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影像SE（ISP）
影像SE（ISP）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai算法
Asic
Cmos Sensor
Isp
Npu
光学设计
大模型
Android相机
对焦/防抖
AI 估算 · 30k–55k
资深影像系统工程师，技术门槛高，深圳大厂薪资竞争力强，综合月薪约4万以上。
职位详情
关于这个职位
该职位负责vivo手机影像系统的方案设计与落地，包括NPU算力需求拆解、自研芯片pipeline预研等
你将与芯片、算法、硬件团队紧密协作，推动影像新功能从概念到产品
适合具备5年以上ISP/芯片背景、热爱影像技术的资深工程师
最低要求
本科及以上学历
工作年限五年及以上
熟悉镜头光学设计原理，手机/相机镜头结构
对焦/防抖马达工作原理，驱动技术和特性
熟悉CMOS sensor工作原理，关键参数指标
熟悉对焦/防抖的算法原理和方案设计
熟悉行业硬件/软件新技术，新趋势
深入理解高通/MTK等各类芯片的ISP pipeline
深入理解pipeline数据流的流转，输入输出
深入理解ISP pipeline各子算法模块的原理
熟悉Android的相机软件架构
熟悉相机传统算法、AI算法、大模型架构的基本原理
熟悉主流NPU架构、了解NPU核心组件、熟悉NPU软件栈
能根据算法特征拆解算力需求、定义算子支持列表、精度要求、内存布局，能评估不同NPU方案的性价比
有NPU/ASIC芯片需求定义或协
工作职责
负责影像赛道产品规划需求的技术转换和技术落地，负责赛道技术方案落地的竞争力
负责影像新功能新卖点专项的方案设计，对总体方案设计质量负责
负责影像新功能新卖点专项的可行性评估，需求拆解，质量目标等活动
根据影像算法方案，拆解NPU算力需求、定义NPU支持的算子类型，精度要求，评估自研NPU/外挂NPU的技术可行性，负责手机影像系统的总体方案设计、预研和落地
负责自研芯片完整pipeline的需求拆解，方案设计，技术攻关以及技术预研落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉足自研芯片与影像前沿技术，技术含量高，可快速积累硬件+算法综合能力
- vivo作为手机大厂，影像赛道投入大，平台资源丰富，项目影响力大
- 与优秀团队合作，跨领域协作拓宽视野
- 项目周期紧，可能面临高强度工作节奏
缺点 / 挑战
- 技术栈要求广，学习压力大，需同时掌握硬件、算法、芯片等多领域知识
- 需要与多团队协调，沟通成本较高
- 适合具备深厚影像/芯片背景，喜欢挑战复杂系统设计，希望在手机影像领域深耕的资深工程师
角色解读
- 成为影像系统架构专家，主导旗舰机影像方案
- 向芯片/算法协同方向深化，参与自研芯片项目
- 有机会晋升为技术管理岗位，带领影像技术团队
- 负责影像产品需求的技术转换与落地，确保方案竞争力
- 设计影像新功能新卖点专项方案，把控总体设计质量
- 拆解NPU算力需求，评估自研/外挂NPU方案，定义算子与精度要求
- 负责自研芯片pipeline的需求拆解与预研，解决技术难题
- 扎实的光学、传感器、对焦/防抖硬件知识
- 深入理解ISP pipeline和手机相机架构
- 熟悉NPU架构及软件栈，能拆解算力需求
- 了解AI算法和大模型基本原理
申请策略
- 提前研究vivo影像技术栈和自研芯片进展，在面试中展现兴趣
- 准备关于影像系统方案设计的思路分享
- 突出5年以上影像或SOC相关经验，重点展示ISP/NPU项目经历
- 强调对完整pipeline的深入理解，如有自研芯片经验更佳
- 列出具体的算法优化或功能落地案例，量化成果
- 补充学习大模型在端侧的应用，理解NPU部署
- 深入了解最新NPU架构（如高通、MTK）的演进方向
面试指南
- 采用STAR法则，从项目背景、任务、行动、结果展开
- 先阐述原理，再结合实例，最后总结关键点
- 请描述你理解的高通ISP pipeline各子模块及数据流
- 如何根据算法需求拆解NPU算力？具体步骤与考虑因素？
- 你如何评估外挂NPU与自研NPU的优劣？
- 遇到图像质量问题时，如何从系统层面定位和解决？
- 谈谈你对大模型在端侧影像应用的理解
- 复习ISP处理流程、NPU架构等基础知识，准备白板讲解
职位点评
69
综合评分
影像系统核心技术岗，前沿技术丰富，成长空间大，但WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业发展，能够适应高强度工作的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
职位薪资未披露，但参考行业水平属中上，福利未提及，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-55K/月）
成长发展
85较高
涉及自研芯片、NPU、AI大模型等前沿技术，技术成长性强，平台提供较多挑战和机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ISP、NPU、ASIC、AI算法、大模型、Android、CMOS Sensor
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及工作模式与弹性，手机厂商研发强度可能较高，WLB不确定性大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
手机影像是消费电子核心竞争点，技术影响力大，但直接社会价值中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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