中兴通讯
WiFi毫米波感知算法专家
WiFi毫米波感知算法专家
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
南京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
3Gpp
Doa估计
Fmcw
Mimo
信号处理
嵌入式优化
毫米波雷达
802.11Ay
Isac
AI 估算 · 30k–50k
毫米波感知前沿方向，专家岗位稀缺，中兴平台薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责WiFi/毫米波感知（60GHz/77GHz）技术的预研与产品化落地，涵盖人体检测、手势识别、生命体征监测、跌倒检测等场景
你将主导从毫米波雷达信号处理算法设计到嵌入式平台优化的全流程，并推动通感一体化（ISAC）在路由器/CPE/IoT终端中的应用
适合在无线通信、雷达信号处理领域有深厚经验并乐于挑战前沿技术的专家
最低要求
硕士及以上学历，通信工程、电子工程、信号处理、微波技术、雷达技术等相关专业
硕士4年及以上/博士2年及以上毫米波雷达、WiFi感知或无线通信领域工作经验，需具备端到端完成算法设计→嵌入式开发→量产商用的完整项目经历，能够从0到1构建感知产品
精通毫米波雷达信号处理理论与算法（FMCW、MIMO、波束成形、压缩感知等），熟悉主流毫米波雷达芯片平台的SDK开发与信号链调试
具备扎实的C/C++和Python编程能力，能够独立完成算法原型开发、嵌入式移植及性能优化（如基于Linux/DSP/ARM的实时信号处理），熟悉MATLAB仿真及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架在雷达信号处理中的应用
具备商业洞察能力，能够将技术能力与市场需求结合，推动技术在智能家居、智慧康养等场景的产品化
英语听说读写流利，能够阅读技术文献、撰写专利和参与标准讨论
工作职责
负责WiFi/毫米波感知（60GHz/77GHz）方向的技术预研与产品化落地，涵盖人体存在检测、手势识别、生命体征监测、跌倒检测、室内定位等场景
负责毫米波雷达信号处理算法全链路设计（包括FMCW波形设计、距离/速度/角度估计、超分辨DOA估计、点云生成与聚类、多目标跟踪、微多普勒特征提取等），并主导算法在嵌入式平台的移植与优化
负责毫米波感知与WiFi通信系统的融合架构设计，推进通感一体化（ISAC）技术在路由器/CPE/IoT终端中的落地
跟踪毫米波感知行业技术动态、竞品进展及标准演进（如IEEE 802.11ay/802.11bf/3GPP ISAC），具备商业敏感度，能够输出技术洞察报告并转化为产品需求，为公司战略决策提供依据
负责毫米波感知相关专利布局与标准提案撰写，提升公司在该领域的技术影响力
优先资格
熟悉802.11ad/ay标准或60GHz WiFi芯片（Qualcomm、MediaTek、Intel等）的雷达感知模式开发者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术领域，通感一体化是6G核心方向，发展空间广阔
- 中兴作为全球通信巨头，平台资源丰富，有量产落地机会
- 技术难度高，需掌握雷达、通信、嵌入式、机器学习等多领域知识
- 行业标准未定，技术方向存在不确定性，需要持续跟踪演进
- 适合有雷达或WiFi感知背景，具备攻坚精神，能承担从算法到产品化全流程交付的工程师
缺点 / 挑战
- 技术挑战大，个人成长快，可积累从算法到产品的完整经验
- 产品化压力大，需负责从0到1的全程，风险与责任并存
角色解读
- 技术专家路线：深耕毫米波感知和ISAC领域，成为行业权威，参与标准制定
- 技术管理路线：从技术负责人晋升到团队领导，管理产品线研发
- 创新孵化路线：将技术成果转化为新产品，内部创业或开拓新业务方向
- 负责WiFi/毫米波感知算法的预研与落地，包括人体检测、手势识别、生命体征监测等场景
- 设计完整雷达信号处理链路（FMCW、DOA、点云、跟踪等），并优化到嵌入式平台
- 推动通感一体化（ISAC）与WiFi通信融合，应用于路由器、CPE等设备
- 跟踪行业标准，撰写专利和标准提案，参与技术战略规划
- 精通毫米波雷达信号处理理论，熟悉FMCW、MIMO、波束成形、压缩感知等算法
- 扎实的C/C++和Python编程能力，能独立完成原型开发与嵌入式移植优化
- 熟悉主流毫米波芯片平台（如Qualcomm、MediaTek）的SDK和信号链调试
- 具备商业洞察力，能将技术转化为产品需求，英语流利
申请策略
- 了解中兴在通感一体化和智能家居领域的布局，在面试中体现对业务的思考
- 准备一份技术洞察报告或行业分析，展示商业敏感度
- 突出端到端项目经历，展示从算法设计到量产商用的具体案例
- 强调信号处理算法的细节，如FMCW、DOA、点云等，并量化性能指标
- 展示C++/Python和嵌入式优化能力，如实时性提升、功耗降低等
- 若有专利或标准提案经验，务必列出，体现技术影响力
- 补充802.11ay/bf标准知识，了解WiFi感知模式
- 熟悉PyTorch/TensorFlow在雷达信号处理中的应用，尝试深度学习与传统算法融合
面试指南
- 用STAR法则描述项目，突出挑战、解决方案和量化结果
- 从原理到实现逐步解释算法，强调工程权衡（如精度与实时性）
- 结合行业趋势，展现对ISAC和感知技术的前瞻思考
- 请介绍一个您负责的毫米波雷达信号处理项目，从算法到落地的完整过程
- FMCW雷达如何实现距离和速度估计？如何处理多目标？
- 您如何将算法移植到嵌入式平台并进行实时优化？请举例说明
- WiFi感知和毫米波雷达各自的优缺点是什么？在家庭场景如何选择？
- 通感一体化在路由器上有哪些应用场景？如何平衡通信和感知性能？
职位点评
72
综合评分
前沿感知算法专家岗，技术深度高，薪资中上，WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
追求技术成长和行业前沿的求职者，不介意工作强度和现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
75中等
中兴作为上市大公司，薪资福利稳定，但职位描述未提及具体薪酬，相对互联网大厂可能略保守，整体处于中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
该岗位涉及毫米波感知、ISAC等前沿技术，提供完整的从算法到产品化的实践机会，非常有利于成长为领域专家。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈毫米波雷达、WiFi感知、FMCW、ISAC、802.11ay、3GPP
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
未提及远程或弹性工作，按研发岗位推测需现场办公，工作强度可能较高，生活平衡性一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
技术应用于智慧康养、智能家居等场景，对提升生活质量和安全有帮助，社会价值较高，且行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
中兴通讯 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs