大华股份
【研发中心】2027届AI应用开发工程师(J24400)
【研发中心】2027届AI应用开发工程师(J24400)
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
中国
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Ai编程工具
Go
JavaScript
Prompt工程
Rag
大模型
AI 估算 · 15k–25k
AI应用开发校招岗位，大模型方向技术溢价高，杭州薪资水平，预计月薪1.5-2.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI驱动的平台软件产品开发，参与大模型Agent架构设计与落地，运用Prompt工程、RAG等技术构建智能化应用
你将与团队一起探索前沿AI技术，实现业务场景的价值转化，适合热爱技术、学习能力强的应届生
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业
熟练掌握Java/Go/Python/JS至少一种编程语言，熟练使用AI编程工具，具备良好的工程化开发能力与代码质量意识
理解Agent基本工作原理，熟悉Prompt工程、RAG、Embedding等关键技术，具备相关实践经验
具备Qwen、DeepSeek等主流大模型本地化部署或AI应用开发经验者优先
具备将技术方案转化为业务价值的能力，对AI前沿技术保持持续学习热情
具备较强的自驱力与责任心，良好的团队协作、沟通协调及抗压能力
工作职责
负责AI驱动的平台软件类产品应用设计、开发与迭代，推动大模型能力在真实业务场景中的落地与价值转化
参与大模型Agent架构设计与开发，构建并优化行业知识库、Skill等关键资产，实现复杂业务流程的智能化自动化处理
持续跟踪AI前沿技术动态，结合特定行业业务场景，主导或参与创新应用方案的探索与原型验证
优先资格
具备Qwen、DeepSeek等主流大模型本地化部署或AI应用开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大模型是当前最热赛道，技术前瞻性强，个人成长快
- 大华股份是上市巨头，平台稳定，有丰富的业务场景
- 能接触Agent、RAG等前沿技术，积累稀缺经验
- 校园招聘竞争激烈，对综合能力要求高
- 大公司流程较多，工作可能偏向具体模块
缺点 / 挑战
- AI领域技术迭代快，需要持续学习，压力较大
- 适合对AI技术有强烈热情、喜欢挑战和创新的计算机相关专业应届生
角色解读
- 初级AI应用开发工程师 → 中级工程师 → 高级/资深工程师，技术深度不断提升
- 可向AI架构师、技术专家或技术管理方向发展
- 在AI热潮下，有机会参与核心业务，积累大模型落地经验
- 负责AI驱动的平台软件产品设计与开发，将大模型技术落地到实际业务场景
- 参与大模型Agent架构设计，构建行业知识库和Skill资产，实现业务流程自动化
- 持续跟踪AI前沿技术，进行创新应用方案的原型验证
- 熟悉至少一种主流编程语言（Java/Go/Python/JS），工程化能力强
- 理解Agent原理，掌握Prompt工程、RAG、Embedding等关键技术
- 具备大模型部署或AI应用开发经验优先
- 自驱力强，有团队协作和沟通能力
申请策略
- 了解大华股份的业务方向，特别是AI在安防领域的应用
- 准备一个完整的AI应用demo展示给面试官
- 突出AI应用相关项目经验，如基于大模型的应用开发、RAG系统构建等
- 展示编程能力和工程化实践，如开源项目、代码质量意识
- 强调对大模型技术的理解和实践，如Prompt工程、Agent开发
- 体现自驱性和解决问题的能力
- 深入掌握至少一种编程语言，并熟悉AI编程工具
- 重点学习LangChain等框架，实践Agent和RAG开发
面试指南
- 采用STAR法则，说清项目背景、任务、行动和结果
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践，最后总结思考
- 对于软技能问题，强调团队合作和沟通技巧，用具体事例支撑
- 请结合项目介绍你如何设计一个RAG系统？
- Agent的工作机制是什么？如何设计一个行业Agent？
- 你如何选择和使用大模型？遇到过哪些问题？
- 请说明你如何将技术方案转化为业务价值？
- 在团队协作中遇到分歧如何处理？
职位点评
71
综合评分
校招AI应用开发，前沿大模型技术，成长空间大，但工作强度未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱AI前沿技术，并愿意接受一定工作压力的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资面议但公司平台稳定，福利齐全，作为校招起点尚可。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
90较高
大模型和Agent技术处于前沿，能接触核心AI应用开发，技能成长快。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、Prompt工程、Embedding、Java、Go、Python
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
未明确工作模式，研发岗位可能需要加班，工作生活平衡一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI技术应用有广泛前景，虽未突出社会价值，但推动行业智能化转型有意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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