互联网产品经理（推荐策略）

优缺点分析

角色解读

• 在该岗位上可以深入掌握推荐系统在内容领域的应用逻辑，后续可向高级策略产品经理或产品总监发展
• 也可横向转型为数据产品经理或算法产品经理，或向商业化方向拓展
• 负责推荐算法在视频内容产品中的需求对接和进度管理，确保算法策略按时迭代上线
• 拆解业务目标，与算法和工程团队协作，制定策略优化路径并推动落地
• 定义策略评估指标体系，分析实验数据，为算法优化提供可量化的建议
• 深入分析用户行为数据，挖掘用户需求，指导内容推荐策略的调整
• 熟悉推荐算法原理和评估方法，能够理解算法模型对业务的影响
• 具备数据分析能力，熟练使用SQL或Python进行业务数据提取和分析
• 优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能有效协调算法、工程、运营等多方资源
• 对内容产品和用户行为有敏锐洞察，能基于数据提出优化假设

申请策略

• 在面试前深入了解vivo的互联网产品（如浏览器、应用商店等），思考推荐策略如何优化
• 准备一个完整的推荐策略案例，从问题定义到实验评估，展示你的方法论
• 突出你过往在推荐策略或内容产品方面的项目经验，尤其是如何通过策略优化提升核心指标
• 强调数据分析能力，附上具体案例，如使用SQL或Python进行数据洞察并推动决策
• 展示跨团队协作经验，说明你在复杂项目中如何协调多方资源达成目标
• 补充推荐系统基础知识，如协同过滤、CTR预估等，可阅读《推荐系统实践》等相关书籍
• 学习A/B实验设计和统计分析，确保能规范评估策略效果
• 熟悉内容产品（如信息流、短视频）的常见指标和业务逻辑

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR原则：情境、任务、行动、结果
• 先说明背景目标，再讲你采取的具体行动，最后用数据说明成果
• 对于策略分析问题，先分解问题，提出假设，然后设计实验验证，最后给出优化建议
• 强调数据驱动和逻辑闭环
• 请描述你过去负责的一个推荐策略项目，如何定义目标和评估效果？
• 如果视频内容的点击率下降，你会如何从策略角度排查原因？
• 如何设计一个推荐策略实验？需要注意哪些环节？
• 你和算法工程师意见不一致时，如何推动决策？