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Senior Engineering Manager, Core Data & Intelligence
立即应聘

Senior Engineering Manager, Core Data & Intelligence

发布于 2 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 8.0–15.0万 · AI 参考估算
上海市
高级经验
本科
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
CI/CD
Spark/Flink
分布式系统
团队搭建
大数据架构
数据工程
数据质量
隐私计算

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

高薪稳定、技术前沿、隐私导向的核心管理岗，WLB中等

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

11.5万

比技术管理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 650 个在招 · 其中技术管理 18 个

市场机会

选择面较广

上海 · 技术管理 · 约 130 个在招

职位详情

关于这个职位

负责领导上海的数据工程与质量团队，制定大规模数据基础设施的技术方向

通过构建自动化验证平台和高质量数据管道，支持Apple Services的业务增长、内部分析及外部集成，确保数据完整性、隐私合规及系统可靠性

最低要求

年以上软件或数据工程经验，其中3年以上领导跨职能团队（包括数据工程师、软件工程师或QA工程师）的经验

在大型数据系统、分布式后端服务和软件工程最佳实践方面具备深厚的架构专业知识
在数据质量工程方面有成功记录，建立测试自动化框架、CI/CD流水线以及复杂数据工作流的验证或对账策略
能够在深入的技术细节（代码、架构、测试工具）和高层战略之间自如切换
全面掌握数据生命周期，包括血缘、治理、数据完整性、隐私、保留期和匿名化
在全球多时区环境中管理跨职能或混合团队（开发人员和QA/SDET）的经验
规划和执行大规模平台现代化、架构重构或迁移项目的经验
招聘、培养并留住多样化工程人才，打造高绩效团队文化的记录
强大的跨职能协作和沟通能力，能在无直接汇报关系的情况下影响不同组织的技术方向和一致性
计算机科学、工程学学士学位或同等工作经验

工作职责

指导一个集成的工程团队，负责多条业务线上大规模数据管道和服务的设计、开发、质量保证和运营

驱动软件交付和质量工程，倡导自动化测试、持续验证以及整个数据生命周期的稳健数据对账
支持面向客户的功能、内部报告和分析以及外部合作伙伴集成，确保符合Apple在可靠性、数据完整性和隐私方面的严格标准
跨Apple工程和业务部门工作，在高管层面影响平台和质量战略
建立一种文化，让工程师能够发挥其专业知识和影响力
作为注重实操的领导角色，需要具备深厚的技术判断力、运营严谨性以及在上海招聘、发展和留住顶级工程和QA人才的能力

优先资格

拥有Spark、Flink、Kafka、Apache Iceberg和Snowflake等大型数据处理和流处理技术的实战经验

熟悉现代数据测试和可观测性框架
在数据工程领域具有AI和机器学习应用背景，如特征管道、模型评估或智能体工作流
在消费互联网规模下运营数据平台的经验，平衡高吞吐量、低延迟、数据质量和隐私
商务、支付、数字内容或订阅领域的背景
熟悉Apple的隐私原则或有设计默认隐私、零信任数据架构的经验
在中国市场招聘并扩展高水平工程团队的 proven 经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入Apple核心服务团队，接触全球顶级的数据规模和用户量
  • 拥有极大的技术自主权和影响力，直接参与公司级数据战略制定
  • 完善的福利体系和职业稳定性，适合追求长期发展的资深专家
  • 团队国际化程度高，有助于提升全球视野和管理能力
  • 对候选人的技术深度和管理广度要求极高，需兼顾战略与实操
  • 数据隐私和合规性要求极其严格，容错率低
  • 跨时区、跨部门的协作复杂度高，沟通成本较大
  • 适合拥有10年以上经验、具备深厚技术背景和丰富团队管理经验的资深工程技术领导者，尤其是有互联网大厂或跨国企业数据平台管理经验的人才

缺点 / 挑战

  • 管理层级较高，内部流程规范严谨，创新落地需遵循严格标准

角色解读

  • 可向更高级别的技术总监（Director of Engineering）或VP级别发展，负责更大范围的平台战略
  • 也可转向全球其他地区的核心数据团队担任更高阶的管理职务
  • 领导上海的数据工程与QA团队，负责大规模数据管道和服务的全生命周期管理
  • 制定技术战略，推动自动化测试和数据质量体系建设
  • 协调跨部门资源，确保数据服务的可靠性、隐私合规性及高性能
  • 年以上软件工程/数据工程经验，3年以上团队管理经验
  • 精通分布式系统架构、数据治理及隐私保护
  • 熟悉Spark/Flink等大数据生态
  • 具备极强的跨文化沟通和领导力

申请策略

  • 准备具体的案例来证明如何在保持技术深度的同时推动战略落地
  • 了解Apple的隐私优先理念，并在面试中体现这一价值观
  • 突出10+年技术经验和3+年团队管理经验的具体案例
  • 强调在大规模数据系统架构、数据质量体系建设及隐私合规方面的成就
  • 展示跨团队协作和人才培养的成功故事
  • 复习并深化对现代数据栈（如Iceberg, Snowflake）的理解
  • 强化对数据隐私法规（如GDPR, CCPA）及零信任架构的知识
  • 提升在高压环境下进行战略决策和团队激励的能力

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
  • 重点突出数据量级、技术难点、团队规模及最终的业务影响
  • 对于技术问题，结合架构设计和最佳实践进行阐述
  • 请分享你领导过的最大规模数据平台项目，你是如何保证数据质量和一致性的？
  • 在跨时区和跨文化的团队中，你如何建立信任和高效的协作机制？
  • 面对业务需求与技术债务之间的矛盾，你如何做权衡和决策？
  • 请举例说明你如何通过技术手段提升数据隐私保护和安全性
  • 深入研究Apple Services的业务模式及其对数据的需求

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80

薪资福利

85较高

Apple作为上市巨头，提供极具竞争力的薪酬包（含股票），福利体系完善，稳定性高，满足度较高。

薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿的大数据技术和AI应用，且处于公司核心业务线，技术成长空间大，管理幅度广，发展机会极佳。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Kafka、Apache Iceberg、Snowflake、AI、Machine Learning
业务类型profit_center

工作生活

60中等

虽未明确提及加班情况，但作为核心管理层且涉及全球协作，工作强度可能较大。现场办公模式灵活性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

Apple以用户体验和隐私保护著称，职位强调隐私优先和数据完整性，具有较高的社会价值和使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号privacy-first solutions、data integrity、privacy
创新程度积极采用新技术

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