
辉瑞
Senior Manager, Enterprise Engineering, Deployment & Operations-北京/上海/杭州/大连
Senior Manager, Enterprise Engineering, Deployment & Operations-北京/上海/杭州/大连
发布于 39 分钟前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai平台
CI/CD
Devsecops
Sre
企业架构
供应商管理
敏捷交付
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
跨国药企高级技术管理岗,聚焦AI与企业工程治理,发展性强,薪资优厚,合规压力大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 技术管理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是辉瑞中国商业卓越与创新部门的高级经理,负责企业工程、部署与运维的整体领导
主要职责包括制定工程路线图、治理企业解决方案架构、管理产品部署及CI/CD流程、协调内外部交付团队,并确保AI驱动的业务应用在合规环境下稳定运行
最低要求
具备软件工程、集成、API、自动化和解决方案工程方面的企业工程经验
掌握可复用模式、代码质量、自动化测试、可扩展性、韧性、可维护性及技术债务管理
熟悉DevSecOps、CI/CD、产品部署、SRE、安全、成本及技术可观测性、运行与常规业务(BAU)管理
计算机科学、软件工程、信息技术或相关工程领域的学士及以上学历
拥有10年以上相关领域逐步晋升的工作经验(硕士或博士学历可减少年限要求)
能够在矩阵式环境中与业务、产品、技术、数据和治理利益相关者协作
具有制药或其他高度监管行业的经验,以及对中国技术、数据隐私或供应商环境的了解者优先
工作职责
全面负责一个或多个团队能力领域,包括路线图、标准、工程交付、控制、服务期望和生命周期结果
领导和治理企业解决方案架构和生产工程,确保应用程序、集成、数据服务和AI赋能产品符合企业和中国AI平台参考架构
领导和治理企业工程和产品部署——软件、集成、API、自动化和解决方案工程
产品级CI/CD、生产部署、扩展、应用SRE、安全、成本和技术监督性,包括在中国AI平台上的AI赋能业务应用
领导和治理共享的可部署工程池——将内部工程师、PIC、系统集成商和承包商整合到负责的POD和产品团队中
领导和治理产品和应用程序的运行与常规业务(Run & BAU)——事故、发布、访问、服务性能、运营准备和业务沟通——并拥有生产准备和上线门禁的所有权,在适用情况下完成AI平台技术资格门禁后
领导和治理供应商管理——符合中国当地标准的供应商、解决方案交付合同和合规的合同执行
领导复杂的POD工程,解决技术依赖关系,确保从AITO验证的MVP到生产和BAU的平稳过渡
协调内部工程师、PIC、系统集成商和临时资源作为一个交付团队,并指导经理和工程师
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处跨国制药巨头,平台资源丰富,能接触前沿的AI与企业级工程技术
- 职位层级高(Senior Manager),拥有实质性的技术决策权和团队管理权
- 工作内容兼具战略高度与落地深度,职业成长空间大,行业认可度高
- 稳定的上市公司福利体系,良好的工作生活平衡预期(相比互联网大厂)
- 矩阵式组织结构复杂,跨部门、跨地域及与全球团队的协调难度大
- 需要同时兼顾技术深度与管理广度,对综合能力要求极高
- 传统药企数字化转型过程中可能面临既有流程惯性带来的阻力
- 适合拥有10年以上技术背景、具备丰富团队管理经验、熟悉合规行业且擅长在复杂组织中推动变革的高级技术管理者
缺点 / 挑战
- 制药行业监管严格,合规与安全压力巨大,容错率低
角色解读
- 可向更高级别的总监或副总裁级别的技术领导岗位发展
- 横向拓展至更广泛的数字化转型、商业智能或全球技术战略领域
- 成为制药行业数字化与AI应用领域的权威专家,影响行业标准与实践
- 担任企业工程与运维领域的技术领导者,制定并执行工程路线图
- 治理企业架构,确保所有软件、集成和AI应用符合安全和合规标准
- 管理端到端的交付流程,包括CI/CD、生产部署、SRE及供应商协调
- 培养和指导初级经理与工程师,提升团队整体交付能力和质量标准
- 深厚的企业架构与解决方案工程背景,精通DevSecOps与SRE实践
- 强大的技术管理能力,能够驾驭矩阵式组织中的跨部门协作与供应商管理
- 对AI技术在制药行业的应用有深刻理解,熟悉数据隐私与合规要求
- 优秀的战略规划与执行力,能将高层架构目标转化为可落地的工程实践
申请策略
- 深入了解辉瑞中国在数字化转型方面的最新战略与重点项目
- 准备具体的案例,说明如何在保证合规的前提下加速技术创新与交付
- 展现你对‘AI-first’理念的理解,以及如何将其融入企业工程实践中
- 突出展示主导过的企业级架构设计、大规模系统部署及SRE体系建设成果
- 强调在高度监管行业(如医药、金融)的技术合规与风险管理经验
- 量化团队管理成效,如交付效率提升、故障率降低、成本节约等指标
- 体现AI技术应用与商业化落地的成功案例,特别是与中国本地生态的结合
- 深化对AI平台技术栈及其在制药场景应用的最新理解
面试指南
- STAR法则:清晰陈述情境、任务、行动与结果,重点突出数据支撑的成果
- 结构化思维:先讲原则与框架,再结合具体案例说明执行细节
- 风险与合规视角:始终强调在追求效率的同时,如何将合规与安全嵌入流程
- 领导力体现:展示如何通过赋能团队、建立机制来解决复杂问题,而非仅靠个人技术
- 请分享一个你领导的大型企业级系统部署或迁移项目,你是如何确保其合规性与稳定性的?
- 在矩阵式组织中,你如何处理与全球团队、本地业务部门及外部供应商之间的冲突与协作?
- 面对快速变化的AI技术,你如何平衡技术创新的风险管理与企业的合规要求?
- 请描述你建立或优化的DevSecOps或SRE体系,它带来了哪些具体的业务价值?
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头的高级管理岗,薪资处于市场中上水平,且福利体系完善,稳定性高,能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露(AI估算:4.5千–7.5万/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿的AI平台与企业工程治理,技术栈现代且具有挑战性,管理幅度大,能提供极佳的专业与管理双通道成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Platform、DevSecOps、CI/CD、SRE、Enterprise Architecture
成长机会mentor Managers and engineers、continuous improves delivery
业务类型profit_center
工作生活
70中等
作为高级管理岗,工作强度可能较高,但相比互联网大厂,传统药企通常更注重WLB,且为现场办公,通勤需考虑。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
80较高
在制药行业通过技术手段提升药物研发与商业效率,直接服务于患者健康,具有显著的社会价值和使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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