阿迪达斯
Sr Manager Demand Planning Data Analysis
Sr Manager Demand Planning Data Analysis
发布于 大约 19 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析与科学
Matlab
Powerbi
Sql
供应链
数据分析
数据治理
AI 估算 · 30k–50k
外企高级经理岗位，结合上海薪资水平和行业竞争力，月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为阿迪达斯上海的高级经理，你将负责需求规划数据分析工作，利用AI和数据驱动工具优化销售、采购和库存预测
你将与跨部门团队合作，提升数据质量和报告效率，支持业务决策
这是一个将数据分析与商业洞察相结合的关键岗位
最低要求
硕士及以上学历或同等经验
年以上分析和技术工作经验，具有数据验证/质量、大型数据库管理和仪表板/报告的实际经验
年项目管理经验
精通数据分析、PowerBI和AI驱动数据技术，尤其是SQL、Python、MATLAB、R等数据处理
扎实的统计分析技能（如抽样/验证、因果分析、异常检测和回溯趋势测试）
能够应用AI驱动自动化开发数据清洗和格式化脚本
良好的英语口语和书面表达能力
工作职责
建立销售、采购和库存规划样本数据面板，利用AI建模或高级数据分析工具实现科学分析
对销售、采购和库存预测进行高级建模的概念验证
分析规划数据，识别买卖和库存管理中的风险和机会
对规划数据进行整体分析，识别日常运营和流程中的改进领域
将业务问题和关切转化为可通过数据分析回答的具体分析问题
与DNA合作改进销售预测模型和算法，包括NOS和关键特许/品类
通过结构化分析、清晰洞察和跨职能协作支持数据驱动决策
与DNA和技术团队合作，增强数据基础，提升端到端数据治理和质量，解锁报告和仪表板
推动数据和报告的AI解决方案，简化日常工作，支持数据驱动决策，实现临时分析
交付和增强规划/预测工具或BI报告解决方案，倡导数据技术和AI应用改进，简化沟通并支持业务决策
控制和引导需求规划数据质量和准确性的所有相关指标和KPI，例如SP、OC、销售预测、库存滚动等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿迪达斯作为全球知名品牌，平台大，职业发展空间广阔
- 岗位涉及AI和前沿数据分析技术，能持续提升技术能力
- 与多个核心部门合作，锻炼跨职能沟通和业务视野
- 需要处理大量复杂数据，对细节和准确性要求高
- 业务需求多样，可能需要快速适应不同分析场景
- 适合有丰富数据分析经验，喜欢解决复杂业务问题，并希望在零售行业深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 涉及跨部门协作，沟通协调成本较高
角色解读
- 可向高级数据分析总监或供应链分析副总裁方向发展
- 也可转向更广泛的业务规划或数字化策略管理岗位
- 积累行业经验后，有机会成为零售或体育行业数据分析专家
- 建立数据样本面板，利用AI和高级分析工具支持销售、采购和库存的科学预测
- 分析规划数据，识别风险和机会，提出改进建议，支持业务决策
- 与DNA和技术团队合作，提升数据基础和报告工具，推动AI解决方案
- 精通SQL、Python、PowerBI等数据分析工具，具备AI驱动分析能力
- 扎实的统计学基础，能够进行因果分析、异常检测等
- 优秀的业务洞察力和沟通能力，能将业务问题转化为数据分析问题
申请策略
- 了解阿迪达斯的业务模式和主要产品线，在面试中体现行业兴趣
- 准备一个你主导的数据分析项目案例，强调业务影响
- 突出5年以上数据分析经验，特别是大规模数据管理和仪表板构建
- 强调AI或机器学习在预测分析中的应用项目
- 展示项目管理经验，尤其是跨部门协作案例
- 加强Python和PowerBI高级应用，掌握相关AI库
- 学习供应链基础知识，了解需求预测基本模型
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 强调数据方法、跨部门协作和最终业务成果
- 请描述一个你通过数据驱动业务决策的例子
- 你如何处理数据质量问题和数据治理？
- 你对需求预测模型有什么经验？如何评估其准确性？
- 你如何与业务部门沟通数据需求？
- 谈谈你使用AI或机器学习改善预测的经历
- 复习时间序列分析和预测模型（如ARIMA、Prophet）
职位点评
73
综合评分
外企高级分析岗，技术前沿，发展空间大，但现场办公且未提弹性。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技能提升和职业发展的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
阿迪达斯作为大型外企，薪资福利有竞争力，但具体数字未披露，总体满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI和前沿分析技术，能提升技能，且有跨部门合作机会，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、机器学习、PowerBI、SQL、Python
业务类型profit_center
工作生活
60中等
上海办公，现场办公为主，未提及弹性工作，WLB信号不明显。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
阿迪达斯品牌积极健康，行业稳定，但岗位对社会直接影响不显著。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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