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Software Engineer Manager, IS&T Ai & Data Platforms
立即应聘

Software Engineer Manager, IS&T Ai & Data Platforms

发布于 5 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 8.0–15.0万 · AI 参考估算
上海市
高级经验
本科
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Python/Java/Scala
云架构
分布式系统
团队管理
数据工程
生成式Ai

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

顶尖平台、前沿技术、强成长导向，但伴随高强度工作挑战

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

11.5万

比技术管理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 650 个在招 · 其中技术管理 18 个

市场机会

选择面较广

上海 · 技术管理 · 约 130 个在招

职位详情

关于这个职位

作为AI与数据平台团队的软件工程经理，负责构建可扩展、高可用的分布式云系统以支持苹果内部数据分析与决策

职责涵盖从概念到发布的全流程开发，同时带领工程师团队进行技术指导、代码审查及生产环境支持，推动生成式AI在企业级应用中的落地

最低要求

拥有计算机科学学士学位或同等经验，以及7年以上在大型分布式系统上构建企业级应用程序的经验

了解BI概念，并具有在云端使用Snowflake、Big Query或Cloudera等数据库的实施经验
具备编写高质量软件的编程经验，精通Python、Scala或Java中至少一种编程语言
具有设计和开发基于云的应用程序的强大实践经验，包括大规模计算服务、数据库服务、RESTful API设计、ETL、队列和通知服务
具有开发高度优化的SQL、存储过程及分布式数据应用程序语义流程的经验
具有领导软件工程师、提供技术指导及审查代码的经验

工作职责

构建高质量的、可扩展且具有高弹性的分布式云系统，以支持数据探索、分析、报告和生产模型

将开源软件与苹果内部生态系统集成，驱动新组件和功能从概念到发布的开发：设计、构建、测试并发布
与内部客户紧密合作，理解其需求和流程，提出新功能及生态系统变更建议，以优化用户使用体验
作为核心软件工程角色，大部分时间用于编写代码和设计/开发云应用程序
其余时间用于领导工程师团队，提供技术指导，协助调试代码库，支持生产应用程序及应用端用户

优先资格

具有Snowflake等企业级云数据仓库平台的经验 highly valued

掌握Spark集群计算框架及Kubernetes或类似容器化技术的实际操作知识
使用Java、Spark、Kafka开发大数据应用程序的经验是巨大优势
理解面向对象设计、数据结构、算法设计及问题解决的基本原理
具有AWS、Microsoft Azure、Google Cloud等平台的技术经验
熟练使用Streamlit、Superset、Tableau、Business Objects、Looker等数据可视化工具
具有生成和可视化数据洞察、指标及KPI的工作经验，并在异常检测、预测、GenAI领域使用基本ML模型
具有人员发展或指导技术工程师的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入全球顶尖科技公司，接触最前沿的AI与数据技术栈
  • 完善的福利体系与职业发展通道，有利于长期职业积累
  • 团队氛围开放，鼓励创新与技术分享

缺点 / 挑战

  • 拥有庞大的用户基数和数据规模，技术挑战性强，成就感高
  • 工作节奏快，对技术深度与管理广度要求极高，压力较大
  • 需要平衡个人贡献与管理职责，时间分配挑战大
  • 内部系统复杂度高，跨团队协作沟通成本较高
  • 适合具备深厚技术背景、热爱挑战、善于团队协作且具有领导潜力的资深工程师或技术管理者

角色解读

  • 向更高级别的技术管理职位发展，如总监或VP级别，负责更大范围的技术战略
  • 深化在AI与数据领域的专家地位，成为企业内部的技术领袖
  • 拓展跨部门协作能力，参与公司层面的数字化转型与创新项目
  • 领导软件工程师团队，负责分布式云系统的架构设计与核心代码开发
  • 管理从需求分析、系统设计到产品上线的全生命周期，确保系统的高可用性与可扩展性
  • 指导团队成员进行代码审查、性能调优及故障排查，提升团队整体技术能力
  • 与业务部门协作，将生成式AI等技术转化为实际的业务解决方案
  • 深厚的分布式系统与云原生技术背景，精通至少一门主流编程语言（Python/Java/Scala）
  • 丰富的数据平台经验，熟悉Kafka、Spark、Snowflake等大数据生态工具
  • 优秀的团队管理与技术指导能力，能够激励团队并解决复杂的技术难题
  • 具备商业敏锐度，能将技术能力与业务需求紧密结合

申请策略

  • 研究苹果的企业文化与价值观，展现契合度
  • 准备具体的项目案例，重点描述技术难点与解决方案
  • 关注苹果在AI与数据领域的最新动态，展示行业洞察力
  • 突出在大型分布式系统或云平台上的架构设计与实施经验
  • 强调团队管理成果，如带领团队完成的关键项目、提升的效率指标等
  • 展示在大数据处理、AI应用落地方面的具体案例与技术细节
  • 体现解决问题的能力和技术创新意识
  • 深入学习云原生技术与容器化编排（如Kubernetes）

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历
  • 强调技术选型的理由、权衡过程及最终的业务价值
  • 展示对团队管理的思考，如人才培养、绩效评估等
  • 体现对苹果产品的理解与热情
  • 请分享一个你主导设计的分布式系统案例，遇到的最大挑战是什么？
  • 如何平衡团队日常开发与新技术探索的时间？
  • 在数据平台建设中，如何保证数据的一致性与实时性？
  • 请举例说明你如何通过技术手段推动业务增长或效率提升

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市的跨国巨头，苹果提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足求职者对稳定性和高回报的期望。

薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿的AI与数据平台技术，且团队注重技术创新与学习，为技术人员提供了广阔的成长空间和技术深耕机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Distributed Systems、Cloud、Kafka、Spark、Kubernetes、Snowflake
成长机会learning new technologies、people development、mentoring technical engineers
业务类型profit_center

工作生活

60中等

虽然未明确提及加班情况，但互联网大厂及核心研发团队通常面临较高的工作压力和快节奏，WLB可能受到一定挑战。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

75中等

通过赋能内部业务决策和提升客户体验，该职位间接创造了显著的社会价值与商业影响力，符合追求意义感的动机。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help IS&T build solutions more efficiently、streamline the adoption and embedding of generative AI
创新程度积极采用新技术

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