投放策略产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在广告投放策略方向深耕，可成长为增长策略专家或广告产品总监
• 横向拓展到用户增长、商业化产品等领域，发展空间广阔
• 随着对业务和技术的深入理解，可转向算法产品经理或数据产品负责人
• 负责厂商增长中台的策略产品规划，抽象横向能力，建设平台工具
• 深入RTA出价、回传、自动化投放等方向，设计策略方案驱动业务增长
• 协调研发、算法、运营等跨部门资源，推动产品项目落地
• 需要精通计算广告系统与广告算法，理解RTA、oCPM等机制
• 具备数据敏感度和逻辑分析能力，能通过数据发现问题并优化策略
• 有产品生命周期全流程管理经验，能够独立规划并推动产品迭代

申请策略

• 在简历中量化成果，例如通过策略优化使广告收入提升X%或成本降低Y%
• 面试时准备一个完整的策略产品案例，从问题发现、方案设计到效果评估的闭环
• 重点突出广告投放产品相关经验，尤其是RTA、oCPM、自动化投放等具体项目
• 强调数据驱动思维，展示通过数据优化策略、提升ROI的成功案例
• 突出跨部门协作和项目管理能力，体现推动复杂项目落地的经历
• 提前复习计算广告核心知识，如RTA、竞价原理、归因模型等
• 学习SQL和数据分析工具，准备业务数据分析案例
• 了解vivo等手机厂商的广告生态（如应用商店、信息流广告）特点

面试指南

• 对于项目类问题，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出数据量化效果
• 对于策略原理问题，先解释基础概念，再结合实际案例说明应用场景和优化点
• 对于协作问题，强调沟通机制、优先级对齐和迭代验证的思路
• 请介绍你做过的一个广告投放策略优化项目，包括背景、方案和结果
• RTA出价策略的原理是什么？如何平衡广告主和平台利益？
• 如何通过数据发现投放策略中的问题？请举例说明
• 你如何协调产品、算法、运营等团队推动策略落地？遇到分歧如何处理？
• 如何看待oCPM与RTA的异同？在什么场景下选择哪种方案？