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蚂蚁集团-编译器开发工程师（全同态编译器方向）-北京/上海
蚂蚁集团-编译器开发工程师（全同态编译器方向）-北京/上海
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Gpu/Tpu
Llvm
Mlir
全同态加密
编译器优化
高性能计算
Dsl设计
AI 估算 · 35k–60k
高级编译器岗位稀缺，全同态加密技术壁垒高，蚂蚁平台提供有竞争力的薪酬。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计并实现全同态加密编译器，涵盖前端、IR优化和后端代码生成
你将开发算子DSL，并针对GPU/TPU等硬件进行深度优化，与算法和硬件团队紧密合作
适合对编译原理、高性能计算和密码学有浓厚兴趣的技术专家
最低要求
计算机科学、软件工程、数学或相关领域的硕士及以上学历
年以上编译器开发或相关领域的工作经验，有全同态加密或AI编译器开发经验者优先
熟悉LLVM、MLIR或其他主流编译器框架，具备实际项目经验
精通C/C++、Python等编程语言，熟悉编译原理和编译器优化技术
对全同态加密算法或AI模型的计算特点有深刻理解，能够针对性地优化编译器和算子
熟悉高性能计算（HPC）技术，了解GPU、TPU等硬件加速平台的开发和优化方法
具备DSL设计经验，能够快速实现高效且易用的领域特定语言
出色的问题分析和解决能力，能够在复杂场景下快速定位问题并提出解决方案
良好的团队合作精神，善于沟通和分享技术经验
对新技术充满热情，具备较强的学习能力和创新意识
工作职责
全同态编译器开发：设计并实现高效的编译器框架，支持全同态加密自动编译与优化
开发编译器前端、中间表示（IR）及后端，确保编译器能够高效处理复杂的数学运算和加密逻辑
优化编译器性能，提升生成代码的执行效率和资源利用率
算子DSL设计与实现：设计并实现领域特定语言（DSL），用于描述全同态加密数学表达式和计算流程
确保DSL具备良好的可扩展性，支持多种硬件平台和算法需求
提供清晰的DSL接口文档和开发者工具链，降低用户使用门槛
算子优化：针对全同态加密算子进行深度优化，包括但不限于内存访问模式、并行化策略和硬件加速
分析现有算子的性能瓶颈，提出并实施优化方案，显著提升计算效率
探索新型算法和硬件架构（如GPU、TPU、FPGA等）在算子优化中的应用
跨团队协作：与算法团队、硬件团队及产品团队紧密合作，确保编译器和算子优化方案满足实际业务需求
参与技术讨论和代码评审，推动团队技术水平的整体提升
技术研究与创新：跟踪全同态加密领域的最新研究成果，探索其在编译器优化中的潜在应用
发表相关技术论文或专利，提升公司在行业内的技术影响力
优先资格
在顶级学术会议发表过相关论文
拥有全同态加密或AI编译器相关的开源项目贡献经验
熟悉PyTorch、TensorFlow、JAX等主流深度学习框架的内部实现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团的技术平台和资源，能接触前沿隐私计算场景
- 全同态加密是隐私计算的核心赛道，技术稀缺性和市场价值高
- 可以与顶尖算法和硬件团队合作，快速提升综合能力
- 全同态加密计算开销大，优化难度极高，需要大量数学和系统知识
- 编译器开发周期长，需要耐心和细致
- 跨团队协作多，需要良好的沟通和项目管理能力
缺点 / 挑战
- 适合对编译技术和密码学有浓厚兴趣，喜欢挑战复杂系统性能优化，并愿意在技术深水区长期深耕的工程师
角色解读
- 成为全同态加密编译器领域专家，主导技术方向
- 横向拓展到AI编译器、系统性能优化等更广阔领域
- 有机会发表论文、申请专利，提升行业影响力
- 设计并实现全同态加密编译器，包括前端解析、IR优化和后端代码生成
- 开发DSL语言，让用户能高效描述密码计算并自动编译优化
- 针对GPU/TPU等硬件做深度算子优化，解决性能瓶颈
- 与算法、硬件团队协作，推动隐私计算技术产品化
- 扎实的编译原理知识，熟悉LLVM/MLIR等框架
- 精通C/C++和Python，具备高性能系统开发经验
- 理解全同态加密算法（如BGV、CKKS）计算特征，能针对性优化
- 熟悉并行计算和硬件加速（CUDA、OpenCL等）
申请策略
- 了解蚂蚁的隐私计算产品线（如隐语），在面试中展示对业务的思考
- 强调学习能力和解决复杂问题的韧性，因为编译器优化需要长期攻坚
- 突出编译器项目经验，如LLVM/MLIR相关的具体优化案例
- 展示高性能计算或异构计算的实践，如GPU/TPU优化
- 如果有全同态加密或AI编译器相关背景，重点强调
- 列出开源贡献或学术论文，体现技术深度
- 系统学习全同态加密算法，了解CKKS、BGV等方案
- 动手实践MLIR或LLVM，自己写一个简单的Pass或DSL
面试指南
- 用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果
- 对于设计类问题，从需求分析出发，提出方案对比，并说明权衡
- 强调数据驱动的优化：先剖析性能瓶颈，再有针对性优化，并用数据验证
- 请介绍你用LLVM/MLIR做过的一个编译器优化项目，如何设计Pass？
- 全同态加密的计算特点是什么？在编译器中哪些环节可以优化？
- 如何设计一个DSL来表达全同态加密的数学表达式？请举例
- 你如何优化一个内存密集型算子？具体采取什么策略？
- 如何看待编译器自动向量化和手动优化的权衡？
职位点评
69
综合评分
蚂蚁集团全同态编译器岗位，前沿技术栈、高成长性，但薪资未披露且WLB不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和前沿领域，对薪资福利有较高期待但不过分依赖明确福利，能接受一定工作强度不确定性的技术型人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
蚂蚁集团作为头部大厂，薪资福利通常高于市场，但JD未明确说明，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
85较高
该职位聚焦全同态编译前沿技术，能深度参与核心算法和系统研发，技术成长空间大，但JD未明确晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLVM、MLIR、C++、Python、全同态加密、DSL、GPU、TPU
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作生活平衡相关信息，具体办公模式和加班情况不明，需面试了解。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
全同态加密是隐私计算的关键技术，行业前景广阔，能推动数据安全应用，但JD未直接强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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