三六零
AI应用开发实习生（北京）-5436(J12503)
AI应用开发实习生（北京）-5436(J12503)
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Llm Api
Prompt Engineering
Rag
向量检索
大模型应用
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂前沿AI技术实习，侧重RAG与大模型应用开发，技能成长空间大，工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
96 个在招
市场机会
选择不多
北京 · AI算法 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是360公司面向在校生的AI应用开发实习岗，主要聚焦于检索增强生成（RAG）系统的构建与优化
你将利用Python及LangChain等主流框架，结合大模型API进行智能应用开发，通过提示词工程和检索链路调优解决垂直领域的业务问题，积累前沿AI落地实战经验
最低要求
任职要求：
计算机/AI/软件工程相关专业本科及以上学历
熟练使用Python，掌握Linux/Git及主流AI框架（LangChain/LlamaIndex）
熟悉主流数据库如MySQL、Redis、ElasticSearch
熟悉RAG技术原理及落地流程（知识库构建、检索优化、生成调优）
具备Prompt Engineering经验，能针对性优化业务场景效果
工作职责
工作职责：
参与构建检索增强生成（RAG）的智能应用系统（如知识问答机器人），优化全链路检索精度（向量检索/混合检索/重排序）
通过提示词工程（Prompt Engineering）调整大模型输出，解决垂直领域业务问题
探索新的检索流程和方式，优化检索链路，提升准确性，可靠性
对接大模型API（如DeepSeek、通义千问），实现本地部署与功能集成
优先资格
加分项：
有RAG项目经验或开源工具部署案例
熟悉向量数据库（FAISS/Elasticsearch）或知识图谱工具
持续实习4-6个月
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的大模型与RAG技术栈，实战性强
- 作为知名互联网大厂，平台背书好，简历含金量高
- 计算机相关专业在校生，对大模型应用开发有浓厚兴趣，希望快速积累AI落地项目经验的求职者
缺点 / 挑战
- RAG链路优化涉及多个环节（检索、重排序、生成），技术细节复杂，对调试和排查问题的能力要求较高
角色解读
- 从AI应用实习生起步，可向AI算法工程师、大模型应用专家或后端开发工程师方向发展，深耕AIGC落地场景
- 负责构建和优化基于RAG技术的智能应用系统，如知识问答机器人
- 需要熟练掌握Python编程，深入理解RAG架构原理，并具备Prompt Engineering和大模型API集成能力
申请策略
- 关注360在AI安全和大模型领域的最新动态，面试时可展示对垂直领域业务问题的思考
- 突出Python编程能力，详细列举LangChain/LlamaIndex等项目经历，强调在RAG链路优化中的具体贡献和量化成果
- 提前学习向量数据库原理，动手搭建一个简单的RAG Demo，熟悉主流大模型的API调用和Prompt调优技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 针对技术问题，先阐述理论原理，再结合具体实践案例说明解决方案和效果
- 请简述RAG的工作原理及其相比传统微调的优势
- 你如何评估和优化RAG系统中的检索精度？
- 遇到过哪些大模型幻觉问题？你是如何通过Prompt或检索策略解决的？
- 介绍一下你使用过的向量数据库及其特点
- 复习NLP基础知识和向量检索原理，准备1-2个完整的RAG项目案例，梳理在数据清洗、索引构建、检索调优中的具体操作
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
作为大厂实习岗位，薪资处于市场中上水平，但实习性质决定了其并非以高薪为核心吸引力，更多是积累经验。
薪资信号未披露（AI估算：0.3–0.4千/月）
成长发展
90较高
职位深度绑定当前最前沿的RAG与大模型应用技术，技术栈现代且实用，能提供极高的技能成长空间和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、LangChain、LlamaIndex、Prompt Engineering、Vector Search、LLM
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂研发岗位通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作或远程选项，需做好适应高强度工作的心理准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术解决垂直领域实际问题，推动智能化应用落地，具有一定的技术创新价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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