务中的应用，持续提升智能体效果
优先资格
有 Agent / MCP / 大模型应用开发经验，熟悉 Agent 系统设计、Tool Use、记忆管理和知识检索优化
具备微服务架构知识，拥有可观测性领域（Metrics/Logging/Tracing/Profiling）的实战经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：直接参与AI Agent框架设计与落地，处于大模型应用的最前沿，技能积累极具竞争力
- 平台优势：蚂蚁集团拥有海量业务场景与真实数据，项目影响力大，利于个人品牌建设
- 成长空间：团队技术氛围浓厚，鼓励创新与开源，有论文发表和竞赛机会
- 技术复杂度：需要同时掌握Agent、大模型、知识图谱、分布式系统等多领域知识，学习曲线陡峭
- 适合对AI Agent技术有浓厚兴趣、具备较强工程能力和自驱力、愿意在技术深水区攻坚的算法工程师
缺点 / 挑战
- 高压场景：面向核心风险业务，对系统实时性、容错性要求极高，工作强度较大
角色解读
- 深耕AI Agent方向，成长为智能体架构师或技术专家，引领行业技术演进
- 横向拓展至大模型应用、AI工程化等领域，成为复合型AI技术负责人
- 在蚂蚁集团内部，可晋升至资深算法专家或团队技术Leader，参与更大规模系统设计
- 主导风险智能体框架的设计与开发，将大模型技术应用于运维场景，解决变更风险识别和故障定位问题
- 构建长上下文管理、多Agent协作、记忆系统等核心能力，提升智能体在复杂任务中的可靠性与泛化性
- 打造代码分析、知识图谱等通用智能引擎，并持续优化在线服务性能与系统并发能力
- 精通主流AI Agent框架（如Langchain），具备深度使用或二次开发经验
- 熟悉大模型应用开发，包括Tool Use、记忆管理、知识检索优化等
- 掌握代码分析与知识图谱技术，了解微服务架构与可观测性体系
申请策略
- 仔细研究蚂蚁集团在AIOps方向的技术博客或开源项目，面试中展现对业务的深度理解
- 准备一个完整的Agent系统设计案例，涵盖需求分析、架构选型、效果评估
- 突出AI Agent相关项目经验，尤其是框架开发、二次改造或业务落地案例
- 展示在代码分析、知识图谱或可观测性领域的具体成果，最好有量化指标
- 强调开源贡献、顶级论文或竞赛成绩，证明技术影响力
- 系统学习Langchain、CrewAI等主流Agent框架，动手实现一个多Agent协作 Demo
- 补充微服务与可观测性知识，通过实际项目掌握Metrics、Logging、Tracing
面试指南
- 结构化回答：先明确问题边界，再提出方案框架，最后给出关键设计决策
- 结合实践经验：用具体项目案例佐证观点，突出思考过程与效果衡量
- 展示技术深度：提及前沿方法（如Agentic RL、MCP协议）并分析其适用场景
- 请设计一个用于故障应急定位的多Agent协作系统
- 如何评估和改进Agent在长任务中的上下文管理能力？
- 你如何理解代码分析与知识图谱在Agent中的作用？请举例说明
- 在优化Agent推理速度与深度推理之间如何平衡？
- 请分享你参与过的最有挑战的AI项目，并说明你的贡献
职位点评
74
综合评分
蚂蚁集团核心AI智能体岗，前沿技术栈、高成长空间，但工作强度大、灵活性低。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术前沿、渴望在AI Agent领域深度发展的开发者，对薪资和成长有期待，但需接受一定的加班和现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活40
使命价值65
薪资福利
80较高
蚂蚁集团薪资福利具有较强竞争力，但JD未明确薪资范围，且未提及具体福利，补偿性动机满足程度较高但存在不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
95较高
该职位处于AI Agent和AIOps技术最前沿，工程挑战大，成长空间极佳，符合追求技术深度和广度的发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Langchain、Claude Code、知识图谱、Agentic RL、MCP、大模型
成长机会主导、持续演进、探索、持续进化
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及弹性工作或远程，且核心风险业务对实时性要求高，可能需on-call，生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
AI运维属于高速增长赛道，对提升系统稳定性有直接社会价值，但使命导向信号不强，意义感居中。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号解决变更风险识别、故障应急定位等实际问题
创新程度开拓性创新（行业首创）
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